matlab 拟合优度检验,χ~2拟合优度检验在教学中的应用及Matlab实现

χ~2拟合优度检验在教学中的应用及Matlab实现

采用χ2拟合优度检验对119名学生的考试成绩进行

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提出了一种图像小波域局部统计模型的拟合优度检验方法,构造了一个检验的统计量,其...

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确定产品寿命和其它特性数据的方法通常有两类,一类是根据失效物理...

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本篇文章提出了一种基于Bernstein分布函数估计量的拟合优度检验方法.注意到在小样本量时,传统的经验分布函数在估计连续分布函数时存在一定的弊端,因此我们考虑在传统的Kolmogorov–Smirnov统计量和Cram′er–von Mises统计量的基础上,用Bernstein分布函数估计量代替经验分布函数,从而得到新的检验统计量.进一步地,文章讨论了新的检验统计量在原假设以及一列备择假设下的极限分布.在模拟部分,文章比较了新的检验方法、基于经验分布以及基于核估计的拟合优度检验的检验功效.文章最后将新的检验方法运用到实际数据中.文章整体结构如下:在第一部分,文章主要介绍了拟合优度检验相关背景、Bernstein分布函数估计量以及本文的主要工作.在第二部分,文章建立了新的检验统计量,并且探讨了新的统计量在原假设以及一列备择假设下的极限分布.在第三部分,文章进行了模拟,将新的检验统计量检验功效与传统的EDF型检验统计量、基于核估...

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信号调制方式的自动识别是检测到信号之后,进行信号解调之前的一个重要步骤,在民用和军用通信领域均发挥着举足轻重的作用。结合国内外文献资料,类间信号调制分类已经取得了不错的效果,但高阶信号的类内分类还存在一系列问题。传统的对高阶信号进行类内分类的方法主要是采取高阶累积量的方法,因为高阶累积量可以非常有效地抑制高斯噪声的影响。然而,传统的高阶累积量方法存在以下几个问题:1)算法计算复杂度高。随着信号调制阶数的增加,需要计算的累积量的阶数就越高。2)对各类信道鲁棒性差。3)需要的信号码元数多。基于上述问题,本文以高阶累积量为基础,提出了一种基于高阶累积量和拟合优度检验的调制信号分类方法。结合两种方法优点,包括高阶累积量可以有效的抑制高斯噪声影响以及拟合优度检验计算复杂度低、对各类信道鲁棒性强的特点。首先,使用高阶累积量,利用其特性完成信号类间分类。然后,使用拟合优度检验方法完成高阶信号类内分类。本文采取的拟合优度检验方式是以统计学中Ko...

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