hive left join入门

准备数据
u1文件中的数据如下：
1,a
2,b
3,c
4,d
7,y
8,uu2文件中的数据如下：
2,bb
3,cc
7,yy
9,ppcreate table if not exists u1(
id int,
name string
)
row format delimited
fields terminated by ','
;create table if not exists u2(
id int,
name string
)
row format delimited fields terminated by ','
;load data local inpath '/data/u1.txt' into table u1;
load data local inpath '/data/u2.txt' into table u2;
select * from u1 cross join u2;

如下

A表left join B表,是横向关联
A表left join B表,A表的所有数据都有,B表只有部分数据

select * from u1 left join u2 on u1.id=u2.id;
+----+----+----+----+
|id  |name|id  |name|
+----+----+----+----+
|1   |a   |NULL|NULL|
|2   |b   |2   |bb  |
|3   |c   |3   |cc  |
|4   |d   |NULL|NULL|
|7   |y   |7   |yy  |
|8   |u   |NULL|NULL|
|NULL|NULL|NULL|NULL|
+----+----+----+----+

join后的表宽度为A表与B表的宽度之后,当然,我们可以自由选取join后需要的列,并不一定要保留所有列

select u1.id,u1.name,u2.name
from u1left join u2 on u1.id = u2.id;+----+----+----+
|id  |name|name|
+----+----+----+
|1   |a   |NULL|
|2   |b   |bb  |
|3   |c   |cc  |
|4   |d   |NULL|
|7   |y   |yy  |
|8   |u   |NULL|
|NULL|NULL|NULL|
+----+----+----+

left join还可以应用在拉链表中,比如当一个全量表left join一个增量表,可以对全量表中的数据字段依据条件进行更新!

left join与left outer join无区别

select u1.id,u1.name,u2.name
from u1left outer join u2 on u1.id = u2.id;
+----+----+----+
|id  |name|name|
+----+----+----+
|1   |a   |NULL|
|2   |b   |bb  |
|3   |c   |cc  |
|4   |d   |NULL|
|7   |y   |yy  |
|8   |u   |NULL|
|NULL|NULL|NULL|
+----+----+----+

left semi join

select *
from u1left semijoin u2 on u1.id = u2.id;
+--+----+
|id|name|
+--+----+
|2 |b   |
|3 |c   |
|7 |y   |
+--+----+

求差集

-- 找出u1有,u2没有的
select * from u1 left join u2 on u1.id=u2.id where u2.id is null;
+----+----+----+----+
|id  |name|id  |name|
+----+----+----+----+
|1   |a   |NULL|NULL|
|4   |d   |NULL|NULL|
|8   |u   |NULL|NULL|
|NULL|NULL|NULL|NULL|
+----+----+----+----+

求交集

-- 找出u1和u2都有的
select * from u1 left join u2 on u1.id=u2.id where u2.id is not null;
+--+----+--+----+
|id|name|id|name|
+--+----+--+----+
|2 |b   |2 |bb  |
|3 |c   |3 |cc  |
|7 |y   |7 |yy  |
+--+----+--+----+

select * from u1 inner join u2 on u1.id=u2.id;
+--+----+--+----+
|id|name|id|name|
+--+----+--+----+
|2 |b   |2 |bb  |
|3 |c   |3 |cc  |
|7 |y   |7 |yy  |
+--+----+--+----+

hive left join入门相关推荐

Hive中JOIN的使用入门
Hive中join的用法 Hive中Join的通常使用有以下几种: inner join 等值连接 left join right join full join left semi join cr ...
5、HIVE DML操作、load数据、update、Delete、Merge、where语句、基于分区的查询、HAVING子句、LIMIT子句、Group By语法、Hive 的Join操作等
目录: 4.2.1 Load文件数据到表中 4.2.2查询的数据插入到表中 4.2.3将Hive查询的结果存到本地Linux的文件系统目录中 4.2.4通过SQL语句的方式插入数据 4.2.5 UPD ...
mysql 或hive left join不加关联条件
mysql left join不加关联条件 create table if not exists u1 (id int,name varchar(20) ) ENGINE = MyISAMDEFAUL ...
Hive中Join的 MR 底层原理
Hive中的Join可分为Common Join(Reduce阶段完成join)和Map Join(Map阶段完成join) 一. Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合 ...
Hive的Join操作
文章目录简介 1.LEFT JOIN 2.INNER JOIN 3.RIGHT JOIN 4.FULL JOIN 5.CROSS JOIN 6.JOIN ON和WHERE条件区别 7.其他常用SQL ...
Hive map side join入门及测试
什么是MapJoin? MapJoin顾名思义,就是在Map阶段进行表之间的连接.而不需要进入到Reduce阶段才进行连接.这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输.从而起到了优化作业的 ...
数据分析从零到精通第二课 Hive和Spark入门
03 离线利器:大数据离线处理工具 Hive 的常用技巧今天为你介绍数据分析师最常用的数据处理工具 Hive 的一些使用技巧.这些技巧我们在工作中使用得比较频繁,如果运用得当,将为我们省去不少时间精 ...
Hive中JOIN操作
1. 只支持相等JOIN. 2. 多表连接当使用不同的列进行JOIN时,会产生多个MR作业. 3. 最后的表的数据是从流中读取,而前面的会在内存中缓存,因此最好把最大的表放在最后. SELECT /* ...
Apache Hive JdbcStorageHandler 编程入门指南
以下博文转载自:https://www.iteblog.com/archives/2525.html Apache Hive 从 HIVE-1555 开始引入了 JdbcStorageHandler ...

hive left join入门

left join与left outer join无区别

left semi join

求差集

求交集

hive left join入门相关推荐

最新文章

热门文章