阿里云大数据分析师(ACP)认证，该如何备考？

先来了解一下阿里云认证：

阿里云认证是基于核心技术及岗位的权威认证，

阿里云针对不同产品类别、用户成长阶段、生态岗位，精心打造不同的认证考试。个人：证明您在对应技术领域的专业度，能够基于阿里云产品解决实际问题。获得更多阿里云生态下的就业机会。公司：通过阿里云认证培养、挖掘专业人才，提升公司的云上技术能力。获得更多阿里云生态项目商机。

阿里云认证类似于大家比较熟悉的AWS认证、思科认证、红帽认证等厂商认证。阿里云认证分为ACA、ACP、ACE三个级别，本文主要针对ACP认证。ACP认证目前按专业方向主要分四种：云计算（主要对应阿里云基础架构产品）、大数据（主要对应阿里云大数据系列产品）、云安全（主要对应阿里云云盾系列产品）、企业级互联网架构（主要对应阿里云企业级中间件系列产品）。

阿里云大数据分析师ACP认证（Alibaba Cloud Certified Professional - Data Analyst）

是阿里云大数据行业认证体系中的职业认证，同时也是一个跨平台、通用型专业技术认证。主要包括数据分析相关的知识体系,如数据库知识、数据质量控制、数据编程、机器学习、数据分析工具机器学习、数据可视化，主流大数据技术等;介绍了数据分析在行业中的实际应用与项目管理方法,及相关的数据技术和技能，包括8个知识与技能模块:大数据基础知识、大数据存储技术、数据分析工具、数据可视化、数据编程、数据质量控制、数据分析项目管理、机器学习。通过该行业技术认证可以有效证明持证者具备以下能力:

●具备大数据相关的基础知识

●了解大数据分析职业的特点及行业对大数据分析人员的职业要求

●了解大数据存储技术的特点,能够熟练使用传统关系型数据库，了解数据仓库的基本知识,能够使用开源大数据技术、阿里云数加等管理和使用数据

●掌握SQL语言编程技能，能够根据项目需要进行数据库管理和数据编程

●熟练掌握数据可视化相关工具，如Quick BI、DataV等,并且能设计与开发可视化大屏和商业报表

●掌握数据质量管理的特点和要求, 能够在数据分析中判断数据质量对项目的影响并提供相应解决方案

●掌握数据分析的质量控制流程,利用数据预处理技术合理处理脏数据

●基于对数据分析项目的编程方法 ,保证程序的运行效率和数据分析结果

的质量

●能够运用 5W2H分析法梳理数据项目的目标、范围，根据对业务要求

的理解设计合理的数据分析方案

●掌握机器学习技术的使用和应用场景，如聚类分析、决策树、关联分析等

●能够独立撰写数据分析项目报告

阿里云大数据分析师认证相关的学习方法、学习资料及培训课程：

建议的学习方法：

● 强烈推荐开通阿里云大数据相关的产品并进行实际的操作

● 结合阿里云官网的文档同步学习

https://help.aliyun.com

更多学习途径：

● 参加阿里云官方提供的培训课程，可以帮助您快速学习大数据分析相关

的知识和技能，以及阿里云大数据工具的基本操作。相关课程如下：

https://edu.aliyun.com/course/2570

● 通过阿里云的自助实验平台开放实验室进行在线的动手实验练习

https://edu.aliyun.com/lab

认证考试形式和试卷结构：

一、考试形式

在线实验+ 线下上机考试

二、线下上机考试试卷满分及考试时间

试卷满分为 100 分，80 分为通过，考试时间为 120 分钟

三、线下上机考试答题方式

闭卷

知识点和题型：