有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中读取数据,然后关闭文件句柄。
如果不用with语句,代码如下:

?
1
2
3
file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄;二是文件读取数据发生异常,没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本:

?
1
2
3
4
5
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
  data = file.read()
finally:
  file.close()

虽然这段代码运行良好,但是太冗长了。这时候就是with一展身手的时候了。除了有更优雅的语法,with还可以很好的处理上下文环境产生的异常。下面是with版本的代码:

?
1
2
with open("/tmp/foo.txt") as file:
  data = file.read()

with如何工作?

这看起来充满魔法,但不仅仅是魔法,Python对with的处理还很聪明。基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法,一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后,返回对象的__enter__()方法被调用,这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后,将调用前面返回对象的__exit__()方法。

下面例子可以具体说明with如何工作:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
  
class Sample:
  def __enter__(self):
    print "In __enter__()"
    return "Foo"
  
  def __exit__(self, type, value, trace):
    print "In __exit__()"
  
def get_sample():
  return Sample()
  
with get_sample() as sample:
  print "sample:", sample

运行代码,输出如下

In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

正如你看到的,

1. __enter__()方法被执行

2. __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo",赋值给变量'sample'

3. 执行代码块,打印变量"sample"的值为 "Foo"

4. __exit__()方法被调用

with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码,看看具体如何工作的。

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
#!/usr/bin/env python
# with_example02.py
class Sample:
  def __enter__(self):
    return self
  
  def __exit__(self, type, value, trace):
    print "type:", type
    print "value:", value
    print "trace:", trace
  
  def do_something(self):
    bar = 1/0
    return bar + 10
  
with Sample() as sample:
  sample.do_something()

这个例子中,with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系,只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中,Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象,并赋值给变量sample。

代码执行后:

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
  File "./with_example02.py", line 19, in <module>
    sample.do_something()
  File "./with_example02.py", line 15, in do_something
    bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

实际上,在with后面的代码块抛出任何异常时,__exit__()方法被执行。正如例子所示,异常抛出时,与之关联的type,value和stack trace传给__exit__()方法,因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时,清理资源,关闭文件等等操作,都可以放在__exit__方法当中。

因此,Python的with语句是提供一个有效的机制,让代码更简练,同时在异常产生时,清理工作更简单。

with-as语句

从python2.6开始,with就成为默认关键字了。With是一个控制流语句,跟if for while try之类的是一类,with可以用来简化try-finally代码,看起来比try finally更清晰,所以说with用很优雅的方式处理上下文环境产生的异常。with关键字的用法如下:

?
1
2
with expression as variable:
  with block

该代码快的执行过程是:

1.先执行expression,然后执行该表达式返回的对象实例的__enter__函数,然后将该函数的返回值赋给as后面的变量。(注意,是将__enter__函数的返回值赋给变量)

2.然后执行with block代码块,不论成功,错误,异常,在with block执行结束后,会执行第一步中的实例的__exit__函数

with-as语句使用举例

(1)打开文件的例子

with-as语句最常见的一个用法是打开文件的操作,如下:

?
1
2
with open("decorator.py") as file:
  print file.readlines()

(2)自定义

with语句后面的对象必须要有__enter__和__exit__方法,如下是一个自定义的例子:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
class WithTest():
  def __init__(self,name):
    self.name = name
    pass
  def __enter__(self):
    print "This is enter function"
    return self
  def __exit__(self,e_t,e_v,t_b):
    print "Now, you are exit"
  def playNow(self):
    print "Now, I am playing"
print "**********"
with WithTest("coolboy") as test:
  print type(test)
  test.playNow()
  print test.name
print "**********"

上述代码运行的结果如下:

**********
This is enter function
<type 'instance'>
Now, I am playing
coolboy
Now, you are exit
**********

分析以上代码: 一二行,执行open函数,该函数返回一个文件对象的实例,然后执行了该实例的__enter__函数,该函数返回此实例本身,最后赋值给file变量。从456句可以印证。

自定义的类WithTest,重载了__enter__和__exit__函数,就可以实现with这样的语法了,注意在__enter__函数中,返回了self,在__exit__函数中,可以通过__exit__的返回值来指示with-block部分发生的异常是否需要reraise,如果返回false,则会reraise with block异常,如果返回ture,则就像什么也没发生。

上下文管理器contextlib模块对with-as的支持

contextlib 模块提供了3个对象:装饰器 contextmanager、函数 nested 和上下文管理器 closing。使用这些对象,可以对已有的生成器函数或者对象进行包装,加入对上下文管理协议的支持,避免了专门编写上下文管理器来支持 with 语句。

以contextlib的closing来说,closing帮助实现了__enter__和__exit__方法,用户不需要自己再实现这两个方法,但是被closing分装的对象必须提供close方法。contextlib.closing类的实现代码如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
class closing(object):
  # help doc here
  def __init__(self, thing):
    self.thing = thing
  def __enter__(self):
    return self.thing
  def __exit__(self, *exc_info):
    self.thing.close()

下面是一个使用contextlib.closing的例子:

?
1
2
3
4
import contextlib
request_url = ('http://www.sina.com.cn/')
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
  return response.read().decode('utf-8')

转载于:https://www.cnblogs.com/Richard-marx/p/9986736.html

With语句是什么?相关推荐

  1. Python 上下文管理器和 with 语句

    1. 上下文管理器概念 什么是 Python 的上下文管理器(Context Managers)呢? ​ 含有 __enter__ 和 __exit__ 方法的对象就是.上下文管理器存在的目的是管理 ...

