介绍ReLU6！计算机视觉实习面经(京东/商汤/思谋/依图/图森/字节/腾讯)

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本文作者：大白鲨 | 来源：知乎（已授权）

https://zhuanlan.zhihu.com/p/348165526

背景

末流985的大四

0paper 有一段6个月不到AI独角兽的实习经历

因为毕设所以要找企业实习，于是开始了海投策略，战线拉的比较长，应该从2020.11月底到了2021.1月初一直在断断续续的面试。由于明年回去深圳读研，所以最先想的是主要投深圳的公司，可能和深圳没有缘分，深圳的公司都没过or不太匹配，所以最后还是投了北京上海的公司~后面面的组有些具体的问题没及时记下来，记不清了，请见谅

面试总结

简历！简历！简历上尽量写和你要找岗位相关的项目，如果有实习经历尽量写上，大多的问题都是从你的实习项目上发散开的。
算法题一定要刷，否则写不出来很尴尬，面试的题一般都不算太难，medium难度
面试前看看面经知道面试官的一般套路真正面试的时候就不会慌

面试情况

京东AI

京东AI 是我最先投的公司，处理速度很快，直接在官网上发邮件，过了两小时就有人加我微信，说晚上聊一聊，开始聊之后，很快啊，就开始面试了，氛围也比较轻松，讲了一下自己之前的工作，口述了算法题就结束了，紧接着第二天晚上二面，应该是一个总监，氛围也很好，跟我聊了很多关于科研的事情，我自己收获也特别多。总的来说面试体验非常好，可惜当时没想去北京就拒了这个offer。对京东有兴趣的小伙伴可以直接在官网邮箱投简历，cv_intern@jd.com

一面 30min

介绍项目
聊天
了解python的yield吗
用什么深度学习框架，可以说一下完成一个task的主要流程有哪些吗
算法最大回文子序列

二面 1h30min

全是项目问题
- 为什么有这样的idea
- 从理论上怎么解释
- 你对科研的目标是什么，怎样才算是科研
- 结果>结论
前k个字符串反序
蚂蚁走地图问题

依图

依图和京东是同一天投的，所以面试也是交叉着面，一面问的问题比较多，二面就随便聊了一下，最后也是当时不确定去北京然后拒掉了offer

一面 55min

知识蒸馏是什么，你做的是什么知识蒸馏
说一下cross entropy loss
二分类用什么loss
batchnormalization是怎么实现的
pspnet的contribution是什么
如果要学习一个新的领域你会怎么开始入手
关键点检测接触过吗
ReLU和ＲeLU6的区别，有没有用过其他的激活函数比如swish
其他的语义分割网络接触多吗，比如deeplab
NMS是什么，实现一下nms算法

二面 25min

之前公司怎么和mentor合作的
为什么选择保研
batch normalization训练测试有什么区别

图森

也是和上两家一起投的，感觉面试官不是很热情不想招人的样子，一面聊了一下就没后续了~

介绍一下项目主要干了什么，解决了什么问题
介绍一下项目codebase的结构
知识蒸馏用的什么方法
OFD主要是怎么实现的？
用的什么类型的蒸馏讲一下如何进行蒸馏的
OFD用的什么损失函数部分均方误差损失函数
介绍一下Retinanet，分类和回归的损失函数是什么，介绍一下focal loss

商汤

接下来主要就是投的深圳的公司和组，开始了一段被拒的路程。

商汤先后面了三个组，都被say no，总的感觉商汤的面试要求还是比较高，我自己经验不多，太菜了

智慧交通组

一面 45min

介绍自己
介绍一下OFD的方法
为什么自蒸馏会有效果
蒸馏一般有什么loss
开放性问题：

怎么把知识蒸馏应用到其他领域 RE-ID
怎么用蒸馏解决domain adaption问题
蒸馏分为强student蒸馏弱student 自蒸馏和互蒸馏什么场景会用到互蒸馏-->模型差不多的时候-->什么时候大网络和小网络一样差-->样本问题

研究院

一面 60min

介绍
深度可分离卷积是什么参数量计算
BN是什么，有什么参数参数一共多少组还知道其他normalization的方法吗
torch的dataloader的核心函数
激活函数有哪些 sigmod和softmax有什么区别
深层网络的构造，为什么会出现梯度问题，怎么解决
完成一个工程的基本结构是什么
最大似然估计大数定理
linux指令
python for循环和c++ for循环区别
实现矩阵乘法

二面 30min

蒸馏的特征位置
蒸馏loss和分类loss权重
分割loss中交叉熵误差怎么作用的
优化器有哪些为什么还是用SGD
交叉熵误差 softmax作用
torch.detach的作用
图像增广操作
loss函数最后震荡有什么意义
哈夫曼树怎么实现的
滤波器？
ci编程？
c++传参const&的作用

mmdetection组

当时也是被学长推过去了，但是自己没仔细了解过mmdetection，所以直接凉了

腾讯

腾讯当时学长帮忙内推了一个做医疗的组，自己也在官网更新了简历，当时还投了上海优图，有点坑的是腾讯会锁你的简历，当时在面医疗组一面前一天晚上优图给我打电话，了解了一下情况然后说之后会安排面试，第二天收到了邮件，结果面试说是医疗组的，给我整蒙了，后来优图拿不到简历就没后续了~

医疗组

问项目+基础知识，答得都还挺好的，但最后面试官说他们组实习一般只招博士生，加上我完全没接触过医疗，就被礼貌劝退了

光子工作室

在简历池被这个组捞了起来，可能比较缺人

一面

聊了一下深度学习的基础知识，讲了一下项目，最后讲了组里是做游戏AI的，可能还会涉及一些游戏引擎的接口编程。

二面

是一个总监面试，也是问了一些项目，最后还问了我很多汇编、计网、操作系统的知识，有很多都忘记了...

因为当时也在面字节ai lab后面拿了offer就把这个拒掉了~

字节跳动

深圳-data-算法实习生

被捞的简历，面试之后，面试官给我讲他们组主要是做推荐系统的，但是我还是比较想做cv方向，就婉拒了，然后非要让我跟二面面试官聊一下，二面上来直接三道算法题，我两道都没写出来，场面一度尴尬

北美tiktok组

两轮面试官都在北美，我这边中午，他那边凌晨，面试时告诉我主要是做视频数据分析的，感觉跟我预想的工作还是有点差别，就给面试官说不用安排后续了。

一面

介绍
batch normalization原理
用一句话总结一下知识蒸馏的作用和
在DNN中浅层网络特征和深层网络特征有什么区别
KNN 和 K-means介绍一下有什么区别
数据清洗操作
数据类别失衡怎么解决
算法题 topk 不用堆怎么实现

二面

前面也是基础知识
做了道算法题判断平衡二叉树

AI LAB

面试官也很友好，只面了两轮之后就HR面，感觉和自己的方向也比较匹配，最后接了这个offer，火速入职~

一面

介绍知识蒸馏
了解哪些检测分割的网络
讲一下IOU 写伪代码
nms伪代码
算法题字符串更大的字典序

二面

介绍
聊天聊未来的方向
算法题链表反转

今年的找实习time也正式告一段落，希望能在公司学到更多东西~

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