答题模板

题目
摘要(一页) 关键词
1.问题的重述
2.问题的分析
2.1问题1的分析
2.2问题2的分析

3.(假设)符号说明
4.模型建立与求解
(优缺点、推广改进方向)
参考文献
附录
(表格、程序)
参赛者要根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、算法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。

B题思路:0、首先我们需要算出板块指数,这个在附件二中给出了文档,里面有计算方法

下一步是研究移动平均线,将一定时期内的证券价格(指数)加以平均,并把不同时间的平均值连接起来,形成一根MA,用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。

股票市场中有板块指数(将同一板块的个股按不同的权重方式生成相关指数,此时需要求出同一板块的个股按不同的权重。我们选用上述求过的移动平均线20日,为权重赋值。可以移动平均线20日的结果分为A、B、C、D,权重可以分为0.4、0.3、0.2、0.1类似。

附件二中有修复方法,修正中的数据用时间序列法预测。

对于第二问:推荐使用基于多元线性回归进行预测。可以使用LSTM或ARIMA方法。

使用SPSS

对于第三问:可以运用动态条件相关系数GARCH模型(简称DCC-GARCH模型)估计股票市场和光伏建筑一体化板块指数之间的动态关系。

相关性分析,下面是每两个月的相关系数。用matlab,输入corr(a,b),a是上证指数的向量,b是板块指数的向量

第四问:为了和第三问进行契合,建议使用ARCH模型或进行改进。ARCH模型全称“自回归条件异方差模型”,解决了传统的计量经济学对时间序列变量的第二个假设所引起的问题。

全部资料请见https://mianbaoduo.com/o/bread/YZmckppx获得详细程序论文

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