Bellman_Ford算法（负环的单源路径）

主要思想

一张图和一个源点，当最短路径确定时，这个图的最短路径树一定是确定的。且深度不超过V(<=V)
但是如果超过V层还可以松弛(说明出现了负环)

注意点

初始化，比如vis数组的false 最小路径的INF
将源点的d[s]=0

代码

#include<vector>
using namespace std;
const int max_n = 30;
const int INF = 0x3fffffff;
//Bellman_Ford算法
//一张图和一个源点，当最短路径确定时，这个图的最短路径树一定是确定的。且深度不超过V(<=V)
//但是 如果超过V层还可以松弛(说明出现了负环)
struct  node
{int v;int wight;
};
int n;//顶点个数
vector<node>Adj[max_n];
int d[max_n];//距离源点的最短路径
bool Bell_Ford(int s)//源点
{//初始化fill(d, d + n, INF);//得到最短路径树/最短路径dd[s] = 0;for (int i = 0; i < n - 1; i++)//松弛v-1轮 每一轮确定一层 最多V-1层{for (int j = 0; j < n; j++){for (int x = 0; x < Adj[j].size(); x++)//每一条边{int v = Adj[j][x].v;int weight = Adj[j][x].wight;//j和v的距离if (d[v] < d[j] + weight)d[v] = d[j] + weight;}}}//判断有没有负环for (int j = 0; j < n; j++){for (int x = 0; x < Adj[j].size(); x++)//每一条边{int v = Adj[j][x].v;int weight = Adj[j][x].wight;//j和v的距离if (d[v] < d[j] + weight)return false;}}return true;
}

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