打麻将比下围棋难？

麻将起源于中国，而今这一蕴含东方哲学和智慧的古老博弈游戏正风靡全世界。与象棋、围棋等棋类相比，麻将在游戏对弈的过程中存在大量隐藏信息，具有高度的不确定性，因此麻将的复杂度远高于其他棋类，对AI技术存在着特殊挑战。

在以“智联世界，无限可能”为主题的2019世界人工智能大会上，由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx在国际知名的专业麻将平台“天凤”荣升十段，创造了目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，实力媲美顶级人类选手。

据了解，Suphx基于微软亚洲研究院发明的自适应决策、先知教练、全盘预测等新型人工智能技术，可以有效处理麻将的高度不确定性，在游戏中表现出类人的直觉、预测、推理、模糊决策能力和大局观意识。

因其完善的规则、专业的段位升级系统，“天凤”平台吸引了全球近33万名麻将玩家，其中汇集了大量专业选手。Suphx在天凤的公开房间“特上房”与人类选手进行了超过5000场对战，获得“特上房”最高段位十段。Suphx的风格自成一派，其稳定段位领先另外两个知名麻将AI系统2个段位以上，并且超越顶尖人类选手在该房间的平均水平1个段位以上。

对此微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士表示：“游戏一直是人工智能研究的最佳试验田，训练游戏AI的过程可以不断提升人工智能的算法和人工智能处理复杂问题的能力。麻将AI系统Suphx的技术突破，对于探索及扩展人工智能算法的边界是非常有益的尝试；同时麻将这类游戏中的推理、决策过程与人类真实且复杂的生活更贴近，我们希望通过对麻将AI系统的研究，提升人工智能在现实环境中解决复杂问题的能力，推动人工智能技术的发展。”

2019年以来，微软亚洲研究院在人工智能的多个核心领域取得了令人瞩目的成果。在由国际计算语言学协会ACL 举办的WMT 2019国际机器翻译比赛中，微软亚洲研究院团队凭借多维度的技术创新，在参加的11项机器翻译任务中，以8项第一名、3项第二名的成绩成为冠军团队。机器学习技术的创新，大大提升了机器翻译结果的质量，有助于进一步消除语言间的障碍。

此外，由微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院研究员组成的团队，在斯坦福大学发起的对话式问答挑战赛CoQA（Conversational Question Answering Challenge）中荣登榜首，成为目前排行榜上唯一一个模型分数超过人类分数的团队。这项突破标志着未来搜索引擎、智能助手等智能服务，将会以类似于人类沟通一样自然的方式与人类进行交互。

在此基础上，作为2019世界人工智能大会（WAIC 2019）的战略合作伙伴，微软当即宣布在中国启动全球首个线下互动教学与线上课程双向资源相结合的“微软人工智能商学院”（Microsoft AI Business School）项目，将与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所中国顶级商学院达成战略合作伙伴关系，分别面向未来商业领袖、创新企业、企业高管等各类商业组织和精英群体推进人工智能商学院的建设。

在此过程中微软将向本土商业院校提供人工智能技术、人员及相关资源方面的全面支持，帮助企业领导者深入思考人工智能战略、积极拥抱人工智能文化、发展尽责和可靠的人工智能技术及解决方案，真正助力商业领袖和现代企业驾驭人工智能，发掘商业潜力。

具体来说，微软人工智能商学院项目旨在帮助企业领导者充分发掘人工智能最大潜力，推动全球各地、各行业现代企业实现数字化转型。清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院三所知名商学院，作为微软人工智能商学院项目在中国的首批战略合作伙伴，将得到微软在人工智能技术、人员及相关资源方面的全面支持，分别合作为MBA及EMBA项目建设学分课程、首个与企业共同打造的高管培训班，为创新创业企业提供差异化定制课程、以“线下互动教学+线上课程”双向资源相结合的方式，为国内企业领袖量身定制出了更适合中国市场的人工智能商学院课程。

对此微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示：“科技创新、技术普及、责任是技术发展进步中周而复始循环的三个核心原点。微软在人工智能研究的语音、视觉、语言、知识等各个领域里接连取得了巨大突破，在快速接近人类水平。与此同时，我们在不断加速从科研成果到现实产品，从实验室走向市场的速度，推动技术创新进入普及阶段。更重要的是，我们正在努力打造‘负责任的人工智能‘，以六大原则即公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、负责来引导人工智能的发展，并真正造福社会的方方面面。我们相信会有更多新的想法和行动不断涌现出来，不仅是现在，更在未来，为人工智能的发展提供积极的影响。”

据悉在过去的一年中，微软积极推进在上海及长三角地区的业务与研发布局，加速本地创新技术研发、创新人才培养与创新成果落地，促进各行业的数字化转型。

2019年1月，微软全球最大的人工智能和物联网实验室落户上海张江，旨在推动在制造、零售、医疗高科技、金融、公共事务等行业的人工智能及物联网与企业数字化转型的深度融合。目前，首批 30 家国内外知名企业和初创公司已入驻该实验室。

2019年5月，微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院在上海正式揭牌，由两院联合打造的人工智能人才培训体系也正式启动。未来，研究院和创新院将着力进行人工智能在各行业落地最后一公里的创新研发，培养多层次的优秀技术人才，推动人工智能的创新和普及。

