连表查询join使用方法详解

1.数据查询时很多时候需要连表，查询出来的内容则包含2个表中的列内容，这个时候就需要用到连表，连表又分为左连接、右连接、内连接；

2.将上图中的article和category表连表查询，查询结果中包含cate_name列：

3.上图中使用左连接的方式可以完成功能，可惜美中不足的是art_id=20的那一行因为没有匹配的值则默认使用了NULL填充，这和左查询的机制有关！
注意：左查询是以左表为准(对应图中的article表），逐行在右表中进行筛选，如果有匹配到的值则正常显示，如果没有则用null填充；
同理，右查询也是同样的道理，下面语句相比左查询会正常显示server的值，但是会将匹配不到的art_id、title等使用null填充，左右查询可以相互转换！推荐实例中使用左查询，更符合人为习惯也更好理解！

  select art_id,title,author,article.cate_id,cate_namefromarticle right join category on category.cate_id=article.cate_id

4.可是如何剔除这些null值的行呢，这个时候就需要用到内连接inner join:

  select art_id,title,author,article.cate_id,cate_namefromarticle inner join category on category.cate_id=article.cate_id

iner join会提取出2张表的共同交集；

小结：数据表的意义类似于数学中的集合（set）,当A表中有m列M个元素（行），B表中有n列N个元素（行），则A和B表的集合就会有M*N个元素（集合的唯一性保证）；可以使用如下sql语句做实验：

select * from article,category;

两表的集合共有m+n列以及M*N个元素，因为实际中我们想要过滤那些我们不需要的元素（两表中cate_id不相等的行），所以才会用到连表查询

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