PBI培训（3）：PBI常用DAX、M语言函数

一、常用DAX函数（度量值）

DISTINCTCOUNT
作用：去重计数
CONCATENATEX
作用：拼接文本/列
SUMMARIZE
作用：提取X表X列中非重复内容
示例：
类目数量= DISTINCTCOUNT(‘订单表’[产品类目])
类目列表=CONCATENATEX(SUMMARIZE(‘订单表’,‘客户表’[客户],‘订单表’[产品类目]),‘订单表’[产品类目],"、")
CALCULATE
MAX
ALL
作用：清除所有切片、筛选效果
VALUES
示例：
= CALCULATE(MAX( FactInternetSales [OrderDate]), ALL ( FactInternetSales ))
=CALCULATE(SUM(‘表’[求和项]),ALL(‘表’[地点]),VALUES(‘表’[省份]))
RELATED
RELATEDTABLE
作用：跨表调用
注意：RELATED是返回一个值，还有个函数RELATEDTABLE是返回一个表，作用、语法和使用方式类似，但因为返回的类型不同，在模型中的应用有差异
DIVIDE
作用：除法
示例：
流动比率 = 流动资产合计/流动负债合计=DIVIDE( [流动资产合计] , [流动负债合计] )
FILTER
作用：条件筛选
示例：
流动资产合计 =CALCULATE([项目金额],FILTER(ALL(‘资产负债表’),‘资产负债表’[项目名称]=“流动资产合计”))

VAR、SELECTEDVALUE
作用：按切片器选中类别显示对应的数据
示例：

快捷键：

日期与时间函数：

  1.计算年初至今累计--TOTALYTD函数例如计算年初至今累计的销售金额：[年累计金额]：=TOTALYTD([销售金额],'日历年'[日期])# 如果要加上一个时间截止点，则写为：[年累计截止金额]：=TOTALYTD([销售金额],'日历年'[日期],'日历年'[日期]<DATE(2016,6,1))# 同理计算季度初至今累计--TOTALQTD, 计算月初至今累计--TOTALMTD2.计算上一年/季度/月的销售额--DATEADD函数[上一年销售额]:=CALCULATE([销售金额],DATEADD('日历年'[日期],-1,YEAR))  --YEAR可改为QUARTER,MONTH,DAY--将-1改为+1则时间后移3.计算同比/环比# 月同比--今年每月的销售金额相比去年同月份增长的比率[上一年销售额]:=CALCULATE([销售金额],DATEADD('日历年'[日期],-1,YEAR))[同比]:=DIVIDE([销售金额]-[上一年销售额],[上一年销售额])# 月环比--这月与上月相比销售额增长的比率[上一月销售额]:=CALCULATE([销售金额],DATEADD('日历年'[日期],-1,MONTH))[环比]:=DIVIDE([销售金额]-[上一月销售额],[上一月销售额])4. 计算两个日期之间间隔--DATEDIFF[时间间隔]:=DATEDIFF([开始日期],[结束日期],'Y')   --参数"Y"换成"M"或"D",则分别对应月和日--也可以改成HOUR,MINUTE,SECOND计算小时，分，秒5.其他日期时间函数：DATE(2009,7,8)  --结果返回'2009/7/8 0：00：00'DATEVALUE("8/1/2009")  --将文本形式的日期转换为日期时间格式的日期，结果返回'2009/8/1 0：00：00'DATEADD([日期],3,DAY)  --日期加减函数EOMONTH([日期],3)      --返回指定月份数之前或之后的月份的最后一天的日期EDATE([日期],3)        --返回在开始日期之前或之后指示的月数的日期   YEAR(),MONTH(),DAY(),HOUR(),MINUTE(),SECOND()NOW() --返回当前的日期时间  TODAY()--返回当前的日期          WEEKDAY([日期],1)  --一周中的第几天,参数1代表从星期日开始计数，参数2代表从星期一开始计数参数3代表从星期一开始计数，但到星期六结束WEEKNUM([日期],1)  --一年中的第几周，1代表从周日开始计数，2代表从周一开始计数

