大话数据结构--数据结构概述
数据结构概述
- 总目录
- 前言
- 一、数据结构绪论
- 1.1 为啥要学数据结构？
- 1.2 数据结构起源
- 1.3 基本概念和术语
- 1.3.1 数据
- 1.3.2 数据元素
- 1.3.3 数据项
- 1.3.4 数据对象
- 1.3.5 数据结构
- 1.4 逻辑结构与物理结构
- 1.4.1 逻辑结构
- 1.集合结构
- 2.线性结构
- 3.树形结构
- 4.图形结构
- 1.4.2 物理结构
- 1.顺序存储结构
- 2.链式存储结构
- 1.5 抽象数据类型
- 1.5.1 两个实例
- 1.坐标实例
- 2.超级玛丽
- 3.描述抽象数据类型的格式
- 1.6 总结
总目录
一、数据结构概述
二、算法概述
三、线性表
前言
文章来源于大话数据结构
提升编程基础能力
数据结构、操作系统、计租、网络
陆续会慢慢更新！
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一、数据结构绪论
1.1 为啥要学数据结构？
第一学业要求
第二是它太重要了，想要写代码写的好，想要走的远，学！
没错就是这么简单
1.2 数据结构起源
早期计算机主要是用来计算，但现实中，我们更多的不是解决数值计算的问题，而是需要一些更科学有效的手段(比如表、树和图等数据结构)的帮助，才能更好地处理问题。所以数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
1.3 基本概念和术语
1.3.1 数据
是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合
数据不仅仅包括整型、实型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。
1.3.2 数据元素
是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。
在人类中，人就是数据元素
在畜类中，小猫小狗小鸡小鸭就是数据元素
1.3.3 数据项
一个数据元素可以由若千个数据项组成。
比如人这样的数据元素，可以有眼、耳、鼻、嘴、手、脚这些数据项,也可以有姓名、年龄、性别、出生地址、联系电话等数据项，具体有哪些数据项，要视你做的系统来决定。
数据项是数据不可分割的最小单位。在数据结构这门课程中，把数据项定义为最小单位，是有助于我们更好地解决问题。所以，记住了，数据项是数据的最小单位。但真正讨论问题时，数据元素才是数据结构中建立数据模型的着眼点。就像我们讨论一部电影时， 是讨论这部电影角色这样的“数据元素” ，而不是针对这个角色的姓名或者年龄这样的“数据项”去研究分析。
这例子举的真不错！
1.3.4 数据对象
数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。
什么叫性质相同呢，是指数据元素具有相同数量和类型的数据项，比如，还是刚才的例子，人都有姓名、生日、性别等相同的数据项。
既然数据对象是数据的子集，在实际应用中，处理的数据元素通常具有相同性质，在不产生混淆的情况下，我们都将数据对象简称为数据。
1.3.5 数据结构
结构，简单的理解就是关系，比如分子结构，就是说组成分子的原子之间的排列
方式。**严格点说，结构是指各个组成部分相互搭配和排列的方式。**在现实世界中，不
同数据元素之间不是独立的，而是存在特定的关系，我们将这些关系称为结构。那数
据结构是什么?
