MFC图像处理CImage类常用操作
原文作者:aircraft
原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9598974.html
MFC图像处理CImage类常用操作
CImage类头文件为#include<atlimage.h>
CImage类读取图片CImage.Load("src.bmp");
CImage类保存图片CImage.Save("dst.jpg");
一.CImage类实例拷贝数据到另外一个CImage类实例
bool ImageCopy(const CImage &srcImage, CImage &destImage) {int i, j;//循环变量if (srcImage.IsNull())return FALSE;//源图像参数BYTE* srcPtr = (BYTE*)srcImage.GetBits();int srcBitsCount = srcImage.GetBPP();int srcWidth = srcImage.GetWidth();int srcHeight = srcImage.GetHeight();int srcPitch = srcImage.GetPitch();//销毁原有图像if (!destImage.IsNull()){destImage.Destroy();}//创建CImage类新图像并分配内存if (srcBitsCount == 32) //支持alpha通道{destImage.Create(srcWidth, srcHeight, srcBitsCount, 1);}else{destImage.Create(srcWidth, srcHeight, srcBitsCount, 0);}//加载调色板if (srcBitsCount <= 8 && srcImage.IsIndexed())//需要调色板{RGBQUAD pal[256];int nColors = srcImage.GetMaxColorTableEntries();if (nColors>0){srcImage.GetColorTable(0, nColors, pal);destImage.SetColorTable(0, nColors, pal);//复制调色板程序}}//目标图像参数BYTE *destPtr = (BYTE*)destImage.GetBits();int destPitch = destImage.GetPitch();//复制图像数据for (i = 0; i<srcHeight; i++){memcpy(destPtr + i*destPitch, srcPtr + i*srcPitch, abs(srcPitch));}return TRUE; }
二.CImage类实例处理图像间的腐蚀运算
//腐蚀运算
//width:图像宽;height:图像高;矩形掩膜的边长(2*r+1)void erosion(CImage image, int width, int height, int r) {int i, j, m, n;int flag;//unsigned char * pBuff = tempBuff;CImage Buff;ImageCopy(image, Buff);//dataCopy(image, pBuff, width, height);byte *pImg = (byte *)image.GetBits();byte *pBuff = (byte *)Buff.GetBits();int step = image.GetPitch();//int height = image.GetHeight();//int width = image.GetWidth();for (i = r; i<height - r; i++){for (j = r; j<width - r; j++){flag = 1;for (m = i - r; m <= i + r; m++){for (n = j - r; n <= j + r; n++){//if (!pBuff[i*width + j] || !pBuff[m*width + n])if (!*(pBuff + i*step + j) || !*(pBuff + m*step + n)){flag = 0;break;}}}if (flag == 0){*(pImg + i*step + j) = 0;}else{*(pImg + i*step + j) = 255;}}} }
三.CImage类实例处理图像间的膨胀运算
//膨胀运算 //width:图像宽;height:图像高;矩形掩膜的边长(2*r+1) void diate(CImage image, int width, int height, int r) {int i, j, m, n;int flag;//unsigned char * pBuff = tempBuff;CImage Buff;ImageCopy(image, Buff);//dataCopy(image, pBuff, width, height);byte *pImg = (byte *)image.GetBits();byte *pBuff = (byte *)Buff.GetBits();int step = image.GetPitch();//int height = image.GetHeight();//int width = image.GetWidth();//dataCopy(image, pBuff, width, height);for (i = r; i<height - r; i++){for (j = r; j<width - r; j++){flag = 1;for (m = i - r; m <= i + r; m++){for (n = j - r; n <= j + r; n++){if (255 == *(pBuff + i*step + j) || 255 == *(pBuff + m*step + n)){flag = 0;break;}}}if (flag == 0){*(pImg + i*step + j) = 255;}else{*(pImg + i*step + j) = 0;}}} }
四.CImage类实例处理图片遍历赋值操作
按 Ctrl+C 复制代码
按 Ctrl+C 复制代码
五.用CImage类实例遍历生成手指静脉边缘图
#define mlen 9 //模板长度 //加长扩展的水平边缘检测模板 int upperEdgeOperator[mlen * 3] = {-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 }; int lowerEdgeOperator[mlen * 3] = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1,0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1 };int findEdgesHorizontal(CImage& imgSrc, CImage& imgDst) {int maxY = imgSrc.GetHeight();int maxX = imgSrc.GetWidth();if (!imgDst.IsNull()){imgDst.Destroy();}imgDst.Create(maxX, maxY, 8, 0);//图像大小与imgSrc相同,每个像素占1字节if (imgDst.IsNull())return FALSE;byte *pImg = (byte *)imgSrc.GetBits();byte *pDstImg = (byte *)imgDst.GetBits();int step = imgSrc.GetPitch();int height = imgSrc.GetHeight();int width = imgSrc.GetWidth();int sum = 0;unsigned char val = 0;//初始化for (int i = 0; i<maxY; i++)for (int j = 0; j<maxX; j++)*(pDstImg + i*step + j) = 0;//找上边缘for (int i = 1; i <maxY / 2 - 1; i++){for (int j = 4; j < maxX - 4; j++){sum = 0;for (int m = -1; m <= 1; m++){for (int n = -mlen / 2; n <= mlen / 2; n++){sum += *(pImg + (i + m)*step + (j + n))*upperEdgeOperator[(m + 1)*mlen + (n + mlen / 2)];}}sum = sum < 0 ? 