数据科学界华山论剑：R与Python巅峰对决

如果你是数据分析领域的新兵，那么你一定很难抉择——在进行数据分析时，到底应该使用哪个语言，R还是Python？在网络上，也经常出现诸如“我想学习机器语言，我应该用哪个编程语言”或者“我想快速解决问题，我应该用R还是Python”等这类问题。尽管两个编程语言目前都是数据分析社区的佼佼者，但是它们仍在...

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小旋风柴进

2017-05-02

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Python VS R语言?数据分析与挖掘该选哪一个?

什么是R语言?

R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R)，现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可...

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知与谁同

2017-08-01

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Python超过R，成为数据科学和机器学习的最常用语言

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

近期，数据挖掘资讯网站KDnuggets开展了一项调查，问题是“2016年和2017年，在数据分析、数据科学和机器学习工作中，你使用R、Python、两者都用，还是其他工具？”

# 高能预警：下文含多张辣眼睛的配图，请做好防护……

对954名受访者的...

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行者武松

2018-01-02

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Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限，为中国首个且唯一入选BI产品

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Python vs R : 在机器学习和数据分析领域中的对比

为了鼓励新工具的出现，机器学习和数据分析领域似乎已经成了 “开源” 的天下。Python 和 R 语言都具有健全的生态系统，其中包括了很多开源工具和资源库，从而能够帮助任何水平层级的数据科学家展示其分析工作。

机器学习和数据分析之间的差异有些难以言明，但二者最主要的不同就在于，比起模型的可解释性，...

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玄学酱

2017-08-02

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我为什么说 Python 是大数据全栈式开发语言

前段时间，ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上，有一个演讲主题叫做“Fullstack JavaScript”，是关于用JavaScript进行前端、服务器端，甚至数据库(MongoDB)开发，一个Web应用开发人员，只需要学会一门语言，就可以实现整个应用。

受此启发，我发现Pyth...

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小旋风柴进

2017-05-02

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Python Vs R：数据科学家的永恒问题

Python和R是当今数据科学最常用的两种语言。 它们都是完全开源的产品，并且可以根据GNU公共许可证的要求完全免费使用和修改。但哪一个更好？ 而且，更重要的是，你应该学习哪一个？两者都被广泛使用，并且是每个数据科学家手中的标准工具。答案可能让您感到惊讶 - 因为作为专业数据科学家，您应该准备好应...

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夜神moon

2018-10-03

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R语言和 Python —— 一个错误的分裂

最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”

答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因为你两个都用得到。推荐阅读《Python3.0科学计算指南》。

它被称为RPy2：

http://rpy.sourcef...

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技术小能手

2018-11-14

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R语言和 Python —— 一个错误的分裂

最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?"

答案似乎都是“视情况而定”，在现实中没有必要在R和Python中做出选择，因为你两个都用得到。

它被称为RPy2：http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.1/h...

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知与谁同

2017-08-01

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小白学数据 | 28张小抄表大放送：Python,R,大数据,机器学习

1. Python的数据科学快速入门指南

如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表，你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。

2. Python基础小抄表

这张由Datacamp制作的小抄表覆盖了所有P...

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小旋风柴进

2017-05-22

5202浏览量

手把手 | 哇！用R也可以跑Python了

R还是Python？

真是个千古难题！

如果你主要从事数据分析、统计建模和可视化，R大概是你的不二之选。但如果你还想来搞点深度学习，整个自然语言处理，那你可还真得用Python。

如果你处于交叉领域，很可能就需要两种语言切换。后果是，写个for loop还出bug真的是家常便饭。报警！

面对这种困...

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技术小能手

2018-04-19

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《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一2.1　为什么选Python？为什么选R？为什么两者都要？

本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第3章 ，第2.1节，[美]杰·雅克布(Jay Jacobs)鲍布·鲁迪斯(Bob Rudis) 著 薛杰　王占一　张卓　胡开勇　蒋梦飏　赵爽　译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.1　为什么选P...

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华章计算机

2017-06-21

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将Python和R整合进一个数据分析流程

◆ ◆ ◆

序言

在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？

在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。...

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小旋风柴进

2017-05-02

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在数据科学领域，为什么 Python 比 R 更好？

云栖号：https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！

我认为，在数据科学领域，Python 比 R 更合适的理由主要有四个。

新人数据科学家都面临着一个问题，而这个问题非常重要：我是应该学习 P...

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云栖号资讯小编

2020-02-14

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独家 | 从全方位为你比较3种数据科学工具的比较：Python、R和SAS(附链接)

翻译：张玲

校对：吴金笛

本文约3000字，建议阅读5分钟。

关于三种数据科学工具Python、R和SAS，本文从8个角度进行比较分析并在文末提供记分卡，以便你随时调整权重，快速做出选择。

简介

我们喜欢比较！

从比较三星、苹果、HTC的智能手机，iOS、Android、Windows的移动操作...

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初商

2019-08-22

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《数据科学实战手册(R+Python)》一导读

前 言

数据科学实战手册(R+Python)我们生活在数据时代。每一年，数据都在大量快速地增长，因此分析数据和从数据中创造价值的需求也比以往任何时候都更为重要。那些知道如何使用数据以及如何用好数据的公司，在后续的竞争中会比那些无法使用数据的公司更有优势。基于此，对于那些具备分析能力，能够从数据中提...

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异步社区

2017-05-02

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有前途的人工智能大数据分析相关职业：Python数据科学入门之路

为什么学习Python数据科学？

Python是数据科学职业所需的宝贵技能之一。Python是数据科学的首选编程语言。

2016年，它超越了R on Kaggle，这是数据科学竞赛的首选平台。

2017年，它在KDNuggets对数据科学家最常用工具的年度调查中取代了R.

