1. 简介

阿尔法混合（Alpha Blending）是指将前景图像透明覆盖在背景图像上，透明度通常是指图像的第四个通道或是单独的图像，这种透明蒙版通常称为Alpha蒙版或Alpha遮罩。而实现两幅图像的阿尔法混合的数学原理很简单：在图像的每个像素处，使用Alpha蒙版（ α \alpha α）将前景图像的颜色（F）和背景图像的颜色（B）组合在一起，即： I = α F + ( 1 − α ) B , 0 ≤ α ≤ 1 (1) I=\alpha F+(1-\alpha)B,\ \ \ \ 0\leq\alpha\leq 1\tag{1} I=αF+(1−α)B, 0≤α≤1(1)

2. 实现

int main(int argc, char** argv) {// 读取图像Mat foreground = imread("images/duck.png");Mat background = imread("images/beach.png");Mat alpha = imread("images/duck_alpha.png");// 将Mat转换成浮点类型，依次表示32位、浮点型、三通道foreground.convertTo(foreground, CV_32FC3);background.convertTo(background, CV_32FC3);// 将Alpha遮罩归一化至[0,1]alpha.convertTo(alpha, CV_32FC3, 1.0 / 255);// 定义变量存放输出图像Mat outImage = Mat::zeros(foreground.size(), foreground.type());// 前景图像乘以alpha即alpha*F，前两个参数表示输入、最后一个参数表示输出multiply(alpha, foreground, foreground);// 背景图像乘以(1-alpha)即(1-alpha)*B// Scalar::all(1.0)的结果是[1.0,1.0,1.0,1.0]，类似于Python的广播机制multiply(Scalar::all(1.0) - alpha, background, background);// 将二者相加add(foreground, background, outImage);// 结果显示imshow("Alpha Blending Image", outImage / 255);waitKey(0);return 0;
}

3. 结果

输入图像为：

输出图像为：

参考

https://www.learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python/.
http://www.alphamatting.com/datasets.php.
https://www.publicdomainpictures.net.

完

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（二）OpenCV | 阿尔法混合

文章目录

1. 简介

2. 实现

3. 结果

参考

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