Java实现本地缓存

对于缓存的作用不言而喻，可以提高查询效率，比去DB查询的速度要快。项目中我们经常会使用Nosql数据库，如Redis等做缓存。但是对于数据量很小的，访问非常频繁的，我们也可以存在本地缓存中。我将利用concurrentHashMap等集合容器实现一个本地缓存。

1.基于concurrentHashMap的本地缓存。

本地缓存一般使用键值对方式的存储，那么在Java中肯定是选用map,由于concurrentHashMap的线程安全性，所以就选择了这个。过期策略采用的定时清除，实现方式可以后台起一个线程去扫，也可以用定时器，本例子使用的是定时器。

/***     基于concurrentHash的本地缓存工具类*     缓存删除基于timer定时器*/
public class CacheUtil {//默认大小private static final int DEFAULT_CAPACITY = 1024;// 最大缓存大小private static final int MAX_CAPACITY = 10000;//默认缓存过期时间private static final long DEFAULT_TIMEOUT = 3600;//1000毫秒private static final long SECOND_TIME = 1000;//存储缓存的Mapprivate static final ConcurrentHashMap<String, Object> map;private static final Timer timer;static {map = new ConcurrentHashMap<>(DEFAULT_CAPACITY);timer = new Timer();}//私有化构造方法private CacheUtil() {}/***     缓存任务清除类*/static class ClearTask extends TimerTask {private String key;public ClearTask(String key) {this.key = key;}@Overridepublic void run() {CacheUtil.remove(key);}}//==================缓存的增删改查/***     添加缓存*/public static boolean put(String key, Object object) {if (checkCapacity()) {map.put(key, object);//默认缓存时间timer.schedule(new ClearTask(key), DEFAULT_TIMEOUT);return true;}return false;}/***     添加缓存*/public static boolean put(String key, Object object, int time_out) {if (checkCapacity()) {map.put(key, object);//默认缓存时间timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);}return false;}/***     判断容量大小*/public static boolean checkCapacity() {return map.size() < MAX_CAPACITY;}/***     批量增加缓存*/public static boolean put(Map<String, Object> m, int time_out) {if (map.size() + m.size() <= MAX_CAPACITY) {map.putAll(map);for (String key : m.keySet()) {timer.schedule(new ClearTask(key), time_out * SECOND_TIME);}return true;}return false;}/***     删除缓存*/public static void remove(String key) {map.remove(key);}/***     清除所有缓存*/public void clearAll() {if (map.size() > 0) {map.clear();}timer.cancel();}/***     获取缓存*/public static Object get(String key) {return map.get(key);}/***     是否包含某个缓存*/public static boolean isContain(String key) {return map.contains(key);}
}

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