2018年，66％的数...

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python人工智能命理

2019-02-14

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Python的四个挑战者：Swift、Go、Julia、R

没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者，到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因，还是因为自身发展的原因。

Python时下正在“最热门的编程语言榜”上春风得意，看起来将会成为一门不朽的语言。但是现在，很多其他语言也逐渐显现出Python的一些优点：编程方便，对数学和科...

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行者武松

2017-08-01

1473浏览量

《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一2.5　本章小结

本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第2章 ，第2.5节，[美]杰·雅克布(Jay Jacobs)鲍布·鲁迪斯(Bob Rudis) 著 薛杰　王占一　张卓　胡开勇　蒋梦飏　赵爽　译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.5　本章小结

...

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华章计算机

2017-06-21

1016浏览量

做数据分析时，R 用户如何学习 Python？

本文是帮助 R 用户增强技能和为数据科学进阶而学习 Python (从零开始)。毕竟，R 和 Python 是数据科学从业者必需掌握的两门最重要的编程语言。

Python 是一门功能强大和多用途的编程语言，在过去几年取得惊人发展。它过去用于 Web 开发和游戏开发，现在数据分析和机器学习也要用到...

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知与谁同

2017-08-01

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SAS数据挖掘浅谈

随着大数据的兴起，数据挖掘这一行也越来越火了。同时，各类大数据分析挖掘工具也越来越多，从最早的C、Java、excel、spss、SAS到现在Python、R、Hadoop，跨越了各行各业，从零售到互联网，从金融到医疗，都有了很大的发展。从我个人工作一年的经历来看，光数据挖掘工具，就用到了SAS、...

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mingfeng07

2016-04-25

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Linux集群和自动化维3.1　Python语言的应用领域

第3章

轻量级自动化运维工具Fabric详解

近期公司的业务系统代码发布频繁，笔者同时在几个项目组里面穿插工作，发现发布和运维的工作都相当机械，加上频率比较高，导致时间的浪费也比较多。很多测试工作，例如通过SSH登录到测试环境，推送代码，然后修改Bug进行测试，这些操作都是非常机械并且具有重复性...

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华章计算机

2017-05-02

1139浏览量

图解数据科学领域的职位划分以及职责技能

随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。

最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数...

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小旋风柴进

2017-05-24

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为什么要学习Python？这10个理由足够了！

如果你定期关注现今的科技发展，那么你可能想知道我为什么要写这篇文章告诉人们学习Python？因为几年前我提倡Java而不是Python。

在2016年，Python取代Java成为高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。

但是，随着新时代的到来，Python正在不断发展壮大。如果...

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【方向】

2018-12-07

4036浏览量

机器学习编程语言之争，Python夺魁

导读：随着科技的发展，拥有高容量、高速度和多样性的大数据已经成为当今时代的主题词。数据科学领域中所采用的机器学习编程语言大相径庭。究竟哪种语言最适合机器学习成为争论不休的话题。近日，密西根州立大学的博士生Sebastian Raschka再次发起了，机器学习编程语言之争 ，分析了自己选择Pytho...

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小旋风柴进

2017-05-02

1380浏览量

目前最全的python的就业方向

Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这...

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yunqi20191113

2018-06-05

9489浏览量

我来告诉你，学 Python 为什么找不到工作

粗略的算一下，我玩票吹n*做自媒体这几年，也有十万多粉丝了。这其中数据分析和数据挖掘引流过来的占7成，Python 引流过来的占3成；我一个搞数据挖掘的，搞 java 的，偏偏是Python 的粉丝最多，为什么？因为Python火啊，各种渠道都告诉你们学 Python，年入30万，年入50万。我自...

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朱元禄

2019-08-14

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R 调用 python

上一篇说了python使用 rpy2 调用 R，这里介绍R如何调用python。R的强项在于统计方面，尤其是专业的统计分析，统计检验以及作图功能十分强大，但是在通用性方面，就远不如Python了，比如python可以做web，可以开发GUI，可以爬虫，甚至可以开发游戏，这些R其实也不是完全不行...

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lyrichu

2017-05-07

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高盛最新调查：Python超过汉语成为未来最重要技能，你准备学哪种编程语言？

本文讲的是高盛最新调查：Python超过汉语成为未来最重要技能，你准备学哪种编程语言，如果让你选择一种语言，你觉得Python和中文，哪个对于未来更重要？最近，一直以高素质实习生项目闻名的高盛集团发布了一份《2017高盛调查报告》，针对全球2500名在高盛的夏季实习生调查， 当问到你认为“哪个语言...

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技术小能手

2017-09-22

2305浏览量

《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一2.3　数据帧介绍

本节书摘来华章计算机《数据驱动安全：数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第2章 ，第2.3节，[美]杰·雅克布(Jay Jacobs)鲍布·鲁迪斯(Bob Rudis) 著 薛杰　王占一　张卓　胡开勇　蒋梦飏　赵爽　译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3　数据帧介绍...

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华章计算机

2017-06-21

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Python、R、Java、 C++ 等：从业界反馈看机器学习语言趋势

对于开发者来说，掌握什么编程语言能更容易找到机器学习或者数据科学的工作？

这是个许多人关心的问题，非常实际，也在许多论坛被翻来覆去地讨论过。非常显著的是 “Python 是大趋势”这一论调，似乎它即将在机器学习领域一统天下。那么这种说法到底有几分事实？

首先要指出的是，大多数对编程语言的讨论都比较...

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青衫无名

2017-08-01

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