概率论：假设检验、极大似然估计、无偏估计

一、假设检验

注意样本S的分母代表自由度，因此分母为4

二、极大似然估计，无偏估计

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概率论之极大似然估计
统计的基本任务是以样本推断总体,在很多场合下,总体分布的形式是已知的,需要求得未知参数,这就是数理统计的参数估计问题.参数估计分为两种:一种是点估计,一种是区间估计.前者是用一个适当的统计量作为参数的 ...
一文看懂 “极大似然估计” 与 “最大后验估计” —— 极大似然估计篇
参考: 唐宇迪<人工智能数学基础>第8章 Richard O. Duda <模式分类>第三章白板机器学习 P2 - 频率派 vs 贝叶斯派频率学派还是贝叶斯学派?聊一聊机器 ...
极大似然估计_计量经济学 | 极大似然估计
写在前面:本文写作于被新冠病毒 (COVID-19) 笼罩下的英国.前段时间本人的恩师.苏格兰老爷爷.英国伯明翰大学Emeritus讲席教授Peter Sinclair确诊新冠病毒,实乃不幸.在此祝P ...
【数学基础】参数估计之极大似然估计
背景先来看看几个小例子: 猎人师傅和徒弟一同去打猎,遇到一只兔子,师傅和徒弟同时放枪,兔子被击中一枪,那么是师傅打中的,还是徒弟打中的? 一个袋子中总共有黑白两种颜色100个球,其中一种颜色90个, ...
机器学习笔记1.矩估计、极大似然估计。
1.矩估计 1.1矩估计思想: 矩估计是基于一种简单的"替换"思想,即用样本矩估计总体矩 1.2矩估计理论: 矩估计的理论依据就是基于大数定律的,大数定律语言化表述为:当总体的k阶 ...
求解极大似然估计，一共有几步？
前提知识阅读本文之前,需要了解似然函数相关的概念,详见另一篇文章如何通俗地理解"最大似然估计法"? 极大似然估计的目的就是:利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样 ...
【转载】极大似然估计
原文链接:知行流浪 https://blog.csdn.net/zengxiantao1994/article/details/72787849 以前多次接触过极大似然估计,但一直都不太明白到底什么原 ...
逻辑回归_极大似然估计
二.逻辑回归原理逻辑回归又叫对数几率回归,是一种广义的线性回归分析模型.虽然名字里有回归,但其实是分类模型,常用于二分类. 1.什么是逻辑回归由于逻辑回归的原理是用逻辑函数把线性回归的结果 ...
透彻理解机器学习中极大似然估计MLE的原理（附3D可视化代码)
文章目录相关资料一.什么是概率,什么是似然二.极大似然估计 Maximum Likelihood Estimation (MLE) 的含义 2.1 机器学习中的极大化似然函数 2.2 极大似然估 ...
极大似然估计Maximum Likelihood Estimation
极大似然估计是概率论在统计学的应用,是一种参数估计.说的是已知随机样本满足某种具体参数未知的概率分布,参数估计就是通过若干次试验,利用结果推出参数的大概值.极大似然估计的一种直观想法是已知某个事件发生 ...

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一、假设检验

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