要学就学最难!附1T大数据免费学习全套资源!
大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样?这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。
一、大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果。未来三至五年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。到2020年,企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。
PS:各大招聘网站的岗位需求
前程无忧大数据岗位搜索,共29854个职位满足条件;智联招聘大数据岗位搜索,共27627个职位满足条件;猎聘网大数据岗位搜索,共1000+个职位满足条件;拉勾网大数据岗位搜索,共500+个职位满足条件。
大数据开发是大数据技术的基础,学习起来相对轻松一些,薪资也是令人满意的。
从上图可以看出在2017年3月开始,数据有一个飙升,到今年七月份一共出现了三次高峰期,平均需求量也是在持续上涨,可见大数据开发工程师在市场上是备受欢迎的!
人才紧缺带来最直观现象就是薪酬的提升。
目前,一个大数据工程师的月薪轻松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想,敢付出,还害怕高薪的人不是自己吗?
二、转型大数据适合的人群
1、Java
Java,以及基于Java的框架,被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。 如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统,那么Java往往是你的最佳选择。
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
4、Hadoop和Hive
技术层面来说,大数据使用的Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)基本都是用JAVA语言完成,即使你没有学过JAVA上手 Hadoop也是可以的。
三、大数据不受年龄限制/开发就业方向
大数据作为一门基础科学,无论在大数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域,都有着核心技术和职位诉求,那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢?
方向❶:大数据工程师,大数据开发工程师,大数据维护工程师,大数据研发工程师,大数据架构师等;
方向❷:大数据分析师,大数据高级工程师,大数据分析师专家,大数据挖掘师,大数据算法师等;
方向❸:大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小,因为搞大数据不是简单的编程,编程的份量连1/6都不到,很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久,其经验也会越得到肯定,这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景,有远见的人,早已给自己安排了后路。
四、大数据免费学习资源推荐(名额仅限99)
如果你对大数据开发感兴趣,没有大数据基础也没有关系,如果有编程基础对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放我们的大数据工程师精英计划!
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五、如何系统高效地学习大数据
对于大多数人来说,只有通过系统高效参加大数据培训后,才能成为大数据领域专业精英人士。
2018年是潭州教育ITSTAR和阿里云大学深入合作的第二年,作为国内领先的 IT 技术学习社区,经过长时间的积累和沉淀,联合阿里云不断打磨整理出最新高效的学习体系。
由于ITSTAR培训的内容体系非常庞大,这里无法完全展开来向大家详细阐述。
截止到今天,大数据工程师精英计划已有北上广等4万+程序猿加入,他们获取到阿里云工程师ACA认证证书,还享受阿里云数十万垂直生态企业内部的简历优先推荐权,找工作流程更加简单,助大家早日登上人生巅峰!
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