  2. Go 学习笔记(62)— Go 中 switch 语句中的 switch 表达式和 case 表达式之间的关系

    switch 语句对 switch 表达式的结果类型,以及各个 case 表达式中子表达式的结果类型都是有要求的. 毕竟,在 Go 语言中,只有类型相同的值之间才有可能被允许进行判等操作. 1. sw ...

  3. Linux shell 学习笔记(9)— 循环语句(for、while)以及更改字段分隔符

    1. for 语句 bash shell 中 for 命令的基本格式如以下,$var 变量包含着这次迭代对应的当前列表项中的值. for var in list docommands done 也可以 ...

  4. Linux shell 学习笔记(8)— 使用结构化命令(if-then 语句、数值比较、字符串比较、文件比较、case 语句)

    1. 使用 if-then 语句 最基本的结构化命令就是if-then语句.if-then语句有如下格式. if command then ​ commands fi 或者 if command; t ...

  5. Python学习--not语句

    布尔型True和False,not True为False,not False为True,以下是几个常用的not的用法: (1) not与逻辑判断句if连用,代表not后面的表达式为False的时候,执 ...

  6. 合肥工业大学—SQL Server数据库实验八:使用聚集函数的SELECT语句

    在数据库EDUC中用SQL语句实现如下查询: 1) 查询学生的总人数 -- 查询学生的总人数 select count(*) from student select count(1) from stu ...

  7. 合肥工业大学—SQL Server数据库实验三:SQL语句创建和删除基本表

    SQL语句创建和删除基本表 1. 编写6个基本表 2. 修改基本表结构,完整性约束条件 3. 用Drop table 语句删除基本表 1. 编写6个基本表 设有简单教学管理的6个关系模式如下: 系(系 ...

  8. Python:模拟登录、点击和执行 JavaScript 语句案例

    案例一:网站模拟登录 # douban.pyfrom selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys ...

  9. 怎么查找执行比较慢的sql语句

    一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_tim ...

  10. C++ break语句,continue语句,goto语句

    break 语句的作用: 跳出当前循环,中断当前循环 #include <iostream> using namespace std; int main() {for (int i = 0 ...

最新文章

  1. 总结关于map的一些基本用法
  2. 一年月份大小月口诀_有关12个月份的顺口溜
  3. 霍金 | 哥德尔和物理学的终结
  4. hive连接mysql的配置_Dbeaver连接Hive和Mysql的配置
  5. python PyQt5 QLCDNumber类(用于显示数字或一些符号的容器)
  6. C++STL模板库适配器之stack容器
  7. android 对话框 重复,如何在Android上重复使用AlertDialog for Yes / No?
  8. 【专家有话说】如何用TI-ONE与Angel框架玩转腾讯广告算法大赛?
  9. Lec 16 Projection matrices and least squares
  10. 二分查找与 bisect 模块
  11. 汉王考勤管理系统 与服务器连接失败,汉王考勤管理系统
  12. JDY-16 蓝牙4.2模块串口测试方法
  13. 谐振放大器工作点和阻抗
  14. spring常见用法之安全模块(注册登录模块)
  15. rabbitmq消息队列--restTemplate实现跨域请求--获取JSON字符串
  16. oracle中文转换为unicode,Oracle数据库字符集转换成Unicode产品开发
  17. linux高速串口收发程序,Linux的DMA高速串口驱动的设计
  18. 计算机参数含义,硬盘的各项基本参数含义解析
  19. 关于联想小新16pro无网络问题_雪雪专享篇(安装网卡驱动篇)
  20. 茜茜:大二开始布局学习大数据,结果如何?

热门文章

  1. 自动开机软件测试大乐,乐搏软件测试:提升软件测试能力的12条捷径
  2. oracle进行日志切换,Oracle存档日志切换案例操作
  3. 死磕java_死磕 java同步系列之AQS起篇
  4. 基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状
  5. java+创建metaq生产者_微服务架构【技术点4】windows下rocketMQ配置及java端生产者消费者配置-Go语言中文社区...
  6. python改变背景颜色_python中绘图时怎么改背景颜色?
  7. 关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、信息抽取、文本生成、知识图谱、对话系统...
  8. python手写一个迭代器_搞清楚 Python 的迭代器、可迭代对象、生成器
  9. python画羊_羊车门作业 Python版
  10. c语言编写计算单词长度,编写一个程序,打印输入中单词长度的直方图