我们知道在计算机中处理的数是按照一定的规则进行组织和存放的。其中的每个数按特定的编码规则组织。可是光有这些数的组织规则还是不够,计算机每条指令的操作数可能会有不同的数据类型。那么计算机能处理哪些数据类型呢?在这一章里,我们将要了解数与数据类型。

计算机能处理各种各样的信息,计算机硬件对数据进行处理后,可呈现出各种各样的信息。

数字

数字是个基本的计数符号。通用的数字有10个:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9。以这些数字组合构成的数是十进制数。

思考各个进制数的数字。

1.二进制数字

包括0和1。

2.八进制数字

包括0,1,2,3,4,5,6,7。

3.十进制数字

包括0,1,2,3,4,5,6,7,8,9。

4.十六进制数字

包括0,1,2,3,4,5,6,7,8,9及字母A,B,C,D,E,F。

各个进制以相应的数字表达的计数范围作为base值,如:二进制的base值是2,八进制的base值是8,十进制的base值是10,十六进制的base值是16。

二进制数

二进制数是计算机运算的基础,无论何种制式的数,在计算机中都是以二进制形式存放的。由二进制数字组成的数字序列是二进制数,如下所示。

二进制数组合里,每个数位被称为bit(位),能表达值0和1。二进制数的base值是2,那么在n个二进制数字的序列中,其值为

值=(Dn-1×2n-1)+(Dn-2×2n-2)+…+(D1×21)+(D0×20)

这是一个数学上的算式。这个值是我们很容易辨识的十进制值。

二进制数的排列

在日常的书写或表达上,最左边的位是最高位。数的位排列从左到右,对应的值从高到低。可是在机器的数字电路上,数的高低位可以从左到右进行排列,也可以从右到左进行排列。这样就产生了MSB和LSB的概念。

什么是MSB?什么是LSB?

以一个自然的二进制表达序列上32位的二进制数为例,最右边是bit 0,最左边是bit 31。那么bit 0就用LSB(Least Significant Bit,最低有效位)来表示,bit 31就用MSB(Most Significant Bit,最高有效位)来表示。

MSB也用做符号位(1为负,0为正),但若在无符号数上,则MSB就是数的最高位,LSB是数的最低位。无论一个数在机器上是从左到右排列,还是从右到左排列,使用MSB和LSB的概念都很容易对其二进制形式进行描述说明。

小端序与大端序

二进制数在计算机的组织存放中,地址由低位到高位对应着两种排列。

①由LSB到MSB,这就是小端序(little-endian)排法。

②由MSB到LSB,这就是大端序(big-endian)排法。

在x86/x64体系中使用的是小端序存储格式,也就是:MSB对应着存储器地址的高位,LSB对应着存储器地址的低位。

在有些RISC(精简指令集计算机)体系里,典型的如Power/PowerPC系列,使用大端序排法。即在由低到高的地址位里,依次存放MSB到LSB。亦即:MSB存放在存储器地址的低位,LSB存放在高位。

代码清单1-1:

mov dword [Foo], 1

test byte [Foo], 1                                ; 测试 LSB 是否存放在低端上

jnz IS_little_endian                              ; 是小端序

上面的代码将1存放在32位的内存里,通过读取内存的低字节来判断1到底存放在低字节还是高字节,从而区分是小端序还是大端序。

某些RISC机器上是可以在大端序与小端序存储序列之间做选择的。大端序格式看上去更符合人类表达习惯,而小端序看上去不那么直观,不过这对于计算机的处理逻辑并无影响。

实验1-1:测试字节内的位排列

字节内的位是否有大端序和小端序之分?这似乎没有定论,我们不是硬件设计人员,很难做出判断。笔者倾向于认为位的排列是区分的。

从代码清单1-1我们可以测试机器是属于小端序还是大端序,原理是根据字节在内存中的存储序列进行判断。对代码稍做修改,即可用来测试位的排列,如代码清单1-2所示。

代码清单1-2(topic01\ex1-1\boot.asm):

mov dword [Foo], 2                                       ;

00000000000000000000000000000010B

bt dword [Foo], 1                                        ; 取 bit 1

setc bl                                                     ; bit 1 是否等于 1

movzx ebx, bl

mov si, [message_table + ebx * 2]

call print_message

next:

jmp $

Foo                     dd 0

LSB_to_MSB            db 'byte order: LSB to MSB', 13, 10, 0

MSB_to_LSB            db 'byte order: MSB to LSB', 13, 10, 0

message_table        dw MSB_to_LSB, LSB_to_MSB, 0

代码清单1-2中测试内存中的bit 1是否为存进去的值1,然后输出一条信息。下面是这个实验在真实计算机上的测试结果。

实际上这个方法未必能测出什么(如果CPU一次访问字节,这个测试结果并不能说明什么)。按这个方法测出字节内也是小端序排列的。

数据类型

在x86/x64体系中,指令处理的数据分为fundamental(基础)和numeric(数值)两大类。基础类型包括:byte(8位),word(16位),doubleword(32位),以及quadword(64位),它们代表指令能一次性处理的数据宽度。

numeric数据类型使用在运算类指令上,总结来说x86/x64体系的运算类指令能处理下面四大类数据。

① integer(整型数):包括unsigned类型和singed类型。

② floating-point(浮点数):包括single-precision floating-point(单精度浮点数),double-precision floating-point(双精度浮点数),以及double extended-precision floating-point(扩展双精度浮点数)。

③ BCD(binary-code decmial integer):包括non-packed BCD码和packed-BCD码。

④ SIMD(single instruction, multiple data):这是属于packed类型的数据。

SIMD数据是在一个operand(操作数)里集成了多个integer、floating-point或者BCD数据。SIMD指令可以一性次同时处理这些数据。

本文节选自《x86x64体系探索及编程》

电子工业出版社出版

邓志著

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