数据结构:是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
在计算机中，数据元素并不是孤立、杂乱无序的，而是具有内在联系的数据集
合。数据元素之间存在的- -种或多种特定关系，也就是数据的组织形式。
**为编写出一个“好” 的程序，必须分析待处理对象的特性及各处理对象之间存在的关系。**这也就是研究数据结构的意义所在。
1.4 逻辑结构与物理结构
1.4.1 逻辑结构
逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系。
逻辑结构分为以下四种:
1.集合结构
集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于-一个集合外，它们之间没有其他关系。各个数据元素是“平等”的，它们的共同属性是“同属于一个集合”。数据结构中的集合关系就类似于数学中的集合
2.线性结构
线性结构:线性结构中的数据元素之间是一对一的关系
3.树形结构
树形结构:树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系
4.图形结构
图形结构:图形结构的数据元素是多对多的关系
将每一个数据元素看做-一个结点，用圆圈表示
元素之间的逻辑关系用结点之间的连线表示，如果这个关系是有方向的，那么用带箭头的连线表示
1.4.2 物理结构
物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式
数据是数据元素的集合，那么根据物理结构的定义，实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中。存储器主要是针对内存而言的，像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。
数据的存储结构应正确反映数据元素之间的逻辑关系，这才是最为关键的，如何存储数据元素之间的逻辑关系，是实现物理结构的重点和难点。
数据元素的存储结构形式有两种:顺序存储和链式存储。
1.顺序存储结构
顺序存储结构:是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的
在物理位置上连续，在内存地址上也是连续的
这种存储结构其实很简单，说白了，就是排队占位。大家都按顺序排好，每个人占一小段空间，大家谁也别插谁的队。
很好理解~~~~
2.链式存储结构
如果就是这么简单和有规律，一切就好办了。可实际上，总会有人插队，也会有人要上厕所、有人会放弃排队。所以这个队伍当中会添加新成员，也有可能会去掉老元素，整个结构时刻都处于变化中。显然，面对这样时常要变化的结构，顺序存储是不科学的。那怎么办呢?
现在如银行、医院等地方，设置了排队系统，也就是每个人去了，先领一个号,等着叫号，叫到时去办理业务或看病。在等待的时候，你爱在哪在哪，可以坐着、站着或者走动，甚至出去逛-圈，只要及时回来就行。你关注的是前一一个 号有没有被叫到，叫到了，下一个就轮到了。
对概念好的记忆，我觉得就是通过生活中的实例来记忆了，书中举的例子都很好!!!
显然，链式存储就灵活多了，数据存在哪里不重要，只要有一个指针存放了相应的地址就能找到它了。
书中举了一个很好的例子，哈哈哈哈哈，这里截图下来供大家参考
逻辑结构是面向问题的，而物理结构就是面向计算机的，其基本的目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中。
1.5 抽象数据类型
我们对已有的数据类型进行抽象，就有了抽象数据类型。
抽象数据类型(Abstract Data Type, ADT): 是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。 抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
听概念的确不太好理解，前期可以先学着，到后面慢慢用到的时候会有好的理解！
1.5.1 两个实例
1.坐标实例
比如我们编写关于计算机绘图或者地图类的软件系统，经常都会用到坐标。也就是说，总是有成对出现的x和y,在3D系统中还有z出现，既然这三个整型数字是始终在一起出现，我们就定义一个叫point的抽象数据类型，它有x、y、z三个整型变量，这样我们很方便地操作-一个point数据变量就能知道这一点的坐标了 。
2.超级玛丽
根据抽象数据类型的定义，它还包括定义在该模型上的一组操作。就像“ 超级玛丽”这个经典的任天堂游戏，里面的游戏主角是马里奥(Mario)。 我们给他定义了几种基本操作，走(前进、后退、上、下)、跳、打子弹等。一个抽象数据类型定义了:一个数据对象、数据对象中各数据元素之间的关系及对数据元素的操作。
至于，一个抽象数据类型到底需要哪些操作，这就只能由设计者根据实际需要来定。像马里奥，可能开始只有两种操作，走和跳，后来发现应该要增加一种打子弹的操作，再后来发现有些玩家希望它可以走得快点，就有了按住打子弹键后前进就会‘跑” 的操作。这都是根据实际情况来设计的。
3.描述抽象数据类型的格式
ADT 抽象数据类型名
Data数据元素之间逻辑关系的定义
Operation操作1初始条件操作结果描述操作2...操作3...
endADT
1.6 总结
数据，数据对象，数据元素，数据项之间的关系
数据对象是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。实际生活中等同于数据
数据元素是组成数据的基本单位
数据项是组成数据元素的基本单位，是数据不可分割的最小单位
由以上能得出，数据结构是相互之间存在一种或多种特点关系的数据元素集合
同样是结构，从不同的角度来讨论，有不同的分类
Ok，书很好，看完它，下课！
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