opencv读写图片，分离通道等操作

PS:用老大的图片做实验~

读取一幅图片，分离通道并显示，直接上代码：

#include <iostream>
#include<core/core.hpp>
#include<highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image=imread("e:\\kobe.jpg");
Mat mv[3];
split(image,mv);
if(!image.data)
{
cout<<"you idiot！where did you hide kobe！"<<endl;
system("pause");
return -1;
}
//创建图像显示窗口
namedWindow("kobe",CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("kobe_r",CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("kobe_g",CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("kobe_b",CV_WINDOW_NORMAL);
//显示图像
imshow("kobe",image);
imshow("kobe_b",mv[0]);
imshow("kobe_g",mv[1]);
imshow("kobe_r",mv[2]);
//等待按键
waitKey();
return 0;
}

调试结果如下：

读取一幅图片，灰度化后保存图片到电脑中，代码：

#include <iostream>
#include<core/core.hpp>
#include<highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat image=imread("e:\\kobe.jpg");
Mat gray_image;
cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);
imwrite("e://gray_kobe.jpg", gray_image);
//创建图像显示窗口
namedWindow("kobe",CV_WINDOW_NORMAL);
namedWindow("gray_kobe",CV_WINDOW_NORMAL);
//显示图像
imshow("kobe",image);
imshow("gray_kobe",gray_image);//等待按键
waitKey();
return 0;
}

调试结果如下（E盘下多了名为“gray_kobe”图片一张）：

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