AI工程师认证，看这一篇就够了

人工智能行业近几年发展迅速，从业人员也越来越多，能力的标准也越来越需要相关证书或认证来进行区分。目前中国关于人工智能的认证大致可以分为三类，一类是职称的评审认证；第二类是权威机构颁发的证书认证；第三类是大型企业的认证。

一、职称评审认证

以北京市工程技术系列（人工智能）专业技术资格为例。专业方向包括人工智能研究和人工智能应用两个方向，层次设置初级、中级、副高级和正高级四个层次，名称依次为：助理工程师、工程师、高级工程师和正高级工程师，对于不同级别的职称的要求也不一样。

此类认证的权威性较高，但是职称评审时间比较长，难度也比较高，而且限制比较多，只能是指定的单位可以申报，一般的私企是没有办法申请的。普通的从业人员可以看看下面两种认证方式。

二、证书申请

目前人工智能行业的证书主要有中国人工智能学会的《人工智能职业技能等级认证证书》和国家工信部《人工智能职业能力等级评价证书》，二者在职业方向的划分有些不大一样。

人工智能学会证书：

中国人工智能学会的认证是按照应用方向而划分的，只有初级和中级两个级别的证书，目前认证的证书包括：

1. 计算机视觉方向的《计算机视觉测试工程师》、《计算机视觉实施工程师》、以及《计算机视觉应用开发工程师》。

2. 自然语言方向的《自然语言处理测试工程师》、《自然语言处理实施工程师》、以及《自然语言处理应用开发工程师》三个证书。

其中，应用开发类证书属于中级证书，需考完初级证书才能进行中级证书的考试，如果能力达到，也可以直接报考中级证书。

证书查询入口：http://zscx.caai.cn/

工信部证书：

工信部的人工智能证书划分是按照工作类型而划分的，包括：

1. 数据分析处理方向的证书--《人工智能数据分析与挖掘应用工程师》，目前只有初级证书，主要针对人工智能数据处理方向，相对来说比较初级一些，适合普通大众人员；

2. 机器学习方向的证书--《人工智能机器学习应用工程师》，目前也只有初级证书，课程内容涉及到了传统机器学习的内容和基础的人工智能知识，能够起到普及的作用；

3. 人工智能算法方向的证书--《人工智能算法工程师》，目前有初级、中级、高级三个级别的证书，课程涉及范围较广，三个级别从基本的人工智能概念原理到编程基础、数学基础、opencv、机器学习、深度学习神经网络、深度学习框架、以及项目实战。

证书查询入口：https://www.miiteec.org.cn/plus/list.php?tid=6

由中国人工智能学会和国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖，随着人工智能技术的发展越来越成熟，相关的从业人员也会剧增，证书的考取难度也会变高。

以上两种认证方式都没有具体的参考书，虽然市面上也出了各类的学习课程，但是毕竟是实操性专业，只看理论知识，没有实际操作是不行的。目前一款开放且免费使用的机器视觉平台少之又少，跑码地Coovally却可以完全满足。

跑码地Coovally

跑码地Coovally是一个包含完整AI建模流程、AI项目管理及AI系统部署管理的机器视觉平台，能够帮助用户快速批量验证多种机器学习和深度学习模型的性能，极大的降低AI模型工程化应用门槛。

Coovally不仅可以帮助练习在认证过程中涉及到的机器学习、图像识别等理论知识，还可以利用Coovally的算力，完成项目模型的构建与实操，助力人工智能从业人员考取认证。

强大功能：

1. Coovally界面简洁，没有繁杂的操作影响用户使用，可专注项目本身；

2. 支持图像增强、数据集标签转换等多种辅助工具，各种知识一网打尽；

3. 以小时级的速度定制算法，开发效率可提升数10倍及以上，帮助用户节省时间，高效完成练习。

三、企业认证

企业认证的考试就比较多了，这里列举几个目前认可度比较高的。

1. TensorFlow谷歌开发者认证

TensorFlow面向学生、开发者、数据科学家等人群，帮助他们展示自己在用 TensorFlow 构建、训练模型的过程中所学到的实用机器学习技能。

TensorFlow 的产品总监 Kemal EL Moujahid 在一则推文中解释了他们推出该认证的初衷，表示「许多想要上手 ML 项目的公司说他们找不到人才，想要入行 ML 的开发者说他们不知道怎么做。于是，我们推出了 TensorFlow 认证项目来解决这个问题。」

为了对接开发者和需求方，TensorFlow 不仅设置了认证考试，还搭建了一个认证网络。这个网络相当于一个人才库，通过认证考试的开发者会被纳入其中，其他人可以通过检索找到这些人才信息。此外，开发者还可以在简历、GitHub 以及社交媒体平台（如领英）上展示他们获得的证书。

2. 华为认证人工智能工程师（HCIA-AI）

HCIA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习，旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。

HCIA-AI认证包括但不限于：AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览，图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。

通过HCIA-AI认证，将证明您系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。

拥有HCIA-AI 认证的工程师，意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识，具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。

官网链接：https://edu.huaweicloud.com/training/aie.html

3. 阿里云人工智能工程师认证

阿里云人工智能工程师认证是面向人工智能技术爱好者、入门学习者的专业技术认证，主要涉及人工智能概论、深度学习神经网络及TensorFlow基础、阿里云机器学习与深度学习开发平台PAI、阿里云人工智能API等，是对学员入门人工智能基础，以及掌握阿里云人工智能产品技能水平的全面检验和能力认证。

通过该技术认证可以有效证明该认证人员具备以下能力：了解人工智能、深度学习、神经网络的概念和基础知识；掌握TensorFlow的基本使用；使用阿里云机器学习平台PAI、深度学习开发环境PAI DSW，实现简单的自然语言处理、图像识别等需求；了解阿里云的人工智能API，能够通过API在应用程序中实现自然语言处理、图像识别等需求。

官网链接：

https://edu.aliyun.com/certification/aca05?spm=5176.11999222.J_2081376470.9.c4145e9bF4vYNK

4. 腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）

腾讯云机器学习应用工程师认证（TCP）适用于对机器学习有兴趣并希望从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者；需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户。

是针对机器学习应用型人才的专项技能认证，通过该认证，可有效验证是否熟练掌握机器学习常用算法以及基于机器学习平台的建模能力。适用于从事人工智能或机器学习领域相关工作的学生或个人开发者、产品经理、以及需要在工作中应用机器学习平台的企业或个人用户。

官网链接：https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=AI

5. 百度深度学习工程师认证考试

百度和Linux Foundation联合权威认证，证明自身实力，助力职业发展。就业“绿色通道” 认证工程师将纳入AI专项人才库，百度及相关生态合作企业技术岗位优先录用。

官网链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/certification

这类企业认证的考试，官网上都有相关的课程可以学习操作，感兴趣的同学可以点击相关的网站查看。

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