最新深度学习文本分类模型汇总(github开源)

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R使用LSTM模型构建深度学习文本分类模型(Quora Insincere Questions Classification) Long Short Term 网络-- 一般就叫做 LSTM --是一 ...
深度学习文本分类模型使用TextPruner实战
# 完全不适用剪枝手段,模型占GPU 121->687->1447 M # 采用剪枝手段后,模型占GPU 121->617->1377 M""" ...
传统文本分类和基于深度学习文本分类
用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总 ...
【NLP】深度学习文本分类｜模型代码技巧
文本分类是NLP的必备入门任务,在搜索.推荐.对话等场景中随处可见,并有情感分析.新闻分类.标签分类等成熟的研究分支和数据集. 本文主要介绍深度学习文本分类的常用模型原理.优缺点以及技巧,是「NLP入 ...
深度学习文本分类文献综述（翻译自Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review）
深度学习文本分类文献综述摘要介绍 1. 文本分类任务 2．文本分类中的深度模型 2.1 Feed-Forward Neural Networks 2.2 RNN-Based Models 2.3 ...
基于逻辑回归，支持向量机，朴素贝叶斯以及简单深度学习文本分类方法（BiLSTM、CNN）实现的中文情感分析，含数据集可直接运行
基于逻辑回归,支持向量机,朴素贝叶斯以及简单深度学习文本分类方法(BiLSTM.CNN)实现的中文情感分析,含数据集可直接运行完整代码下载地址:中文情感分析中文情感分析本项目旨在通过一个中文情感 ...
五年12篇顶会论文综述！一文读懂深度学习文本分类方法
作者 | 何从庆来源 | AI算法之心(ID:AIHeartForYou) 最近有很多小伙伴想了解深度学习在文本分类的发展,因此,笔者整理最近几年比较经典的深度文本分类方法,希望帮助小伙伴们了解深度 ...
深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
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干货解析｜深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
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