【面经】算法岗面试复盘:阿里,百度,作业帮,华为
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作者:苏young,整理:NewBeeNLP
写在前面
先介绍下个人情况,本科金融,辅修数学,研究生转应用统计,主要申算法岗,从今年三月开始找暑期实习开始,一直看大佬们的各种面经,现在总结了一下7月至今的各种面试回报大家。
作业帮
机器学习岗,已OC
一面
自我介绍
习项目,深挖,知道最新的方向吗
赛项目,为什么做embedding
R损失函数,极大似然思想
个很大的文件,里面的1数排序
写快排
并k个有序数组,思路(堆排和归并)
二面
自我介绍
算法题,能否覆盖,手写
算法题,矩形重叠面积
项目,最新的方向
防止过拟合,drop out实际怎么操作(输出的数值要放大到原本的分布,因为随机丢弃相当于做了一部分缩减)
dropout和BN(先进行标准化,在乘以一个因子加上偏执,可以防止梯度消失问题,提高训练速度,防止震荡)能不能一起用
Xgboost和GBDT的区别,GBDT能不能预排序
HR面
当时忘了记录,基本是正常的问题,作业帮一面表现不错,二面代码没问题,后面问题没答好,感觉很悬
百度
机器学习岗,搜索团队,已oc
一面
自我介绍
项目
Bert原理
怎么用bert来做搜索
N个样本,N很大,怎么做抽样
算法题,0~4随机函数,怎么生成0~6的随机函数
Top-K问题,手写堆调整
二面
自我介绍
项目介绍,深挖两个项目
了解最新的NLP的方法嘛
介绍bert,写attention公式
Bert怎么做专有名词识别和词重要性识别
GBDT原理,树的权重,损失函数(分类树和回归树)
AUC原理介绍
主管面
加了微信电话面,主要聊项目,问了实习地点意愿,半小时,面完晚上就给了口头offer,一周后接到HR电话
华为
消费者BG机器学习岗,主管面凉凉
一面
自我介绍
项目,多个一起问
你从项目中学到了什
介绍SVM
了解C++和Jave吗 -. 传指针和传引用的区别
进程线程
写代码,走楼梯,环状数组最大子序和
二面
代码,字符串按照给定词典分词,复杂度是多少
项目
协调过滤思想,如何解决冷启动问题
协调过滤的优缺点
SVD原理
三面
自我介绍
学习项目里负责什么
学得最好的课,介绍一下
工作地点偏好
了解华为吗
在快手主要做什么
没聊技术,纯聊天,前一天有事改了时间到第二天8点,结果只面了十几分钟,问了些毫无意义的问题就挂了,很无语
阿里
机器学习岗,二面挂
一面
自我介绍
XGboost、RF区别,怎么实现的
深度学习,LSTM的三个门控
Word2vec、transformer、Bert原理,负采样
DeepFM、FM原理区别
具体项目
场景题,知道具体时间戳骑手的位置,判断一个大楼的高度
二面
自我介绍
项目,深聊
实习,深聊
一面问题回答得不够好,二面全程问项目也没什么能体现的,面完一直没通知,官网流程也没变,问面试官说不合适,等合适的岗位再联系。。。
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专辑 | NLP论文解读
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