win10系统安装与双系统ubuntu深度学习环境配置

双系统还是虚拟机

要装双系统。因为虚拟机是虚拟出来的显卡，无法调用电脑的显卡，跑不了GPU。

双系统安装

详情请见 windows10安装ubuntu双系统教程（绝对史上最详细）
但这里有个问题，bios模式是传统怎么办？我更新过主板的bios，但还是传统模式。这里不是bios的问题，而是win10安装的问题，需要重装win10。在重装系统前，一定要把文件备份到安全的移动硬盘中。
安装win10时，直接到win官网上下载镜像文件，使用软碟通（无需开会员，直接试用即可）刻录到空U盘中制作为启动盘。重启，进入bios界面。我电脑是华硕主板，最后两项是U盘启动，选择前者uefi模式。（玩过联想、惠普、华硕的电脑，最后还是感觉华硕的主板bios对用户友好，因为语言能设置成简体中文）
装win10时，先把硬盘分区个格式改好，详情见Windows无法安装到磁盘磁盘具有MBR分区表的解决。
选择安装到固态硬盘上，直接清空后安就行，后续可以压缩卷改C盘大小。推荐安装win10专业版，选择没有安全密钥。新版的win10好像必须要设微软账户，而且电脑密码直接设置pin码，省去了之前的用户密码。（这个真的好，因为用过onedrive的都知道，微软服务器在国外，网络贼垃圾。而pin码直接在本地进行验证，不用再连服务器去验证密码了）
进入熟悉的win界面后，看bios模式是否为uefi。惊喜地发现变成uefi了。然后首先要安装360驱动大师。虽然我也挺讨厌360流氓软件的，但你打开设备管理器，会发现有的地方有×。这是没装驱动造成的，此时电脑还能正常使用，但主板上某些功能会受限制，效率低。所以即使讨厌360，但360驱动大师还是很有必要的。
接下来激活win10。直接到淘宝上5块钱就能买到一个激活码，还支持重装系统反复使用。

这里有一个问题，win10官网上下载的正版系统对固态硬盘友好，对机械硬盘不友好。我之前的笔记本只有一块机械硬盘，装完新版正版win10后开机贼慢，发热也严重。这时可以去系统之家，找盗版的优化过的win10系统。本人体验过官网正版和国产盗版后，发现国产的用着就是顺手些，好多东西不需要再设置，而正版的还要再设置半天用着才舒服。。。比如烦人的win10你要允许此应用对你的设备进行更改吗；Win10怎么关闭最近使用文件夹如何清理使用痕迹
重装系统多了渐渐喜欢了鲁大师，装驱动，检查硬件温度很方便。需要的软件百度下载安装，根本不需要什么管家。

装好uefi 模式的win后，按照前面的链接教程，安装双系统操作就挺简单的了。

安装Ubuntu及pytorch框架

网络问题是真的可怕。晚上安装的时候贼慢，等白天再安的时候就好了（我亲身经历），所以网络问题挺玄学的。等不及了可以先试用ubuntu进行换源：Ubuntu 14.04用户修改更新源和替换软件源的方法，比如换阿里源，然后再安装。过程中有什么问题直接百度，我也是过了好久才明白用词精准的百度真的牛逼，毕竟都是前人走过的路。但还是不建议换源的，镜像源和官方源好像会不太一样（反正我不太放心）。
安装失败了不怕，再回到win10中清空要安装ubuntu的分区再安装，efi分区不好删，方法见删除EFI分区的方法。
更新显卡驱动：Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动-以添加源ppa的方式安装。像这样使用系统自带的软件与更新，加个源就行了，网上其他的教程自己手动命令行去装有点不太放心，如最全面解析 Ubuntu 16.04 安装nvidia驱动以及各种错误。
cuda与显卡驱动版本对应：不同CUDA版本对应的最小GPU运算能力和最低兼容驱动。
无法挂载U盘（exfat）：

sudo apt-get install exfat-utils

安装cuda（和cudnn）。到NVIDIA官网上下载。

要注意的是NVIDIA官网对中国大陆用户不太友好，用浏览器下可能下不了。推荐使用迅雷下载，或者挂全局梯子下载。网络问题能把人逼疯。。。
直接在迅雷里复制粘贴网址，下载.run文件

https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

然后

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

或者（出问题了）

sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --toolkit --silent --override

文件名称自己改。
cudnn安装见Ubuntu16.04下安装cuda和cudnn的三种方法（亲测全部有效）。其中cudnn压缩包解压缩时不能放在U盘中，要在ubuntu的某个盘中解压，要注意磁盘格式的影响；解决Linux上解压jdk报错gzip: stdin: not in gzip format；ubuntu16.04解压cudnn文件时报错,could not create a hard link file://xxx/cuda/lib64/libcudnn_static.a不完全解决方案——注意解压的文件是.tgz格式；cudnn的安装，路径和版本问题——尽量用本文方法把文件复制粘贴完整，因为用cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2这个命令是查找/usr/local/cuda/include/cudnn.h文件里含有CUDNN_MAJOR的字符并显示出来，点进cudnn.h发现并没有这个字符，但我在cudnn_version.h找到了，所以运行cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2就能查到版本了。

安装anaconda、pytorch。百度都有，如Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程；Ubuntu下如何彻底完全删除anaconda 进行重装；下载时遇到网络问题和上面方法一样。各种安装包、依赖包还是推荐官网下载，挂梯子或迅雷，实在不行了再用国内的镜像。因为我发现有的镜像包和官网上的包不太一样，还是官网上的放心。建议pytorch先手动下载包然后用pip安装，否则用命令行去下载可能出错。

使用小技巧

复制粘贴：ctrl+shift+c，ctrl+shift+v
中英文切换：ctrl+空格
conda常用命令:安装，更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理，重命名，换源，问题
环境这种东西，想要复现别人的结果，版本一定要对上。跑的过程中有问题及时百度，很可能是少装了一些依赖。
把pytorch装到一个独立的环境中，这样可以直接复制整个环境，环境崩掉不想用了再构建时很快很方便。
环境依赖等对应的官网上都有教程，很方便初学者。比如

https://pytorch.org/tutorials/

https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/get_started.md

Python包，init.py功能与用法分析

后续再加吧

官网历史版本

anaconda：

https://repo.anaconda.com/archive/

pytorch：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

tensorflow：

https://pypi.org/project/tensorflow/
https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/

cuda：

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

cudnn：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

mmcv：

https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html