显示有限的接口到外部

当发布python第三方package时， 并不但愿代码中全部的函数或者class能够被外部import， 在__init__.py中添加__all__属性，python

该list中填写能够import的类或者函数名， 能够起到限制的import的做用， 防止外部import其余函数或者类安全

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with的魔力

with语句须要支持上下文管理协议的对象， 上下文管理协议包含__enter__和__exit__两个方法. with语句创建运行时上下文须要经过这两个方法执行进入和退出操做.ide

其中上下文表达式是跟在with以后的表达式， 该表示大返回一个上下文管理对象函数

知道具体原理， 咱们能够自定义支持上下文管理协议的类， 类中实现__enter__和__exit__方法ui

执行结果以下：命令行

证实了会先执行__enter__方法， 而后调用with内的逻辑， 最后执行__exit__作退出处理， 而且， 即便出现异常也能正常退出3d

filter的用法

相对filter而言， map和reduce使用的会更频繁一些， filter正如其名字， 按照某种规则过滤掉一些元素视频

一行做判断

当条件知足时， 返回的为等号后面的变量， 不然返回else后语句对象

装饰器之单例

使用装饰器实现简单的单例模式

staticmethod装饰器

类中两种经常使用的装饰， 首先区分一下他们

普通成员函数， 其中第一个隐式参数为对象

classmethod装饰器， 类方法(给人感受很是相似于OC中的类方法)， 其中第一个隐式参数为类

staticmethod装饰器， 没有任何隐式参数. python中的静态方法相似与C++中的静态方法

property装饰器

定义私有类属性

将property与装饰器结合实现属性私有化(更简单安全的实现get和set方法)

fget是获取属性的值的函数，fset是设置属性值的函数，fdel是删除属性的函数，doc是一个字符串(like a comment).从实现来看，这些参数都是可选的

property有三个方法getter()， setter()和delete() 来指定fget， fset和fdel。 这表示如下这行

iter魔法

经过yield和__iter__的结合， 咱们能够把一个对象变成可迭代的

经过__str__的重写， 能够直接经过想要的形式打印对象

神奇partial

partial使用上很像C++中仿函数(函数对象).

在stackoverflow给出了相似与partial的运行方式

利用用闭包的特性绑定预先绑定一些函数参数， 返回一个可调用的变量， 直到真正的调用执行

神秘eval

eval我理解为一种内嵌的python解释器(这种解释可能会有误差)， 会解释字符串为对应的代码并执行， 而且将执行结果返回

看一下下面这个例子

exec

exec在Python中会忽略返回值， 老是返回None， eval会返回执行代码或语句的返回值

exec和eval在执行代码时， 除了返回值其余行为都相同

在传入字符串时， 会使用compile(source， ''， mode)编译字节码. mode的取值为exec和eval

getattr

getattr(object， name[， default])Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes， the result is the value of that attribute. For example， getattr(x， ‘foobar’) is equivalent to x.foobar. If the named attribute does not exist， default is returned if provided， otherwise AttributeError is raised.

经过string类型的name， 返回对象的name属性(方法)对应的值， 若是属性不存在， 则返回默认值， 至关于object.name

命令行处理

读写csv文件

各类时间形式转换

只发一张网上的图， 而后差文档就行了， 这个是记不住的

字符串格式化

一个很是好用， 不少人又不知道的功能

学到了吗？