2017年度工作总结

2024-05-23 18:57:17

2017年度工作总结

一，本年度的工作情况概述

1，分布式消息中心-新研发

特点：

(1) 支持消息订阅，消息发布，消息重传;

(2) 透明支持restful协议，HTTP+JSON;

(3) 分布式的消息系统；

已支持项目：

(1) 中石化电商项目<易捷>，用于同步用户相关消息；

(2) 多媒体项目<MVP>，电商与MVP项目同步订单信息；

2，垂直搜索项目

2017年度新研发上线的搜索项目包括:阳光餐饮直播搜索、阳光餐饮地图搜索、阳光餐饮店铺搜索，中石化电商搜索<易捷电商>。

2.1阳光餐饮搜索-搜索店铺

2.2 阳光餐饮搜索-搜索地图

2.3 易捷电商

3，2017维护项目

3.1垂直搜索项目:应用市场搜索、企业图文搜索、免费图文搜索、电商搜索<正品O2O及其它>；

3.2用户垂直搜索项目;

3.3 爬虫项目;

3.4 基础数据平台(2017年度进行过一次大规模的版本升级);

3.5 埋点系统;

3.6 推荐系统;

4，预研内容

4.1分布式搜索系统;

4.2机器学习;

5，知识分享

5.1搜索技术分享

给技术部门分享搜索技术及搜索在金和的应用；

5.2消息中心技术分享

给技术部门分享消息中心的技术与实现方案，讲解应用场景与接口调用方法；

二，本年度你感觉最有成就的三件事，详细描述

1，消息中心成功上线；

2，阳光餐饮成功上线；

3，业余时间预研的机器学习也取得不错的效果；

三，本年度那几件事感觉有遗憾

1，王建超离职，计划被打乱。

2，做了很多高难度项目，挑战了很多困难，也进步了很多，现在最大的困难是几年不涨工资，已经没法坚持下去了……。

3，业务发展太慢，无法很好体现技术的价值。

四，你认为自己最不被同事或领导接受的事情有那些

不知道，谁有意见欢迎以各种形式告诉我，我会非常感谢。

五，你认为同部门或兄弟部门中，哪两个人是你的学习榜样，主要学习他哪些品质，分别说一下

人人都有我值得学习的地，这个太多，不写了。

六，新的一年重点需要改进或提升的2点内容，设置量化的指标，找两个人监督你。

今年研究的机器学习能在一两个地方落地，比如人脸识别。

坚持周末户外。

八，100分，你给自己打多少分

这一年有消息中心，阳光餐饮、易捷三个大项目成功上线，性能良好，功能稳定；

这一年维护了如基础存储，埋点系统，爬虫系统，推荐系统等分布式系统，保证了功能、性能都能满足需求，也完全了基础数据平台的升级；

这一年也给技术部门同学进行了两次技术分享，搜索技术与消息中心技术；

这一年也进行了若干高难度的技术预研如分布式搜索技术与机器学习。

我给自己96分。

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