什么是爬虫

爬虫：一段自动抓取互联网信息的程序，从互联网上抓取对于我们有价值的信息。

Python爬虫架构

Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序(爬取的有价值数据)。调度器：相当于一台电脑的CPU，主要负责调度URL管理器、下载器、解析器之间的协调工作。

URL管理器：包括待爬取的URL地址和已爬取的URL地址，防止重复抓取URL和循环抓取URL，实现URL管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。

网页下载器：通过传入一个URL地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有urllib2(Python官方基础模块)包括需要登录、代理、和cookie，requests(第三方包)

网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据DOM树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式(直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难)、html.parser(Python自带的)、beautifulsoup(第三方插件，可以使用Python自带的html.parser进行解析，也可以使用lxml进行解析，相对于其他几种来说要强大一些)、lxml(第三方插件，可以解析 xml 和 HTML)，html.parser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。

应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。

使用urllib2 实现下载网页的方式#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import cookielib

import urllib2

url = "http://www.baidu.com"

response1 = urllib2.urlopen(url)

print "第一种方法"

#获取状态码，200表示成功

print response1.getcode()

#获取网页内容的长度

print len(response1.read())

print "第二种方法"

request = urllib2.Request(url)

#模拟Mozilla浏览器进行爬虫

request.add_header("user-agent","Mozilla/5.0")

response2 = urllib2.urlopen(request)

print response2.getcode()

print len(response2.read())

print "第三种方法"

cookie = cookielib.CookieJar()

#加入urllib2处理cookie的能力

opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))

urllib2.install_opener(opener)

response3 = urllib2.urlopen(url)

print response3.getcode()

print len(response3.read())

print cookie

使用 Beautiful Soup 解析 html 文件#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import re

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """

The Dormouse's story

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were

Elsie,

Lacie and

Tillie;

and they lived at the bottom of a well.

...

"""

#创建一个BeautifulSoup解析对象

soup = BeautifulSoup(html_doc,"html.parser",from_encoding="utf-8")

#获取所有的链接

links = soup.find_all('a')

print "所有的链接"

for link in links:

print link.name,link['href'],link.get_text()

print "获取特定的URL地址"

link_node = soup.find('a',href="http://example.com/elsie")

print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()

print "正则表达式匹配"

link_node = soup.find('a',href=re.compile(r"ti"))

print link_node.name,link_node['href'],link_node['class'],link_node.get_text()

print "获取P段落的文字"

p_node = soup.find('p',class_='story')

print p_node.name,p_node['class'],p_node.get_text()shsh

python是不是挺厉害的呢