blog6-beta_2
05组团队项目-Beta冲刺-2/3
本博客为OUC2022秋季软件工程作业
Beta冲刺 2/3 部分
文章目录
- 05组团队项目-Beta冲刺-2/3
- 一,基本情况
- 二,冲刺概况汇报
- - 叶鹏[组长]
- - 余艺
- - 朱泽灵
- - 杨淋云
- - 王匀卓
- - 张丁月
- 三,燃尽图
- 四,例会照片
一,基本情况
- 团队ID:05
- 团队题目:AI艺术鉴赏
- 团队人数:6
二,冲刺概况汇报
简述各成员在本阶段内任务完成情况
- 叶鹏[组长]
本周完成任务:
感染Omicron
卧床
休息
- 余艺
本周完成的任务:
因为这星期不慎中招,成了阳性,心有余而力不足,没完成太多的任务。
本周依旧是学习前后端的知识,以及学习如何对接前后端
早期的开发方式如下图:
前后端分离的探索:
随着NodeJs的火热,前端已经可以本地开启服务写接口的情况下,就类似服务端开启tomcat一样,在这样的情况下,前端框架VUE、React等都在此基础上,提供了一套完整的技术解决方案
这样做的意义:真正的解放了前后端,专注各自擅长的领域
技术架构如下:
前端node服务直接访问后端Java Restful Api接口服务,Api接口最终访问数据库完成数据查询最终返回node层,node渲染响应数据到前端
如果存在会话信息同步等问题,可以使用中间件,例如redis缓存数据库,解决前端node和后端Api信息同步问题,传参可以通过JWT等方式完成接口权限验证
计划下周完成的任务:
学习有关接口的知识
- 朱泽灵
工作内容及成果
学习EfficientNet-B3网络,同时基于Resnext50,对EfficientNet-B3网络进行完善,基本实现返回出识别图片的作者信息。对实验代码进行完善,初步完成不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较
未完成的任务
不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较比较粗糙,识别准确率仍有待提高。
代码签入情况
收获及总结
对AI算法和神经网络的理解更加完善全面,对神经网络模型训练数据和测试数据的过程更加了解和熟悉,但是在具体训练方面仍然不够完善,识别准确率还需要提高。
- 杨淋云
过去完成了哪些任务
使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建了网站和应用程序的用户界面。
使用Vue.js框架,巩固SpringBoot框架,提高了开发效率。
设计和实现了一些动画效果、交互式元素和其他交互功能。
还剩下什么任务,遇到了哪些困难
使用 RESTful APIs 和 AJAX 请求与后端服务器进行通信。
使用测试工具确保代码质量,并使用调试工具来解决问题。
有哪些收获和疑问
学到了很多知识,包括:
- HTML、CSS 和 JavaScript:前端的基础技术,用于构建网站和应用程序的用户界面。
- 框架和库:如 React、Vue.js 和 Angular,用于提高开发效率。
- 版本控制工具:如 Git,用于管理代码和协作。
- 测试工具:用于确保代码质量。
写前端还学到了与团队协作的能力,并获得创造美观、实用的用户界面的技能。
- 王匀卓
工作内容
这周因为身体原因只学习了一点springboot知识,没什么很大的进展
计划完成的任务
继续学习springboot
遇到的困难
暂时没有
- 张丁月
过去完成的工作
修改和完善训练算法代码。
计划完成的工作:
继续调试代码,发现和消除相关bug。
遇到的困难:
阳了之后发了几天烧,学习和工作效率降低。
三,燃尽图
四,例会照片
因组长中招摆烂,本周会议未举行
blog6-beta_2相关推荐
- 【软件工程实践】Hive研究-Blog6
[软件工程实践]Hive研究-Blog6 2021SC@SDUSC 研究内容介绍 本人负责的是负责的是将查询块QB转换成逻辑查询计划(OP Tree) 如下的代码出自apaceh-hive-3.1.2 ...
- seq2seq与Attention机制
学习目标 目标 掌握seq2seq模型特点 掌握集束搜索方式 掌握BLEU评估方法 掌握Attention机制 应用 应用Keras实现seq2seq对日期格式的翻译 4.3.1 seq2seq se ...
