解决pytorch的fashion-mnist数据集下载过慢的问题
1、运行如下命令(如果已经运行过命令即已经存在’/FashionMNIST/raw’目录结构的可直接跳至第2步)
import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transformstrain_set = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='./data/FashionMNIST',train=True,download=True,transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])
)
2 、然后终止代码运行,并删除’./data/FashionMNIST/FashionMNIST/raw’下的所有文件(即清空raw文件夹)。
可以手动删除。
3.从网上手动下载数据集,.gz后缀。将这些文件传到前面的raw的文件夹。(网上很多网盘资源,我也把他放到最后)
4.重新执行代码
mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())
Fashion–Mnist数据集:
链接:https://pan.baidu.com/s/1rrobbxAzhJyBnAYRYvKL1w
提取码:dju3
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