再见了Origin,这才是科研法宝,新手秒出图!
昨天半夜收到表妹的连串吐槽。
说最近深受论文+实验双重折磨,平均每天睡不到5小时,情绪几近崩溃:
提交上去的论文,不是被批数据不完整、就是引证不足;
晚上熬夜找文献、作图、肝论文,第二天还要早起做实验;
眼看论文提交日期逼近,完全没时间......
一波操作下来,狠狠打击了她做科研的热情。
见过很多科研人跟表妹一样,常常因为“分身乏术”而被消磨了激情。
想要在这个行业走得更远,真的建议大家要掌握一些方法技巧,来为自己的工作“减负”。
01
论文的痛,都是它惹的祸
一篇论文好不好,全看有没有详实的文献支撑和数据、案例佐证。
面对海量信息,如何快速搜集你想要的资料就显得尤为重要。
表妹向发过几次SCI的师姐求助。师姐反手甩了一个论文神器:Python。
本来还不太了解,但看师姐演示后,表妹惊掉了下巴:
数据可视化图表
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
文献下载
最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。
精准翻译国外文献
还可以用它做一个自动翻译的小工具,将爬取到的外文文献自动翻译成中文。通过这个小工具不仅能轻松看懂外文,还能够接翻译私单。
当然最主要的是以后看国外文献再也不用担心看不懂了
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