文章目录

  • 第一步:明确中台边界
  • 第二步:细化中台外部接口
  • 第三步:梳理中台内部结构
    • 数据中台不只是数据仓库
    • 前台碎片化
    • 数据中台既“面向主题”也“面向应用”
  • 第四步:针对非功能性需求的设计
  • 结语

第一步:明确中台边界

首先,我们面对的问题域是整个数据体系,这个体系是指传统上有数据仓库、数据集市构成的生态环境,不包含联机交易系统(如核心系统、理财销售系统)和纯粹的流程管理系统(如业务审批系统)。

随着技术的发展,这个体系增加大数据和 AI 的元素,更加智能化,但依然是以战略和战术层面的数据能力供给为核心,可以作为业务变更的权威依据和决定性因素,但不直接改变业务状态。

第一次分解,我们按照是否具有业务属性作为标准,可以先拆出技术平台和“其余部分”。这样从整体架构层面看,后续无论“其余部分”分解为多少个系统,这些系统与技术平台的关系都是一致的,即技术平台提供与业务无关的支撑能力,这种能力包括数据的存储、加工,甚至可以涵盖可视化层面,前提是这种技术能力有进行平台化的必要。

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