dataframe 根据条件查找_python – 在pandas DataFrame中查找(仅)满足给定条件的第一行...

一些时间和是使用发电机通常会给你更快的结果

df = pd.DataFrame({'n': np.random.randint(1, 10, size = 10000)})

%timeit df[df.n % 2 == 0].iloc[0]

%timeit df.iloc[next(k for k,v in df.iterrows() if v.n % 2 == 0)]

%timeit df.iloc[next(t[0] for t in df.itertuples() if t.n % 2 == 0)]

我明白了：

1000 loops, best of 3: 1.09 ms per loop

1000 loops, best of 3: 619 µs per loop #

1000 loops, best of 3: 1.1 ms per loop

10000 loops, best of 3: 25 µs per loop #

但是当你调整大小时：

df = pd.DataFrame({'n': np.random.randint(1, 10, size = 1000000)})

差异消失了：

10 loops, best of 3: 40.5 ms per loop

10 loops, best of 3: 40.7 ms per loop #

10 loops, best of 3: 56.9 ms per loop

您的解决方案是最快的,那么为什么不使用它呢？

for j in range(len(df)):

if df.n.iloc[j] % 2 == 0:

break

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