数据可视化之中国足球队在国际足联及亚洲的历史排名看这儿
最近最热的体育盛事莫过于世界杯了,四年一届的足球盛事,正在卡塔尔激战正酣。这时候可能会有球迷疑问:怎么没看到中国队呢?也有网友调侃说中国队被分到工程队去了。
泱泱大国,难道中国十几亿人口,一个足球队都组成不了?关于这些疑问小编今天带大家一起来分析一下。
说到分析,其实数据可视化分析应用在体育领域已经不是什么新鲜的事情了。之前我们就分享过关于NBA球员的数据可视化分析的案例。今天就和大家一起来分析一下关于国足的一些数据可视化分析:
首先我们来分析一下,中国足球队在国际足联及亚洲的历史排名情况,小编根据网络查询到的一些数据整理,如下图:
如果单从表格来看,可能我们很难看出来其中的变化情况,这时候我们通过可视化互动平台来进行数据可视化分析,把表格数据换一种方式来展示如图:
这时候我们通过折线图变化情况,可以一目了然的看到国足在不同时期的国际及亚洲排名的变化趋势,可以清晰的看到哪个时期排名最高,哪个时期最低。不再像表格那样看到的是密密麻麻的数据,而很难分析对比高低情况。
我们来分析一下中国足球职业注册球员与世界一些国家注册球员数量的对比情况,从图中分析得出,中国人口总数14亿,注册球员数量仅仅只有7000人,只占总人口数的0.0005%,几乎是忽略不计了。荷兰人口总数仅1599万,注册球员数就达到105万,占总人口的6.57%。
接下来我们把各国其中注册球员的数量单独来进行可视化展示,从象形标识图中我们可以很直观的看出,中国真正踢球的注册球员基数是很少的,与日本及一些欧洲国家相比,就可以一目了然的看出来,没法相比。
如果换成占人口总数比例,那中国足球的注册球员基数更是少得可怜,从图表的分析来看,中国14亿的人口数量,真正注册的职业球员才7000左右,通过对比分析,大家可能心里已经有了答案,中国足球差,连亚洲都冲不出去,更别说走出世界了。
从上面两个可视化图表我们可以看出大数据时代,数据可视化可以把繁锁复杂的文字表达通过多样化可视化图形方式呈现于受众的眼前,使得受众可以更直观地去理解内容,快速的提取信息。
下面小编就利用可视化工具对中国足球的状况进行可视化分析制作的大屏。
通过拖拉拽,简单的配置就可以构建出我们需要的数据可视化分析大屏,简单、高效的实现数据可视化分析。
数据可视化之中国足球队在国际足联及亚洲的历史排名看这儿相关推荐
- python数据可视化项目设计-中国人口
大三数据可视化,基于python,使用包matplotlib绘制图形.数据来源是国家数据.数据下载链接国家数据 import matplotlib.pyplot as plt import matpl ...
- 数据可视化分析中国奶茶行业调查报告
奶茶已经成为现代人生活中不可或缺的一部分,尤其是在年轻人群体中更为流行.它既可以作为一种饮品,也可以成为社交的一个工具,好帮手.奶茶的多样性可以根据自己所喜好的口味选择不同的口感和配料,例如珍珠.布丁 ...
- 数据可视化ECharts:中国地图模拟飞行模块
原先是用ECharts自带的社区做的,但是现在在新版已经没有了,然后我又找到了一个相似的Echarts - ChartLib (datains.cn) 实现步骤: - 第一需要下载china.js提供 ...
- 数据可视化路上——中国地图可视化
想用geo:from pyecharts import Geo Collecting Geo Could not find a version that satisfies the requireme ...
- 【Python爬虫学习实践】基于BeautifulSoup的网站解析及数据可视化
在上一次的学习实践中,我们以Tencent职位信息网站为例,介绍了在爬虫中如何分析待解析的网站结构,同时也说明了利用Xpath和lxml解析网站的一般化流程.在本节的实践中,我们将以中国天气网为例,并 ...
- 我的数据可视化之旅:从天文学家到数据可视化专家养成记
我经常收到很多人的邮件,询问我步入数据可视化道路的各种问题.在我将自己的故事写了九遍之后,我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些.这样,我也能够叙述得更加详尽,甚至添加一些图片. 从天文学家到数据科 ...
- 奥威软件大数据bi_哪家BI软件能做Sql server的数据可视化分析?
用Sql server的数据做可视化分析?用奥威BI系列的BI软件吧!他们就能做Sql server的数据可视化分析,并且操作起来十分简单.就拿Sql server数据源上传来说吧!仅需一键选中.拖拉 ...
- Python爬虫实战,pytesseract模块,Python实现拉勾网岗位数据可视化
前言 利用Python实现BOOS直聘&拉勾网岗位数据可视化.废话不多说. 让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: requests模块 pyspider模块 ...
- Seaborn数据可视化
目录 前言 1.安装 2.快速上手 2.1 模式设置 2.2 线形图 3.各种图形绘制 3.1 调色板 3.2 线形图 3.3 散点图 3.4 柱状图 3.5 箱式图 3.6 直方图 3.7 分类散点 ...
最新文章
- 计算机组成原理_在线作业_2,计算机组成原理_在线作业_2讲述.docx
- ubuntu+touch+android,移动操作系统Ubuntu Touch支持安卓应用
- umi config.js整体defineConfig配置
- unsigned long long 溢出 乘_Java整数相加溢出怎么办?Java8一步搞定
- 信息学奥赛一本通(1060:均值)
- Python3 sorted() 与sort()函数
- 【白皮书分享】2022年新品营销白皮书-阿里妈妈.pdf(附下载链接)
- php画弧,75、PHP图像处理之画圆、弧线、网站饼状统计图绘制
- 制作linux系统镜像U盘启动盘(有效适用)
- 西门子atch指令详解_西门子PLC中断指令?
- 浅谈计算机软硬件的日常维修与维护,浅谈计算机硬件的日常维护工作
- 开启这个数据缓存,一键加速你的小程序。
- 我的世界服务器修改npc指令,我的世界自定义npc指令 | 手游网游页游攻略大全
- 大唐西域记 唐朝时代的世界划分 Re: [转载]悟空的仕途生涯(长)
- 送外卖优先级_【超新人\超现实】送外卖需要了解的那些事
- 计算机网络安全的一些概念以及知识点
- Android .9图片使用报错...报错:AAPT: error: file failed to compile.
- SEO基础:Meta标签之Keywords、Description
- mysql实习报告总结_MYSQL实训心得
- 腾讯云CVM使用体验