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0. 前言

以fashion_mnist 为例，keras 转换成具体函数

1. 代码部分

1. 导入模块

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
import sklearn
import pandas as pd
import os
import sys
import time
import tensorflow as tf
from tensorflow import kerasprint(tf.__version__)
print(sys.version_info)
for module in mpl,np,pd,sklearn,tf,keras:print(module.__name__,module.__version__)

2. 模型转换

2.1 加载模型

# keras model -> concrete function
load_keras_model = keras.models.load_model('graph_def_and_weigths/fashion_mnist_model.h5')
load_keras_model(np.ones((1,28,28)))

2.2 tf.function封装，转换成具体函数

# tf.function 封装
run_model = tf.function(lambda x: load_keras_model(x))
keras_concrete_func = run_model.get_concrete_function(tf.TensorSpec(load_keras_model.inputs[0].shape,load_keras_model.inputs[0].dtype))

2.3 测试

keras_concrete_func(tf.constant(np.ones((1,28,28),dtype=np.float32)))

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