最大似然估计（ML）和最小均方误差（LSE）

题目

一个有偏的硬币，抛了100次，出现1次人头，99次字。请用最大似然估计（ML）和最小均方误差（LSE）估计出现人头的概率。

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最大似然估计(MLE)与最小二乘估计(LSE)的区别
最大似然估计与最小二乘估计的区别标签(空格分隔): 概率论与数理统计最小二乘估计对于最小二乘估计来说,最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据,也就是估计值与观测值之差的平方和最小. ...
[转]语音识别中区分性训练（Discriminative Training）和最大似然估计（ML）的区别...
转:http://blog.sina.com.cn/s/blog_66f725ba0101bw8i.html 关于语音识别的声学模型训练方法已经是比较成熟的方法,一般企业或者研究机构会采用HTK工具包 ...
最大似然估计（Maximum Likelihood，ML）
最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的."似然"是对like ...
最大似然估计（ML）
1. 说明最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, ML)是一种在给定观察数据情况下,来评估模型参数的算法.它属于一种统计方法,用来求一个样本集的相关概率密度函数的 ...
最大似然估计与损失函数
关于最大似然估计法的基本原理请参考<概率论与数理统计>P152或参考<深度学习>chpt 5.5 文章目录 1.最大似然估计的一般理论 2.最大似然估计的性质 3.最大似然估计 ...
深度学习中的最大似然估计简介
统计领域为我们提供了很多工具来实现机器学习目标,不仅可以解决训练集上的任务,还可以泛化.例如参数估计.偏差和方差,对于正式地刻画泛化.欠拟合和过拟合都非常有帮助. 点估计:点估计试图为一些感兴趣的量提 ...
基于最大似然估计(matlab实验)
实验内容 1.了解分类和逻辑回归的技术原理,给出满足分类问题的假设函数形式,通过最大似然函数估计推导出新的代价函数 2.针对二分类问题,采用matlab编程,得到分类结果,实验通过程序,分析,加深对逻 ...
最大似然估计到底是怎么一回事
今天大管和大家聊一聊极大似然估计是到底怎么一回事.有的同鞋看了很多机器学习算法,也用了很多极大似然估计,可能对它具体是什么还有点懵. 既然要把极大似然估计搞明白,就绕不开一个话题,什么是估计.这里我们 ...
独家 | 一文读懂最大似然估计(附R代码)
作者:阿尼·辛格翻译: 陈之炎校对:丁楠雅本文约4200字,建议阅读10+分钟. 本文将研究MLE是如何工作的,以及它如何用于确定具有任何分布的模型的系数. 简介解释模型如何工作是数据科学中最 ...

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