目录

10-208 在员工表中查询全体员工编号,姓名和年龄

10-209 在订单表中查询运费的最大值和最小值

10-210 在顾客表中查询公司城市在“济南”的顾客数目

10-211 在员工表中查询男女职工的平均年龄


10-208 在员工表中查询全体员工编号,姓名和年龄

分数 3

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作者 刘冬霞

单位 山东理工大学

在员工表中查询全体员工的编号,姓名和年龄。

提示:年龄需要计算得到,假定当前系统年份是2021年,不要用计算年份的函数。

表结构:

员工(员工编号 文本型,姓名 文本型,性别 文本型,出生日期 日期型,入职日期 日期型,住址 文本型,电话 文本型)

表样例

员工表:

员工编号 姓名 性别 出生日期 入职日期 电话
011 陈诚瑞 1988-7-11 2011-7-14 15762338155
023 郭彩霞 1987-1-4 2010-7-10 15762348111
099 王新英 1978-9-21 2000-7-30 13864352920
121 范鼎毅 1995-4-1 2019-7-5 17864354679
133 钟鸣 1990-4-21 2016-7-6 18553346120

输出样例:

员工编号 姓名 年龄
011 陈诚瑞 32
023 郭彩霞 33
099 王新英 42
121 范鼎毅 25
133 钟鸣 30
SELECT 员工编号,姓名,2021 - YEAR(出生日期) AS 年龄
FROM  员工

10-209 在订单表中查询运费的最大值和最小值

分数 3

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作者 刘冬霞

单位 山东理工大学

在订单表中查询运费的最大值和最小值。

表结构:

订单(订单编号 文本型,顾客编号 文本型,员工编号 文本型,订单日期 日期型,运费 数字型)

表样例

订单表:

订单编号 顾客编号 员工编号 订单日期 运费
10325 J101 023 2018-10-7 50
10326 J102 011 2017-6-16 42
10327 Q113 121 2019-11-8 31
10328 Q114 099 2015-9-18 56
10329 B010 133 2014-1-12 48
10330 B011 023 2014-7-11 64

输出样例:

最高运费 最低运费
64 31
select max(运费) as 最高运费,min(运费) as 最低运费 from 订单;

10-210 在顾客表中查询公司城市在“济南”的顾客数目

分数 3

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作者 刘冬霞

单位 山东理工大学

在顾客表中查询公司城市在“济南”的顾客数目。

表结构:

顾客(顾客编号 文本型,公司名称 文本型,公司地址 文本型,城市 文本型,电话 文本型)

表样例

顾客表:

顾客编号 公司名称 公司地址 城市 电话
J101 艺博教育有限公司 历下区文化东路99号 济南 053188624557
J102 捷成外贸公司 市中区英雄山路88号 济南 053161523309
Q113 欣兴旺商贸公司 黄岛区东岳中路100号 青岛 053231056477
Q114 安安美化妆品公司 市南区延安一路190号 青岛 053260145583
B010 一胜电子设备公司 黄岛区东岳北路35号 青岛 053288864533
B011 诺顿网络安全公司 滨城区黄河十路10号 滨州 05436213399
Z003 丰辉食品公司 张店区新村西路92号 淄博 05332787099

输出样例:

济南顾客数
2
select count(*) as 济南顾客数
from 顾客
where 城市="济南";

10-211 在员工表中查询男女职工的平均年龄

分数 3

全屏浏览题目

切换布局

作者 刘冬霞

单位 山东理工大学

在员工表中查询男女职工的平均年龄。

提示:年龄需要计算求出。假定当前系统年份是2021年,不要用计算年份的函数。

表结构:

员工(员工编号 文本型,姓名 文本型,性别 文本型,出生日期 日期型,入职日期 日期型,住址 文本型,电话 文本型)

表样例

员工表:

员工编号 姓名 性别 出生日期 入职日期 电话
011 陈诚瑞 1988-7-11 2011-7-14 15762338155
023 郭彩霞 1987-1-4 2010-7-10 15762348111
099 王新英 1978-9-21 2000-7-30 13864352920
121 范鼎毅 1995-4-1 2019-7-5 17864354679
133 钟鸣 1990-4-21 2016-7-6 18553346120

输出样例:

性别 平均年龄
28.5
35
SELECT 性别,AVG(2021 - YEAR(出生日期)) AS 平均年龄
FROM  员工
GROUP BY 性别;

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