0 : sum;sum = sum > 255 ? 255 : sum;val = unsigned char(sum);*(pDstImg + i*step + j) = val;}}//找下边缘for (int i = maxY / 2 + 1; i <maxY - 1; i++){for (int j = 4; j < maxX - 4; j++){sum = 0;for (int m = -1; m <= 1; m++){for (int n = -mlen / 2; n <= mlen / 2; n++){sum += *(pImg + (i + m)*step + (j + n))*upperEdgeOperator[(m + 1)*mlen + (n + mlen / 2)];;}}sum = sum < 0 ? 0 : sum;sum = sum > 255 ? 255 : sum;val = unsigned char(sum);*(pDstImg + i*step + j) = val;}}return TRUE; }
六.CImage图像类实例将RGB图转为灰度(gary)图
BOOL ImageToGray(CImage& imgSrc, CImage& imgDst) {int maxY = imgSrc.GetHeight();int maxX = imgSrc.GetWidth();if (!imgDst.IsNull()){imgDst.Destroy();}imgDst.Create(maxX, maxY, 8, 0);//图像大小与imgSrc相同,每个像素占1字节if (imgDst.IsNull())return FALSE;//为imgDst构造256阶灰度调色表RGBQUAD ColorTab[256];for (int i = 0; i<256; i++){ColorTab[i].rgbBlue = ColorTab[i].rgbGreen = ColorTab[i].rgbRed = i;}imgDst.SetColorTable(0, 256, ColorTab);byte* pDataSrc = (byte*)imgSrc.GetBits(); //获取指向图像数据的指针byte* pDataDst = (byte*)imgDst.GetBits();int pitchSrc = imgSrc.GetPitch(); //获取每行图像占用的字节数 +:top-down;-:bottom-up DIBint pitchDst = imgDst.GetPitch();int bitCountSrc = imgSrc.GetBPP() / 8; // 获取每个像素占用的字节数int bitCountDst = imgDst.GetBPP() / 8;if ((bitCountSrc != 3) || (bitCountDst != 1))return FALSE;int tmpR, tmpG, tmpB, avg;for (int i = 0; i<maxX; i++){for (int j = 0; j<maxY; j++){tmpR = *(pDataSrc + pitchSrc*j + i*bitCountSrc);tmpG = *(pDataSrc + pitchSrc*j + i*bitCountSrc + 1);tmpB = *(pDataSrc + pitchSrc*j + i*bitCountSrc + 2);avg = (int)(tmpR + tmpG + tmpB) / 3;*(pDataDst + pitchDst*j + i*bitCountDst) = avg;}}return TRUE; }
七.CImage类转opencv Mat类 以及Mat类转CImage类
#include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> #include "CimgMat.h"void CimgMat::MatToCImage(Mat& mat, CImage& cimage) {if (0 == mat.total()){return;}int nChannels = mat.channels();if ((1 != nChannels) && (3 != nChannels)){return;}int nWidth = mat.cols;int nHeight = mat.rows;//重建cimagecimage.Destroy();cimage.Create(nWidth, nHeight, 8 * nChannels);//拷贝数据uchar* pucRow; //指向数据区的行指针uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits(); //指向数据区的指针int nStep = cimage.GetPitch(); //每行的字节数,注意这个返回值有正有负if (1 == nChannels) //对于单通道的图像需要初始化调色板{RGBQUAD* rgbquadColorTable;int nMaxColors = 256;rgbquadColorTable = new RGBQUAD[nMaxColors];cimage.GetColorTable(0, nMaxColors, rgbquadColorTable);for (int nColor = 0; nColor < nMaxColors; nColor++){rgbquadColorTable[nColor].rgbBlue = (uchar)nColor;rgbquadColorTable[nColor].rgbGreen = (uchar)nColor;rgbquadColorTable[nColor].rgbRed = (uchar)nColor;}cimage.SetColorTable(0, nMaxColors, rgbquadColorTable);delete[]rgbquadColorTable;}for (int nRow = 0; nRow < nHeight; nRow++){pucRow = (mat.ptr<uchar>(nRow));for (int nCol = 0; nCol < nWidth; nCol++){if (1 == nChannels){*(pucImage + nRow * nStep + nCol) = pucRow[nCol];}else if (3 == nChannels){for (int nCha = 0; nCha < 3; nCha++){*(pucImage + nRow * nStep + nCol * 3 + nCha) = pucRow[nCol * 3 + nCha];}}}} }void CimgMat::CImageToMat(CImage& cimage, Mat& mat) {if (true == cimage.IsNull()){return;}int nChannels = cimage.GetBPP() / 8;if ((1 != nChannels) && (3 != nChannels)){return;}int nWidth = cimage.GetWidth();int nHeight = cimage.GetHeight();//重建matif (1 == nChannels){mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC1);}else if (3 == nChannels){mat.create(nHeight, nWidth, CV_8UC3);}//拷贝数据uchar* pucRow; //指向数据区的行指针uchar* pucImage = (uchar*)cimage.GetBits(); //指向数据区的指针int nStep = cimage.GetPitch(); //每行的字节数,注意这个返回值有正有负for (int nRow = 0; nRow < nHeight; nRow++){pucRow = (mat.ptr<uchar>(nRow));for (int nCol = 0; nCol < nWidth; nCol++){if (1 == nChannels){pucRow[nCol] = *(pucImage + nRow * nStep + nCol);}else if (3 == nChannels){for (int nCha = 0; nCha < 3; nCha++){pucRow[nCol * 3 + nCha] = *(pucImage + nRow * nStep + nCol * 3 + nCha);}}}} }
