以下是我项目中的部分代码,housing里面是加州房价的信息,数据类型为pandas.core.frame.DataFrame

这里用了corr()方法,不知道有什么用,查了以下,具体有以下作用:
返回改数据类型的相关系数矩阵(即每两个类型直接的相关性)
例如:
data.corr()
data.corr() #相关系数矩阵,即给出了任意两个变量之间的相关系数
data.corr()[u’好’] #只显示“好”与其他感情色彩的相关系数
data[u’好’].corr(data[u’哭’]) #两个感情色彩的相关系数

下面这个图片这反映了median_house_value这一列的数据,数据排列方式为降序排列

参考链接:https://blog.csdn.net/c1z2w3456789/article/details/80929140

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