此外，微软亚洲研究院年度重量级活动“二十一世纪的计算”国际学术研讨会将于8月30日首次登陆世界人工智能大会。本届“二十一世纪的计算”国际学术研讨会以“AI for All”为主题，包括图灵奖获得者Raj Reddy在内的多位国际计算机科学与人工智能领域的专家和技术领袖，将会就各自专长的领域带来全新分享和思考，探讨人工智能前进的方向和社会影响。

希望通过本次大会与社会各界共同引导人工智能和科技创新朝着对社会、对人类、对全球、对未来有益的方向发展。未来将持续发挥技术创新优势，赋能上海、中国乃至全球范围内的更多企业和个人，普及人工智能，成就“智能云与智能边缘计算”时代的数字化转型，助力世界智联。

微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士在WAIC 2019的演讲文字实录：

谢谢大家！很高兴再次齐聚上海，与大家一起探讨，人工智能带来的机遇和挑战。

在去年的世界人工智能大会上，我们宣布了微软亚洲研究院（上海）和微软-仪电人工智能创新院成立的消息。我很高兴向大家汇报，这一年来，我们取得了很多进展。特别是微软-仪电人工智能创新院于今年早些时候正式投入运营。与众多公司聚集在一起，为上海人工智能的技术创新、人才培养，以及人工智能平台和技术的发展，贡献力量！

今天，我也很高兴地宣布，全球首个线下互动教学与线上课程双向资源相结合的，“微软人工智能商学院”（Microsoft AI Business School）项目，正式在中国市场启动。​微软与清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院，三所顶尖商学院达成战略合作，为未来的商业领袖、创新企业、企业高管，打造最完善的人工智能商业课程。​

在过去的几年中，人工智能技术的发展速度，远远超出了我们从前的想象。

从视觉到语音到自然语言，包括机器阅读和机器翻译，甚至对话式人工智能，都逐步接近人类水平。

今天，我要向大家宣布，微软亚洲研究院，创造出了史上最强的麻将AI——这个叫做Suphx的AI，是第一个在日本专业麻将平台“天凤”的公开房间竞赛中，荣升十段的AI系统。这是目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩，它的实力已经超过了公开房间级别中，顶级人类选手的平均水平。

与象棋、围棋、德州扑克等棋牌类游戏相比，麻将具有更高的复杂度和更丰富的隐藏信息，因此麻将AI的难度更高。Suphx可以有效处理麻将中的高度不确定性，在对战中表现出了类似人类的直觉、预测、推理、模糊决策能力，以及大局意识。

当然，人工智能技术的研发需要长期的投入。微软HoloLens增强现实全息眼镜就是一个很好的例子。

早在20多年前，我们就开展HoloLens背后的基础研究特别是机器视觉。通过开发Kinect我们有了3D传感器。Kinect Fusion，能够使用Kinect 3D传感器，完整地重新构建出三维结构。然后是HoloDesk，让我们可以将虚拟的3D模型，融合到真实的3D环境。

在过去三四年中，HoloLens实现了令人惊叹的创新。让我们来看一个实例演示。

谢谢。今天，像刚才Hololens演示一样，人工智能让很多不可思议的事情成为现实。但我们同时需要认真思考技术进步，带来的社会影响，以及我们因此要面对的种种挑战，比如说隐私和造假的问题。

在微软，我们致力于打造负责任的人工智能，让人工智能帮助人类。2016年，微软CEO纳德拉，第一次公开提出了微软的人工智能准则。2017年我们出版了《计算未来》这本书，对人工智能发展过程中，可能引发的道德、法律、法规思考和社会影响，进行了全面详实的探讨。我们计划，未来推出的每一个产品，都要经过人工智能道德伦理审查。与此同时，我们也建议政府积极推动相关法律法规的建立和完善。

微软人工智能准则有六项：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、责任。在我们开发和应用人工智能的过程中，始终坚持遵循这六项准则。目前，这些准则获得了广泛的共识，它能够指引企业和管理机构，对人工智能的复杂性加以引导和把握。

但仅仅是制定出准则，还远远不够，要真正解决现实世界中的诸多挑战，我们还要以身作则，积极实践。

因此，在微软内部，成立了AETHER人工智能伦理道德委员会，这是“工程与科研中的人工智能道德”的缩写。这个内部委员会由公司领导、工程师、科研人员、律师等组成，负责对微软内部与人工智能伦理道德相关的事宜，进行探讨和评估。

人工智能的发展，不仅是一家公司，一个国家的问题。需要更广泛地调动产学研各界，以及各地政府相关部门的共同努力。所以，我们参与创建了人工智能伙伴组织（PAI），目前已经有包括中国公司在内的近100家全球企业加盟，共同研究，分享和推广人工智能的最佳实践。我们也很高兴地看到，最近欧盟和中国政府也相继出台了人工智能伦理道德的准则。

为什么这个问题如此重要？汽车的发展是个很好的启示。

汽车出现在19世纪末，并在20世纪初逐渐流行起来。随着汽车在美国的普及，在随后的几十年间，高速公路交通事故造成的伤亡数字一直在不断攀升。直到1968年，美国才通过立法，要求所有机动车，必须安装安全带。但第一部真正要求驾驶者扣好安全带的法规，却是1984年，才在纽约出台的！

今天，我们是人工智能的发明者——但我们绝对不可能等到80年以后，才为人工智能，补上一条安全带。让我们一起努力，引领AI创新，推动AI普及，肩负AI责任，共同创造美好的明天！

谢谢大家！

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