折线图

基本绘制

步骤

# 导包
from matplotlib import pyplot as plt# 准备数据
x = range(2,25,2) # 从2开始，每两个取一个，共12个数
y = [15,13,14.5,17,20,25,26,26,27,22,18,15] # 12个数,代表每隔两小时的气温# 画图
plt.plot(x,y) # 传入数据
plt.show() # 展示结果

效果

设置图片大小以及清晰度
```
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=100)
```

设置x轴刻度

显示数字刻度

plt.xticks(x)
'''
1.x为需要在x轴显示的数据，比如列表数据，[2,4,6,8,10]
2.通常根据x轴数据而定，如上述x = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24]
3.若太密集，则通过切片减少一些点，如：plt.xticks(x[::2])
'''

显示中文刻度(还需设置字体，才能完美显示)

'''
plt.xticks(ticks=None, labels=None)
1.ticks--->位置
2.labels--->位置对应的标签
'''
x_lables = ["第{}个点".format(i) for i in x]   # 标签的数量应与位置数量一致
plt.xticks(x,x_lables) # 传入位置，以及对应位置要显示的标签

解决字体显示问题

# 导包
from matplotlib import font_manager
# 设置字体，fname="系统中字体的存放位置"
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYH.TTC") # 微软雅黑
# 绘制x刻度时传入自定义字体
plt.xticks(x,x_lables,fontproperties = my_font)

刻度标签旋转

# rotation---设置旋转度数
plt.xticks(x,x_lables,fontproperties = my_font,rotation=45)

设置x轴、y轴标签，以及标题

plt.xlabel("x轴",fontproperties = my_font)
plt.ylabel("y轴",fontproperties = my_font)
plt.title("标题",fontproperties = my_font)
# 显示中文需要设置字体

多组数据对比

plot多次

'''
plt.plot(x,y,label,color,linestyle,linewidth,alpha)
'''
plt.plot(x,y,label="第一组",linestyle='-')
plt.plot(x,y_1,label="第二组",linestyle='--')# 添加图例，有中文需要通过prop属性设置字体
plt.legend(prop=my_font,loc="best") # 图例展示内容为plot()中的label属性值

散点图

示例

# 导包
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager# 准备数据
# 3月气温
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
# 10月气温
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1,32) # 代表31天
x_10 = range(51,82) # 中间隔20，使3月和10月的数据分开展示
# 自定义字体，方便中文显示
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYH.TTC")#设置图形大小
plt.figure(figsize=(15,10),dpi=200)#使用scatter方法绘制散点图
plt.scatter(x_3,y_3,label="3月份")
plt.scatter(x_10,y_10,label="10月份")#设置x轴的刻度
_x = list(x_3)+list(x_10) # 合并两组数据的x
_xtick_labels = ["3月{}日".format(i) for i in x_3] # 设置第一组数据对应的x标签
_xtick_labels += ["10月{}日".format(i-50) for i in x_10] # 设置第二组数据对应的x标签，-50将数据对应到1-31
plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3],fontproperties=my_font,rotation=45)#添加图例
plt.legend(loc="upper left",prop=my_font)#添加描述信息
plt.xlabel("时间",fontproperties=my_font)
plt.ylabel("温度",fontproperties=my_font)
plt.title("标题",fontproperties=my_font)#展示
plt.show()

效果

条形图

示例1

# 导包
from matplotlib import pyplot as plt
# 准备字体
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\Windows\Fonts\MSYH.TTC")# 准备数据
a = ["战狼2","速度与激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","变形金刚5：最后的骑士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盗5：死无对证","金刚：骷髅岛","极限特工：终极回归","生化危机6：终章","乘风破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大闹天竺","金刚狼3：殊死一战","蜘蛛侠：英雄归来","悟空传","银河护卫队2","情圣","新木乃伊",]
b=[56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]#绘制条形图
plt.figure(figsize=(15,8),dpi=100)
plt.bar(range(len(a)),b,width=0.3)
#设置x轴，
plt.xticks(range(len(a)),a,fontproperties=my_font,rotation=90)plt.show()

效果
问题：
1.中文太长的电影名显示不完全

补充

绘制网格

# 添加网格，便于看出每个点具体值是多少
plt.grid(alpha=0.1) # alpha为透明度

绘图参数

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