天池比赛-金融风控贷款违约预测
一、赛题背景
以金融风控中的个人信贷为背景，要求根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款。这是一个典型的分类问题，但也涉及一些金融的业务背景知识。
二、赛题数据
赛题以预测用户贷款是否违约为任务，该数据集来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120W，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。比赛中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏处理。
数据链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/information
| Field | Description |
|---|---|
| id | 为贷款清单分配的唯一信用证标识 |
| loanAmnt | 贷款金额 |
| term | 贷款期限（year） |
| interestRate | 贷款利率 |
| installment | 分期付款金额 |
| grade | 贷款等级 |
三、评测标准
提交结果为每个测试样本是1的概率，也就是y为1的概率。评价方法为AUC评估模型效果（越大越好）。意思就是每个样本判断为1的概率，一般结果为判断为0和1的概率，所以要把判断为0的概率改为判断为1的概率。
四、结果提交
提交前请确保预测结果的格式与sample_submit.csv中的格式一致，以及提交文件后缀名为csv。
形式如下：
id,isDefault
800000,0.5
800001,0.5
800002,0.5
800003,0.5
概率={p(样本=1)样本=11−p(样本=0)样本=0概率=\begin{cases} p(样本=1) & 样本=1 \\ 1-p(样本=0) & 样本=0 \end{cases}概率={p(样本=1)1−p(样本=0)样本=1样本=0
比赛得分如下。
比赛代码链接：https://gitee.com/rengarwang/tianchi-game---code/tree/master/01-金融风控-贷款违约预测
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