mysql手册12_锁机制

mysql手册12_锁机制

锁是协调多个线程并发访问某一资源的机制（避免资源的争抢）

锁的分类

以对数据库的操作粒度划分：表锁（操作时锁定整个表）、行锁（锁定当前行）
以对数据库的操作类型划分：读锁（共享锁）、写锁（排他锁）

共享锁：多个事务可并发读取数据，但任何事务都不可获取数据的排它锁（写），除非已释放所有共享锁

排它锁：某个事务获得了排它锁，其他事务不能读取也不能修改

各存储引擎对锁的支持情况：

存储引擎	表级锁	行级锁	页面锁
MyISAM	支持	不支持	不支持
InnoDB	支持	支持	不支持
MEMORY	支持	不支持	不支持
BDB	支持	不支持	支持

3种锁的特性：

锁类型	特点
表级锁	偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
行级锁	偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高
页面锁	开销和加锁时间中等，会出现死锁，锁定粒度中等，并发度一般

MyISAM存储引擎的表锁

在执行查询语句前，MyISAM会自动给涉及的表加上读锁
在执行更新操作前，MyISAM会自动给涉及的表加上写锁

对 MyISAM 表的读操作，不会阻塞其他事务对同一个表的读操作，但会阻塞其他事务对该表的写操作
对 MyISAM 表的写操作，则会阻塞其他事务对同一表的读和写操作

所以 MyISAM 不适合做以写为主的表的存储引擎

列举当前状态在表缓存中当前被打开的表，In_use不等于0表示该表正在被锁定
show open tables+--------------------+---------------------------+--------+-------------+
| Database           | Table                     | In_use | Name_locked |
+--------------------+---------------------------+--------+-------------+
| mysql              | default_roles             |      0 |           0 |
| mysql              | check_constraints         |      0 |           0 |
| mysql              | slave_master_info         |      0 |           0 |
................
................
................

查看表锁的情况
show status like 'Table_locks%';+-----------------------+-------+
| Variable_name         | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 9     |
| Table_locks_waited    | 0     |
+-----------------------+-------+Table_locks_immediate 表示能够立即获得表级锁的次数
Table_locks_waited 表示需要等待获取表锁的次数，该值较高说明存在严重的表级锁的争用情况

InnoDB存储引擎的行锁

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：支持事务、采用行级锁

并发事务带来的问题

问题	含义
丢失更新	多个事务操作同一行数据时，后提交的事务修改的值会覆盖前面提交的事务修改的值
脏读	一个事务访问到了另一个事务还没有提交的数据
不可重复读	同一事务中执行了两次相同的查询，得到的结果不一致
幻读	事务在插入已经检查过不存在的记录时，惊奇的发现这些数据已经存在了

使用事务的隔离级别来解决以上问题

隔离级别	丢失更新	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	X	Y	Y	Y
Read committed	X	X	Y	Y
Repeatable read (默认)	X	X	X	Y
Serializable	X	X	X	X

注：当 Where 查询条件中的字段没有索引，或者索引失效时，InnoDB 默认的行锁更新操作将变为表锁！应该尽量避免！

间隙锁
间隙锁（Gap Lock）是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制，在更新操作中如果进行了范围查询，此时的行级锁将无法满足要求，需要对一定范围的行数据进行加锁

举例：数据库中存在id为1，3，4，5，6 的数据，缺少id为2的数据

A事务执行以下更新操作，此时范围 id<5 的行数据将被加锁

update t_user set name = "zhangsan" where id < 5

同时B事务执行以下 insert 语句，此时B事务将进入阻塞状态，直至A事务提交

insert into t_user values(2,'lisi');

注：尽量缩小范围区间以避免间隙锁

查看InnoDB的行锁争用情况：

show status like 'innodb_row_lock%';+-------------------------------+-------+
| Variable_name                 | Value |
+-------------------------------+-------+
| Innodb_row_lock_current_waits | 0     |
| Innodb_row_lock_time          | 0     |
| Innodb_row_lock_time_avg      | 0     |
| Innodb_row_lock_time_max      | 0     |
| Innodb_row_lock_waits         | 0     |
+-------------------------------+-------+Innodb_row_lock_current_waits   当前正在等待行锁的数量
Innodb_row_lock_time            锁定的总时长
Innodb_row_lock_time_avg        锁定的平均时长
Innodb_row_lock_time_max        锁定的最大时长
Innodb_row_lock_waits           系统启动至今总共等待的次数

总结：

虽然 InnoDB 在锁机制上的性能损耗比 MyISAM 高，但在整体并发处理能力方面远远优于 MyISAM

优化建议：

尽可能让所有数据的检索通过索引完成，以避免行锁升级为表锁
合理涉及索引，尽量缩小锁的范围
尽可能减少索引条件和索引范围，避免间隙锁
尽量控制事务大小，减少锁定的资源量和锁定的时间长度
尽可能使用低级别的事务隔离（在满足业务需求的前提下）

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