八.纯图像数据赋值给CImage后的初始化,并且写入调色板
bool InitalImage(CImage &image, int width, int height) {if (image.IsNull())image.Create(width, height, 8);else{if (width <= 0 || height <= 0)return false;else if (image.GetHeight() == width && image.GetWidth() == height)return true;else{image.Destroy();image.Create(width, height, 8);}}//写入调色板RGBQUAD ColorTable[256];image.GetColorTable(0, 256, ColorTable);for (int i = 0; i < 256; i++){ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;}image.SetColorTable(0, 256, ColorTable);return true; }
九.根据MFC控件大小CImage类实例图片显示
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
|
十.根据CImage类实例图片调整控件大小显示图片
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
|
十一.CImage类与CBitmap转换
CImage nImage;nImage.Load(imgFilePath);HBITMAP hBitmap=nImage.Detach(); // 获得位图句柄 用以转换// 转换方式一:CBitmap bmp;bmp.DeleteObject();bmp.Attach(hBitmap); // 转换为CBitmap对象// 转换方式二:CBitmap *pBitmap=CBitmap::FromHandle(nImage.m_hBitmap);
十二.CImage类实例实现图像二值化
void imgBinary(CImage image, int imgW, int imgH, int threshold) {int i;int index = 0;byte *pImg = (byte *)image.GetBits();int step = image.GetPitch();int height = image.GetHeight();int width = image.GetWidth();for (i = 0; i<height*width; i++){*(pImg + index) = *(pImg + index)>threshold ? 255 : 0;index++;}}
十三.CImage实现自己的argmax函数----求图像一定高度区域中某一列遇到的第一个最大像素值得坐标并返回
int argmax(CImage &image,int Top,int Bottom,int x) {int max = 0;int tem;int pos = 0;byte *pImg = (byte *)image.GetBits();int step = image.GetPitch();int height = image.GetHeight();int width = image.GetWidth();if (Top > 0 && Top < height && Bottom > 0 && Bottom < height && x > 0 && x < width){for (int i = Top; i < Bottom; ++i){tem = *(pImg + i*step + x);if (tem > max){max = tem;pos = i;}}return pos;}else{return FALSE;}}
十四.CImage类创建指定长宽图像并初始化调色板
bool InitalImage(CImage &image, int width, int height) {if (image.IsNull())image.Create(width, height, 8);else{if (width <= 0 || height <= 0)return false;else if (image.GetHeight() == width && image.GetWidth() == height)return true;else{image.Destroy();image.Create(width, height, 8);}}//写入调色板RGBQUAD ColorTable[256];image.GetColorTable(0, 256, ColorTable);for (int i = 0; i < 256; i++){ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;}image.SetColorTable(0, 256, ColorTable);return true; }
十五.将存放在一维指针数组里的图像数据赋值给CImage类实例
void LoadImageData(CImage &image, unsigned char * data) {if (data == nullptr)return;byte *pS;byte *pImg = (byte *)image.GetBits();int step = image.GetPitch();int height = image.GetHeight();int width = image.GetWidth();for (int i = 0; i < image.GetHeight(); ++i){pS = data + i * width;for (int j = 0; j < image.GetWidth(); ++j){*(pImg + i*step + j) = pS[j];}} }
十六.CImage类自己实现图片的裁剪
//裁剪roi区域 void RoiCut(CImage &image, CImage &roiImg, int heightTop,int heightDown,int widthBegin,int widthEnd) {InitalImage(roiImg, heightDown - heightTop + 1, widthBegin - widthEnd + 1);byte *pImg = (byte *)image.GetBits();byte *pRoi = (byte *)roiImg.GetBits();int step = image.GetPitch();int height = image.GetHeight();int width = image.GetWidth();int index = 0;for (int i = heightTop; i < heightDown; i++){for (int j = widthBegin; j < widthEnd; j++){*(pRoi + index) = *(pImg + i*step + j);index++;}}}
MFC图像处理CImage类常用操作相关推荐
- 【无标题】c++ MFC图像处理CImage类常用操作代码
原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9598974.html 我看了一下发现关于c++下的CImage图像处理类 的图像处理相关的介绍 ...
