当一滴水穿透喜马拉雅雪山时，没有人能够想象到它融汇到太平洋时的场景。然而确实就是这些水滴的涓涓汇流，让人类认识了海洋的模样。

在这个系列的前两篇里，我们审视了飞桨本身走向产业级的关键特性和领先技术；接下来通过飞桨走向产业世界的方案与案例，我们见证了产业智能化如何冲入现实。那么，更远一些的地方还会发生什么呢？当产业智能化的可能性不断发散，我们的生活会迎来怎样的改变和影响？

这个问题，必须把飞桨的特性与效能，投射到广袤的数字经济与产业世界中去审视。好在这两天确实有一个绝佳的舞台，10月20日第六届世界互联网大会在乌镇召开。作为中国互联网领域的顶级盛会，今年的乌镇明显开始关注互联网世界与物理世界的融合。AI、5G、IoT，以及这些关键词在产业世界的影响，成为今年所有讨论的核心焦点。

今年的世界互联网大会，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏首次提出了“智能经济”的新趋势，而百度CTO王海峰也带着飞桨来到了乌镇。如大众所料，飞桨摘得了今年的世界互联网领先科技成果奖。从飞桨的乌镇之旅，我们可以仔细观察和思考，产业AI引擎如何与智能经济、未来世界的持续发展相结合。

从深度学习平台，到智能经济，让我们在这场恢弘的联想中听见第四次工业革命的集结号声。

乌镇：这一刻重新审视两个世界

本届乌镇世界互联网大会，有一个明显的改变，就是各方声音都在讨论新技术对产业世界的赋能，以及互联网技术究竟能否在产业世界里再次获得高速增长。

面对非常多元化的讨论，李彦宏指出问题的关键在于智能化，他认为数字经济今天“正在进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段，智能经济将给全球经济带来新的活力，是拉动全球经济重新向上的核心引擎”。

如何理解从数字经济到智能经济的转变，关键在于从技术到衍生经济体的投射范围问题。传统上我们所说的数字经济，基本是围绕手机和电脑产生的互联网经济，由此构建了社交、游戏、电商等一系列商业模式，滋养了社会经济的发展。

然而当我们把技术范围扩大到人工智能，所投射经济体的范围还仅仅停留在手机上和电脑前吗？比如以用智能摄像头完成的质检工作，极大提升了企业生产效率；无人驾驶车辆的商用化，指数级提高了运输业的效率和安全性；深度学习赋能矿业和石油勘探，让需要耗费巨大人力物力完成的工作可以轻松实现——这些经济体的确立和发展，既是实打实的互联网经济，因为它们需要运用大量依托网络传输的算力、数据、算法，同时又是绝对的实体经济。

这意味着，AI的引擎驱动下，实体经济与数字经济的界限正在被快速消融，实体经济中可以发展AI、云计算、5G等数字技术，数字经济可以因实体世界中人机关系的改变而全面提升效率，更迭商业模式。

AI是粘合剂，也是化学反应的开始。如果说50年前互联网的出现让世界经济开始了双轨并行，那么AI的价值则在于有可能在今天把双轨合一。这种重新看待数字世界的逻辑，也极有可能是第四次工业革命的开端。

在百度的判断中，AI是新一轮工业革命和产业变革的核心驱动力量。那么这次乌镇所探讨的智能经济新趋势，究竟如何在现实中启动？这必须重新回到AI。

飞桨：智能经济的产业底座

如今，乌镇互联网大会所评出的世界互联网领先科技成果，俨然已经成为了科技界的年度盛典。这项评选中要在来自世界各国的数百项科研成果中，最终评选出15项前沿科技成果。

而今年，飞桨的入选已经是百度连续第四次获此大奖。如果说，前三年入选的百度大脑，到小度助手、Apollo，展现了百度在AI领域的前沿探索，那么飞桨的价值则在于它体系了百度在支撑AI走向产业世界，支撑行业变革方面的点滴积累与技术领先。

王海峰认为，任何一项能引发产业革命的技术都要有很强的通用性。飞桨具有了这样的特征，把深度学习技术进行了标准化，模块化，自动化。不管是任何一个开发者还是企业，基于飞桨都可以非常快速开发自己的应用或者产品。

就像前文所述，当AI技术融合数字经济与实体经济，全社会的经济发展方式将得到一个根本逻辑上的改变。那么这个改变的初始，必须是有一套社会各行业能够普遍接受，快速低门槛应用的AI操作系统。这个从“有用”到“能用”的开端，也就可以看作广袤智能经济的发展启动键——智能经济的产业底座，就蕴藏在飞桨的产业级技术领先，以及开源开放模式当中。

今天，飞桨已经服务于150多万开发者，广泛应用于工业、农业、服务业等行业。从工厂中的质量检测和安全管理，到田野里的农药控制和虫情监测，到商品数据分析、诊疗辅助决策，在很多关乎国计民生的行业，众多我们意想不到的角落，事实上都蕴藏着飞桨的作用——桨隐藏在船身下海浪中，但它推动着每一位乘客奔向旅途的目标。

当然，从飞桨到智能经济波开浪裂，还有漫长的道路需要构建。比如说百度已经建构了AI技术集大成的百度大脑，AI产业化底座作用的飞桨，再到AI能力输出与场景落地的百度智能云。

从飞桨勾勒智能经济的开端，已经画出了一条完整的抛物线。

未来：多技术融合构筑海洋式创新

可能我们最终还是希望知道，从飞桨的技术特性与行业实践，再到广义的智能经济，中间如何完成影响的不断扩大与真实发生。

在今年的乌镇，百度其实同样解答了相关问题。比如王海峰出席了乌镇互联网大会的5G论坛，并对5G与AI相互影响做出了一系列判断。在这些判断中，实际上我们可以理清这样一个逻辑：多种技术的分别发展，以及在产业智能时代的高效融合，是AI引擎最终推动整个智能经济发展的核心路径。

比如在王海峰看来，AI和5G是相互赋能的，AI赋能5G，使5G更加智能；5G赋能AI，让AI无处不在……5G的特性几乎是为 AI 量身定做的。我们知道，数据和算力是AI的底层基础，在5G时代，AI 所需要的算力和产生的大量数据能实现不间断的同步和传输。如果说AI是一辆汽车，那么5G就是高速公路，路好了，车就能更快地飞驰。

在产业实践中，5G与AI的相互配合打造了一系列问题的解决钥匙。比如车路协同、海量连接的AIoT设备、实时AI换脸等等。当AI遇到另一项技术特性飞跃，1+1远不止大于2。

那么更多个1+1呢？当IoT产业不断发展、AI计算芯片开启迭代、超大规模数据存储与处理成为可能，AI的朋友们越来越多，多技术协同的创造力也在不断提升。当AI+云+5G+IoT的系列能力迭代来到产业世界，很多我们不曾预料的生产力将会爆发出来，成为时代经济的惊喜。

至此，我们可以得出这样一个共识：飞桨+系列AI基础设施+产业生态+多技术矩阵+万千行业与开发者=智能经济之海的波澜壮阔。

虽然这个等式看似非常漫长，但其实今天的中国，其中每一部分都具备世界前列的发展进度与发展潜力，而且技术的信仰者与实践者，在一点点补完这个漫长的等式，在一步步坚定探索未知中的宝藏。

工业革命的涟漪，在无声的代码敲击里，在沉默的框架调用中，在千行万业的凝眉与笑颜中，已经开启了震耳欲聋的划桨声。

但闻双飞桨，翩然下广津。