- 深度学习:梯度下降算法改进
学习目标 目标 了解深度学习遇到的一些问题 知道批梯度下降与MiniBatch梯度下降的区别 知道指数加权平均的意义 知道动量梯度.RMSProp.Adam算法的公式意义 知道学习率衰减方式 知道参数 ...
- 【神经网络】(4) 卷积神经网络(CNN),自定义网络,案例:彩色图像10分类
各位同学大家好,今天和大家分享一下TensorFlow2.0中如何使用函数方法自定义卷积神经网络. 1. 导入数据 获取系统自带的10分类图像数据,50k张用于训练,10k张用于测试. # 10分类卷 ...
- 残差平方和ssr的计算公式为_如何为你的回归问题选择最合适的机器学习方法?...
文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 转自 | AI算法之心(公众号ID:AIHeartForYou) 作者 | 何从庆 什么是回归呢?回归 ...
- 基于Keras的CNN/Densenet实现分类
1. 定义网络的基本参数 定义输入网络的是什么: input = Input(shape=(240, 640, 3)) 反向传播时梯度下降算法 SGD一定会收敛,但是速度慢 Adam速度快但是可能不收 ...
- 线性代数与矩阵论 定理 1.5.6 拉格朗日插值公式
给定域$\mathbf{F}$中$n+1$个不同的数$\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_{n+1}$,以及域$\mathbf{F}$中另外$n+1$个数$\beta_1, ...
- 基于RNN的NLP机器翻译深度学习课程 | 附实战代码
作者 | 小宋是呢 来源 | CSDN博客 深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发.刚好趁着这个机会写一系列 NLP 机器翻译深度学习实战课程. 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入 ...
- 如何为回归问题选择最合适的机器学习方法?
作者 | 何从庆 本文经授权转载自 AI算法之心(id:AIHeartForYou) 在目前的机器学习领域中,最常见的三种任务就是:回归分析.分类分析.聚类分析.在之前的文章中,我曾写过一篇<1 ...
- 从0梳理1场时间序列赛事!
↑↑↑关注后"星标"Datawhale 每日干货 & 每月组队学习,不错过 Datawhale干货 作者:杰少,南京大学硕士 本文基于 2021 "AI Eart ...
最新文章
- 全球大数据发展分析报告
- 网络推广外包——网络推广外包公司为每个线下商城实现“线上梦”!
- VS 2005 不能调试无法找到调试信息 未使用调试信息生成二进制文件
- 漫谈软件研发特种部队之中的一个
- ubuntu 查找qt是否安装_Ubuntu Qt 安装教程--快速下载连接(网盘)
- C++基础::构造函数
- [转]VC工程文件说明
- oracle 64位使用plsql,64位操作系统使用plsql
- 机器学习笔试面试整理
- Vlan和Trank
- 云科技网络验证源码_酸酸云科技-网络验证界面版注册机注入工具 V3.2
- Windows 更新 升级 8007003错误 800tb109错误 文件没有正确签名 很难确定你的电脑能否运行win10【解决方法】
- L3立法试水,为自动驾驶产业带来什么?
- SQL语句记了又忘?常用的SQL语句,配语句和图解超详细o
- PCB设计中,如何快速消除PCB布线?
- linux删除卸载npm,卸载安装node npm (Mac linux )
- 优酷网(YOUKU.com)介绍
- iOS主线程卡顿监测
- VUE项目实现表格导出EXCEL表格(自定义样式及多级表头)
- 吾爱这个PDF处理小工具,我私藏了一年才偷偷分享!
热门文章
- Unveiling the java.lang.Out OfMemoryError
- mysql中SQL语句查询表字段名、注释、字段类型
- 四十岁想跳槽,年龄是最大的障碍吗?
- v8 8.0以上版本中,V8_COMPRESS_POINTERS引发的崩溃
- 利用C++求解一元二次方程
- 双11到了,月薪5千的人如何赚到2万?这里有5个技巧!
- 微信小程序参数二维码生成朋友圈分享图片
- 《Java程序设计与数据结构教程(第二版)》学习指导
- [论文笔记] Detection of Glottal Closure Instants from Speech Signals: CNN Method
- 修改MacOSX 启动菜单中磁盘名称