node sqlite 插入数据_Python基础系列讲解——如何使用自带的SQLite数据库

当前流行的数据库有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Microsoft Access……SQLite（这个是按某报告调研的受欢迎程度来排名的）。当然每个数据库都有它最适合的应用场合。这里我们推荐一款轻型的关系型数据库SQLite，推荐理由如下：

SQLite本身是C写，所以体积小巧，占用资源低
SQLite本身是C写，所以处理速度非常快
SQLite已经发布SQLite 3 版本
SQLite3支持Windows/Linux/Unix等主流操作系统
Python 2.5.x 以上版本默认内置SQLite3，无需单独安装和配置，直接使用！！！

当我们仅仅是用于本地的数据管理，无需多用户访问，数据容量小于2T，无需海量数据处理，关键是要求移植方便、使用简单、处理迅速的话， SQLite3确实是个很不错的选择。
在Python 2.5.x以上定义了一套操作SQLite3的API接口，使用时需要导入sqlite3模块，如下所示。

import sqlite3

接下来，我们仅需调用接口就可以，我们用例程来介绍下：

一、连接数据库

要操作SQLite3首先需要连接到数据库，接口函数：

sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments])

该函数会链接到 SQLite3数据库并返回一个连接对象，如果数据库不存在，那么将会自动创建一个数据库。如下所示：

conn = sqlite3.connect('stock-data.db')

SQLite3是文件型数据库，可以看到一个SQLite3就是一个文件，备份这个文件就备份了整个数据库。
在连接到数据库后，需要建立Cursor，通过Cursor去执行SQL语句，接口函数：

connection.cursor([cursorClass])

使用如下所示：

c = conn.cursor()

二、创建表

数据库中是以表的形式存放数据的，我们在先前创建的数据库中创建一个STOCK600123表。可以使用如下接口去执行一个 SQL 语句：

cursor.execute(sql [, optional parameters])

SQL 语句中CREATE TABLE 语句的基本语法如下：

CREATE TABLE database_name.table_name(column1 datatype  PRIMARY KEY(one or more columns),column2 datatype,column3 datatype,.....columnN datatype,
);

数据库系统识别到CREATE TABLE关键字后会创建一个新表。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。如下所示：

c.execute('''CREATE TABLE STOCK600123(ID INT PRIMARY KEY   NOT NULL,TIME          TEXT    NOT NULL,CODE          INT     NOT NULL,HIGH          REAL,LOW           REAL,CLOSE         REAL,OPEN          REAL,DESCRIPTION CHAR(50));''')

创建表后记得提交当前的操作，接口函数：

connection.commit()

如果未调用该方法，那么所做的任何操作对数据库来说都是无效的。
我们可以查看表结构来验证表是否已成功创建，如下接口可将查询到的结果以列表形式返回所有行：

cursor.fetchall()

整体操作如下所示：

c.execute("PRAGMA table_info(STOCK600123)")
print(c.fetchall())
[(0, 'ID', 'INT', 1, None, 1), (1, 'TIME', 'TEXT', 1, None, 0), (2, 'CODE', 'INT', 1, None, 0), (3, 'HIGH', 'REAL', 0, None, 0), (4, 'LOW', 'REAL', 0, None, 0), (5, 'CLOSE', 'REAL', 0, None, 0), (6, 'OPEN', 'REAL', 0, None, 0), (7, 'DESCRIPTION', 'CHAR(50)', 0, None, 0)]

三、插入表

我们上面创建的 STOCK600123表中插入4行数据，如下所示：

#插入表
c.execute("INSERT INTO STOCK600123 (ID,TIME,CODE,HIGH,LOW,CLOSE,OPEN,DESCRIPTION) VALUES (1, '2019-1-1', 600123, 10.12, 10.12, 10.12, 10.12,'event1' )")c.execute("INSERT INTO STOCK600123 (ID,TIME,CODE,HIGH,LOW,CLOSE,OPEN,DESCRIPTION) VALUES (2, '2019-1-2', 600123, 10.13, 10.13, 10.13, 10.13,'event2' )")c.execute("INSERT INTO STOCK600123 (ID,TIME,CODE,HIGH,LOW,CLOSE,OPEN,DESCRIPTION) VALUES (3, '2019-1-3', 600123, 10.14, 10.14, 10.14, 10.14,'event3' )")c.execute("INSERT INTO STOCK600123 (ID,TIME,CODE,HIGH,LOW,CLOSE,OPEN,DESCRIPTION) VALUES (4, '2019-1-4', 600123, 10.15, 10.15, 10.15, 10.15,'event4' )")
conn.commit()

我们可以查看表的内容来验证是否已成功插入四行，如下所示：

c.execute("select * from STOCK600123")
print(c.fetchall())
conn.commit()
[(1, '2019-1-1', 600123, 10.12, 10.12, 10.12, 10.12, 'event1'), (2, '2019-1-2', 600123, 10.13, 10.13, 10.13, 10.13, 'event2'), (3, '2019-1-3', 600123, 10.14, 10.14, 10.14, 10.14, 'event3'), (4, '2019-1-4', 600123, 10.15, 10.15, 10.15, 10.15, 'event4')]

四、更新表

当我们需要更新表中的第一行的“CODE”列内容时，可以使用UPDATE 语句，如下所示，600123更新为了600888。

# 更新表
c.execute("UPDATE STOCK600123 set CODE = 600888 where ID=1")
conn.commit()
c.execute("select * from STOCK600123")
print(c.fetchall())
conn.commit()[(1, '2019-1-1', 600888, 10.12, 10.12, 10.12, 10.12, 'event1'), (2, '2019-1-2', 600123, 10.13, 10.13, 10.13, 10.13, 'event2'), (3, '2019-1-3', 600123, 10.14, 10.14, 10.14, 10.14, 'event3'), (4, '2019-1-4', 600123, 10.15, 10.15, 10.15, 10.15, 'event4')]

五、选择表

从当前创建的 STOCK600123 表中获取id, time, code, description这四部分信息，如下所示：

# 选择表
cursor = conn.execute("SELECT id, time, code, description from STOCK600123")
for row in cursor:print("ID = {}; TIME = {}; CODE = {}; description = {};n".format(row[0],row[1],row[2],row[3]))
ID = 1; TIME = 2019-1-1; CODE = 600888; description = event1;
ID = 2; TIME = 2019-1-2; CODE = 600123; description = event2;
ID = 3; TIME = 2019-1-3; CODE = 600123; description = event3;
ID = 4; TIME = 2019-1-4; CODE = 600123; description = event4;

六、删除表

从当前创建的 STOCK600123 表中删除id为2的信息，只剩下id为1、3、4行的内容，如下所示：

# 删除表
c.execute("DELETE from STOCK600123 where ID=2;")
conn.commit()# 选择表
cursor = conn.execute("SELECT id, time, code, description from STOCK600123")
for row in cursor:print("ID = {}; TIME = {}; CODE = {}; description = {};n".format(row[0],row[1],row[2],row[3]))

当要删除STOCK600123整个表时，如下所示：

# 删除一个表
c.execute("drop table STOCK600123")
conn.commit()

当关闭数据库连接时，可使用如下接口：

connection.close()

该接口不会自动调用 commit()，如果关闭数据库连接前未调用 commit() 方法，所有的更改将丢失，切记！

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作者：袁霄

链接：http://www.imooc.com/article/289247

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