题目：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。

例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2，因此输出为该子数组的和18。

如果没有O(n)这条要求，那么我们可以通过枚举法，枚举出所有的子数组，然后分别对每个子数组求和，这个规模将达到O(n³).

O(n)算法的基本思想是依次扫描数组中所有的数，用一个变量nGreatestSum来保存当前所有子数组和中最大的那个值，用另外一个变量nCurSum记录扫描到第i个数的时候，所有子数组的最大值，一旦发现nCurSum的值为负数，则将之前的子数组全部抛弃，所以nCurSum置为0，直到nCurSum的值大于nGreatestSum的值才更新nGreatestSum为nCurSum的值，当整个数组扫描完毕的时候，所有子数组的最大值也就算出来了。

bool FindGreatestSumOfSubArray(
      int *pData,           // 要扫描的数组
      unsigned int nLength, // 数组长度
      int &nGreatestSum     // 子数组的最大值
)
{
     
      if((pData == NULL) || (nLength == 0))
            return false;

int nCurSum = nGreatestSum = 0;
      for(unsigned int i = 0; i < nLength; ++i)
      {
            nCurSum += pData[i];

// 如果当前最大值为负数，抛弃之
            if(nCurSum < 0)
                  nCurSum = 0;

//一旦发现最大值了，更新最大值记录
            if(nCurSum > nGreatestSum)
                  nGreatestSum = nCurSum;

}

// 所有值为负数的时候，最大值应该是所有负数中最大的那个值
      if(nGreatestSum == 0)
      {
            nGreatestSum = pData[0];
            for(unsigned int i = 1; i < nLength; ++i)
            {
                  if(pData[i] > nGreatestSum)
                        nGreatestSum = pData[i];
            }
      }
      return true;
}

一些思考：有些读者可能会举类似这样一个反例

10 -11 5

会认为前面两个数的和为 -1 应该抛弃前面两个数，而此数组中最大子数组的值为10，如果读者仔细斟酌一下"抛弃"这两个字就会不难发现，抛弃只是更新了nCurSum的值的大小，而想要更新nGreatestSum的大小的时候，必须满足nCurSum<nGreatestSum,因此，nGreatestSum的值依然没变，依然是10