Tableau制作全球电影数据分析/全球超市利润混合地图
数据集,课程,作业文件打包放在github上
https://github.com/JCATHoney/tableau
作业5:
1、创建产地电影数量与评分(以此命名)的符号地图,处理未知位置信息,以颜色表示评分平均值,选择红绿发散,以电影数量表示圆形大小,显示产地标签,对数据进行分析。
2、使用智能显示制作连续面积图,命名为电影数量变化,以年代为横轴,电影数量为纵轴,显示标签;
注意点
标记选择为区域
3、插入自定义形状,通过智能显示,绘制各产地电影数量的圆视图,将形状替换为自定义形状,横将圆视图转为向,以记录数填充颜色,选择红绿,调整视图大小。
自定义形状文件夹:打开软件所在位置—回退一级目录—defaults-shapes-创建自定义文件夹-放入自定义形状图片(最好为png)
4、仿照马拉松世界纪录案例布局,创建一个“电影数据分析“仪表板,大小选择自动,以“电影数量变化”面积图为主视图,在上方插入文本:电影数据分析(宋体16号字),在下方放入“各产地电影数量”工作表,将“产地电影数量与评分”地图放置在视图左上角,坐标为(x:150,y:80),大小为(宽:500,高:300),隐藏掉三个工作表的标题;
作业6
使用“全球超市订单数据”文件,完成以下作业;
1、使用内部合并将人员和订单表格合并,创建”各国家利润”的填充地图,颜色选择红蓝发散,以红色表示正值利润,将地图样式设置为普通,冲蚀程度为20%,显示海岸线,排除未知地理信息,导出图像。
正值利润,颜色中心值设置为0
2、按照国家制作“各市场不同订购年份利润”的多维地图,提示:有4个年份和5个市场,颜色为红蓝发散,导出图像。
Tableau制作全球电影数据分析/全球超市利润混合地图相关推荐
- 基于Scrapy爬虫的全球前100名电影数据分析
写在前面 记录一下这学期<数据分析与应用>这门课的课程报告,下面是正文内容. 1 背景分析 2 数据介绍 3 数据爬虫 4 数据清洗 5 数据分析 5.1 最受欢迎的前10种电影类型 5. ...
- 全球及中国彩超市场销售渠道与投资竞争力研究报告2022版
全球及中国彩超市场销售渠道与投资竞争力研究报告2022版 ------------------------------------- <出版单位>:鸿晟信合研究院 <修订日期> ...
- python制作动态心电图_用python制作动态图表看全球疫情变化趋势
点击上方"早起python",关注公众号 满满干货,极速送达 一.前言 最近国内疫情已经有所好转,但是国外的情况不容乐观,那么怎样用python去制作动态图表来看全球疫情变化趋势呢 ...
- 2021全球电影行业市场规模及分布情况:全球电影市场规模约3282亿美元,同比6.21% [图]
一.现状 2021全球戏剧家庭/移动娱乐市场规模约997亿美元,较2020年增涨23.85%.这一数字不包括付费电视订阅市场.由于影院重新开放,全球影院市场增长了81%. 2017-2021年全球戏剧 ...
- 数据分析全球油产量及油价变动
在人类历史的大部分时间里,人类最初依赖的最基本的能量形式是人体肌肉.动物肌肉以及燃烧木材或农作物等.但工业革命开启了全新的能源资源:煤.石油.天然气.这些能源是支撑社会.技术.经济和发展的基本驱动力. ...
- 今年全球电影的第一惊喜,从它开始
今年全球电影的第一惊喜,从它开始 影视 11月前 威尼斯电影节,今年已经88岁了. 创办于1932年的它,是世界上历史最悠久的国际电影节. 经历过二战的硝烟,也经历过意大利政治动荡. 曾经停办过三年, ...
- 豆瓣电影数据分析--Tableau
数据说明:原始数据为1888年-2016年上映电影数据,由于年份跨度较大且部分年份数据缺失,故抽取1990年-2015年电影数据分析. 第一部分:整体上映电影数分析 仪表盘: 感觉这个排版有点挤,显示 ...
- Tableau数据分析笔记-Chapter06填充地图、多维地图、混合地图
Tableau数据分析-Chapter06填充地图.多维地图.混合地图 2014年各省市售电量.xls 填充地图 各省售电量填充地图 地图格式设置 多维地图 各省售电量的多维地图 混合地图 各省市售电 ...
- 用计算机数字技术制作的电影是,如何面对电影制作中的数字技术
如何面对电影制作中的数字技术 正如我们的生活,电影制作似乎也在被一个新的概念困扰,这就是数字化.80年代末以来,以好莱坞为代表的商业 (本文共11页) 阅读全文>> 电影是技术与艺术完美结 ...
最新文章
- CTFshow 爆破 web25
- Java:封装的概念,UML类图,构造方法,this关键字,static关键字,方法重载,包package
- 适合入门代码审计之熊海cms
- 【图像处理】——Python实现灰度特征提取
- JVM内存溢出时快照转存HeapDump到文件
- dedeampz-php环境整合套件,DedeAMPZ官方下载
- (推荐)jQuery性能优化指南
- linux oracle pam,Linux技术之深入Linux PAM 体系结构(一)
- 新闻简报(7/18)
- js轮播图 最简单代码
- 韦东山之学习笔记——NOR Flash
- org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Error in execution; nested exception is io.lett
- pycharm中配置华为云服务器
- 获取保存在路由器中的ADSL账号和密码
- sqlmap 注入教程 常用命令大全
- qpython3手机版turtle_Python的画图模块turtle使用详解
- android_图片转视频_image2video
- 教你一招:Win10切换输入法与Win7一样(Ctrl + 空格)
- 前端布局flex从入门到入土
- 未来计算机研究院,计算人生·智启未来|计算机学院2019级本科生迎新工作圆满完成...