并发编程常见面试题总结三

一、ReentrantLock是如何实现可重入的？

二、请说说CyclicBarrier和CountDownLatch的异同？

三、为什么要用线程池？Java线程池的好处？

四、Java中线程池的种类？

五、请谈谈ThreadPoolExecutor线程池的几个核心参数？

一、ReentrantLock是如何实现可重入的？

ReentrantLock内部自定义了同步器Sync，其实就是加锁的时候通过CAS算法，将线程对象放到一个双向链表中，每次获取锁的时候，看下当前维护的那个线程ID和当前请求的线程ID是否一样，一样就可重入。

二、请说说CyclicBarrier和CountDownLatch的异同？

CountDownLatch 是不可以重置的，所以无法重复使用，而CyclicBarrier可以重复使用栅栏；
CountDownLatch目的是让一个线程等待其他N个线程达到某个条件后，自己再去做某个事情；而CyclicBarrier的目的是让N多个线程互相等待直到所有线程都达到某个状态，这N个线程再继续执行各自后续操作；

三、为什么要用线程池？Java线程池的好处？

重用已经存在的线程，减少了线程的创建和销毁的开销；
可有效控制最大并发的线程数，提高了系统资源的使用率避免很多竞争，避免了OOM、死锁等；
可以提供定时和定期的执行方式，单线程，并发数量的控制等功能；

四、Java中线程池的种类？

newFixedThreadPool(int nThreads) ：启动固定线程数的线程池；
newCachedThreadPool()：按需分配的线程池；
newSingleThreadExecutor() ：单个线程的线程池；
ScheduledThreadPoolExecutor()：定时，定期执行任务的线程池；
ThreadPoolExecutor() ：指定线程数的线程池；

五、请谈谈ThreadPoolExecutor线程池的几个核心参数？

【1】corePoolSize：线程池中的常驻核心线程的数量(总线程量可大于等于这个值)；
【2】maximumPoolSize：线程池中能够容纳同时执行的最大线程数，此值必须大于等于1(总线程量不可能超越这个数值)；
【3】keepAliveTime：多余的空闲线程的存活时间。当前池中线程数量超过corePoolSize时，当空闲时间达到keepAliveTime时，多余线程会被销毁直到只剩下corePoolSize个线程为止；
【4】unit：keepAliveTime的时间单位；
【5】workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务；例如：提交了10个任务，但是线程只有5个，于是另外5个提交但没开始执行的任务就存放到了workQueue工作队列里面，既然是队列，我们知道，实现队列的方式有很多种，比如ArrayBlockQueue、LinkedBlockQueue等等，选择不同的队列就会带来不同的问题；

ArrayBlockQueue：存在一个任务过多超出队列长度
LinkedBlockQueue：接受过多的任务可能会占用太多内存，造成内存崩溃；

【6】threadFactory：表示生成线程池中工作线程的线程工厂，用于创建线程，一般使用默认的线程工厂即可
【7】handler：拒绝策略，表示当队列满了，并且工作线程大于等于线程池的最大线程数(maximumPoolSize)时如何来拒绝请求执行的runnable的策略。默认拒绝策略是AbortPolicy，抛出异常阻止程序

AbortPolicy：默认的拒绝策略，当提交的任务数量大于线程池中的最大数量时，会抛出RejectedExecutionException，阻止系统正常运行。
DiscardPolicy：该策略默默地丢弃无法处理的任务，不予任何处理也不抛出异常，如果允许任务丢失，这是最好的一种策略（什么也不做，直接忽略）.
DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入队列中，尝试再次提交当前任务（丢弃执行队列中最老的任务，尝试为当前提交的任务腾出位置）
CallerRunsPolicy：“调用者运行”一种调节机制，该策略既不会抛弃任务，也不会抛出异常，而是将某些任务回退到调用者，从而降低新任务的流量（直接由提交任务者执行这个任务）

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