OpenCV:如何生成一个随机矩阵

在pytorch中,我们可以很轻易地生成

import torch
torch.randn(3, 32, 32)

这样就生成了一个(3, 32, 32)的矩阵,而OpenCV也提供了方法进行生成:

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{Mat a(32, 32, CV_32FC3);// 实例化一个随机数发生器RNG rng;// 使用fill方法rng.fill(a, RNG::UNIFORM, 0.f, 1.f);// 输出结果cout << a << endl;cout << a.size << endl;return 0;
}

void fill( InputOutputArray mat, int distType, InputArray a, InputArray b, bool saturateRange=false );InputOutputArray                    输入输出矩阵，最多支持4通道，超过4通道先用reshape()改变结构int distType                             UNIFORM 或 NORMAL，表示均匀分布和高斯分布InputArray a                           disType是UNIFORM,a表示为下界(闭区间)；disType是NORMAL,a均值InputArray b                           disType是UNIFORM,b表示为上界(开区间)；disType是NORMAL,b标准差bool saturateRange=false
只针对均匀分布有效。当为真的时候，会先把产生随机数的范围变换到数据类型的范围，再产生随机数；
如果为假，会先产生随机数，再进行截断到数据类型的有效区间。请看以下fillM1和fillM2的例子并观察结果

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