筛选器函数：

 1.ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTEDALL(table/column)  --ALL用来清除整个表或某个字段的筛选条件，通常配合CALCULATE使用ALLEXCEPT(table/column) --删除表中除已应用于指定列的筛选器之外的所有上下文筛选器ALLSELECTED(table/column) --从当前查询的列和行中删除上下文筛选器，同时保留所有其他上下文筛选器或显式筛选器2.CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>...)--Calculate可以应用在多个表Calculate使用AND关系时可直接在条件间加',',但表达“或”时，必须用'||',而且连接的两个条件必须引用同一列。Calculate中当“[列] = 固定值”这种筛选搞不定时，可用filter/all/values筛选器搭配使用3.FILTER(table,<filter>)  --返回值：只包含筛选行数据的表--筛选时对表进行逐行扫描，计算量很大，所以选择筛选的表尽量为lookup表4.HASONEVALUE(<columnName>) --将 columnName 的上下文筛选为只剩下一个非重复值时，将返回 TRUE。 否则为 FALSE。5.RELATED(<column>)  --将“一”端的列值添加到“多”端的表中RELATEDTABLE(<tableName>) --将“多”端关联的表数据添加到“一”端的列上，返回的是一张表6.VALUES(<TableNameOrColumnName>)  --返回由一列构成的一个表，该表包含来自指定表或列的非重复值。 换言之，重复值将被删除，仅返回唯一值。7.EARLIER函数：例如我们有“产品名称”和“销售金额”两列数据。基于此，我们希望计算出每个产品的销售金额排名。COUNTROWS(FILTER('产品销售表',EARLIER('产品销售表'[销售金额])<'产品销售表'[销售金额]))+1--EARLIER=当前行，按照当前行进行逐行扫描，SUMX+FILTER+EARLIER 是Power Pivot中比较常用的函数组合，由于Earlier针对每一行数据都进行计算，所以理论上计算量相当于数据行数的平方。如果有10行数据，则需要计算100次，所以数据量大的时候大家使用要小心，有可能会造成模型计算缓慢。

逻辑判断函数：

 1.CONTAINS(InternetSales, [ProductKey], 214, [CustomerKey], 11185)--是否同时存在销售给客户 11185 的产品 214 的任何 Internet 销售额。2.ISBLANK(column) --判断该列中某个值是否为空3.ISNONTEXT(column)  --检查某个值是否不是文本4.ISNUMBER(column)  --检查某个值是否为数字5.ISTEXT(column)    --检查某个值是否为文本6.ISLOGICAL(column) --检查某个值是否是逻辑值

逻辑函数：

 1.IF(logical_test>,<value_if_true>, value_if_false)--检查是否满足作为第一个参数提供的条件。 如果该条件为 TRUE，则返回一个值；如果该条件为 FALSE，则返回另一个值，用法与excel类似2.SWITCH(<expression>,条件1,值1,条件2,值2)  --根据值列表计算表达式，并返回多个可能的结果表达式之一。

5.统计函数：

 1. SUMX(table,<expression>)  --SUMX与CALCULATE功能类似，但SUMX属于迭代函数，计算量大--同理AVERAGEX,MINX.MAXX用法相同2. SUM(),MAX(),MIN(),SQRT()DISTINCTCOUNT()--计算去重后列所包含的元素个数COUNTROWS()  --计算表的行数COUNT()  --计算列中包含数字的单元的数目COUNTA()  --计算列中不为空的单元的数目COUNTBLANK()  --计算列中空白单元的数目3.DIVIDE(分子，分母)  --在DAX中涉及到除法必须用DIVIDE4.CROSSJOIN(<table1>, <table2>)  --生成笛卡尔积表SUMMARIZE(<table>, <groupBy_columnName>,<name>,<expression>)--table,任何返回数据表的 DAX 表达式。groupBy_columnName将使用该列中找到的值创建摘要组,此参数不能是表达式。name,给予总计或汇总列的名称，包含在双引号内。expression,任何返回单个标量值的 DAX 表达式，其中，表达式将计算多次（针对每行/上下文）。GENERATE(<table1>, <table2>)--生成笛卡尔积表

6.文本函数：

 1. LEFT(),RIGHT(),MID(),FIND(),SEARCH(),LEN() ---字符串提取函数    2. REPLACE(),SUBSTITUTE()  --字符串替换函数    3. TRIM(),LOWER(),UPPER()4. FORMAT函数，对于日期格式的自定义设置如下图：

部分内容来源于知乎——小鑫的数据分析笔记，感兴趣的可以去翻阅原博

二、常用M函数（Power Query自定义列）

= if [Type] = “type1”
then type1([var1],[var2],[var3])
else type2([var1],[var2],[var3])
注： var参数个数具体情况具体分析，也可能函数没有参数

计算相除整数
=Number.IntegerDivide([合同总天数],30)
计算年月
=Date.Year([合同终止日期])

03 | 常用的M函数

聚合函数：

求和：List.Sum()

求最小值：List.Min()

求最大值：List.Max()

求平均值：List.Average()

文本函数：

求文本长度：Text.Length()

去文本空格：Text.Trim()

取前n个字符：Text.Start(文本,n)

取后n个字符：Text.End(文本,n)

提取数据函数：

从Excel表中提取数据：Excel.Workbook()

从Csv/Txt中提取数据：Csv.Document()

条件函数：

if else then （相当于Excel中的IF)

M函数索引：
新建一个空查询，在公式标记栏中输入#shared，就把所有的M函数显示出来了，点击某个函数，最下方便出现该函数的注释：

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