大数据分析应用在哪些方面
企业数据分析本身也有着众多不一样的方法，在使用的过程中也需要分析问题，提出问题，解决问题上的一些逻辑，不管是物流企业又或者是零售业，全部都需要利用企业数据分析，只有企业数据分析才能够让企业知晓所有的信息，可是企业数据分析过程中到底又需要从什么样的方面来进行呢？
1、客户数据分析
首先企业数据分析是从数据端开始，这类的数据分析大部分都是针对零售业，又或者是电商行业，也分成了客户的数据和产品的数据。所谓客户的数据就是客户的基本信息，又或者是客户的数量分布等等。
如果是快递行业，又或者是零售行业，可以研究人口的分布，也可以知晓网购人群的一些实际情况，目前数据开放变得越来越少，但是依然可以看到主要的一些人群。
如果是物流企业，那么也可以了解货物类型，最终就可以知道最终的效果，有针对性的在工业园区进行地推、宣传。如今的企业数据分析公开也有很多，通过地址信息的确认，那么就能够达到快速分析的效果，可以了解到所有的一些知识。
2、经营数据分析
这一部分的数据大部分都是财务数据，能够有效的利于企业数据分析，了解到整体的经营状况。
经营数据主要是财务报表中的收入，还有成本以及毛利润等等，一般小企业主要就是看利润表，大企业主要就是看现金流量表。所谓利润表可以直接反映企业的经营情况，可以了解些到底是赚钱还是亏本这一个部分主要就来自于公司的财务部门，能够了解到人力资本是否出现上涨的现象。也可以方便日常生活的使用，最终就能够体现优势性，促进企业的工作效率。
3、参考相应书籍
企业数据分析过程中也有着很多不一样的方法，也有很多的管理会计方面的书籍可以参考。
在财务数据分析过程中，最主要的就是看财务报表，比如资产负债表，利润表，现金流量表，这三张报表是非常重要的，而且逻辑也非常的复杂，这部分的数据分析对于所有的财务人员而言，本身就具有一定专业性，所以也需要把众多的数据融入到表格中。
大数据技术经过多年的发展已经趋于成熟，也逐渐形成了一个较为清晰的产业链，包括数据的采集、整理、分析、呈现等，不同的环节往往都有众多的参与者，随着大数据逐渐落地到广大的传统行业。
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