- MFC中CImage类显示的半透明PNG存在的问题以及处理方法
在MFC中自己也做过很多关于如何实现图片半透明的方法,包括抠图,图像数据计算等,但是使用MFC中CImage的时候有时候是透明的,有时候透明部分为白色!让人难以置信,最后在不经意间发现了这边文章才恍然 ...
- Java中的File类常用操作
文章目录 File类是干什么的呢? 一.File类创建对象 1.public File(String pathname)方式创建对象,代码如下 2.public File(String parent, ...
- arcgis坐标系未定义_科学网—ArcGIS中的坐标系:基本概念和常用操作 - 李郎平的博文...
ArcGIS中的坐标系:基本概念和常用操作 李郎平,Email: lilp@lreis.ac.cn 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室 缘由:介绍GIS(地理信息系统)中 ...
- 图像处理算法(三)---图像常用操作
图像处理基本算法操作从处理对象的多少可以有如下划分: 一)点运算:处理点单元信息的运算 二)群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)的运算 表1 图像处理操作按处理对象数量分类表格 ...
- MFC一一框架类当中的一些操作(改变标题,设置菜单栏,工具栏)
下面介绍MFC单文档编程中,改变相应的视图所涉及到的一些框架类的操作. (1).修改应用程序标题,一般在框架类的PreCreateWindow函数中实现 PreCreateWindow一般在窗口创建之 ...
- 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( 反射工具类 | 反射常用操作整理 )
Android 插件化系列文章目录 [Android 插件化]插件化简介 ( 组件化与插件化 ) [Android 插件化]插件化原理 ( JVM 内存数据 | 类加载流程 ) [Android 插件 ...
- 【Android 内存优化】Bitmap 内存缓存 ( Bitmap 缓存策略 | LruCache 内存缓存 | LruCache 常用操作 | 工具类代码 )
文章目录 一.Bitmap 内存缓存策略 二.LruCache 内存缓存 三.LruCache 常用操作 四.LruCache 工具类 五.源码及资源下载 官方参考 : Google 官方提供的 内存 ...
- 【PHP】PHPExcel类 excel常用操作小结
PHP使用好久了,好像今天才想起来要记一篇博客呢.之前一直用的 ci 框架,后来做接口的时候打算换成 tp5, 不料机缘巧合之下又结识了 node,于是乎决然的站到了 js 的大营之下.PHP这块我会 ...
- python图像处理的常用操作
python图像处理的常用操作 裁剪 持续更新 裁剪 import cv2img = cv2.imread("1.jpg") print(img.shape) cropped = ...
最新文章
- MATLAB之简谐信号声音的生成及其调制性
- datagrid如何获取一行数据中的某个字段值_redis 所支持的数据类型以及其应用场景...
- 表单文本框提示字符点击时清空
- 2019年第十届蓝桥杯国赛B组试题E-路径计数-dfs(坑题)
- layUI 日期组件单独使用 并且放大
- Portal-Basic Java Web 应用开发框架:应用篇(八) —— 整合 Freemarker
- nacos配置刷新失败导致的cpu上升和频繁重启,nacos配置中心源码解析
- Mtk camera driver
- pta-2、求三角形面积及周长 (10 分)
- MySQL基本配置命令总结
- hp RAID卡 命令行管理
- C# 调用mschart控件
- SAP HANA2.0 EXPRESS 下载及安装详细教程---第一部分
- php开源视频cms,迅睿PHP开源视频电影CMS系统
- PIE Engine机器学习遥感影像监督分类全流程(附源码)
- Maxima在线性代数的应用
- 小米电视刷鸿蒙系统,小米电视怎么刷鸿蒙OS系统?一招立省上千块
- python像数常用函数_引用 象数疗法原理
- 西湖大学人工智能与生物医学影像实验室招聘科研助理及博士后
- linux的su参数,linux su命令参数及用法详解