OpenCV学习——绘制图像灰色直方图

一、环境

OpenCV3.4.1

VS2015

二、代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")
#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 )  ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))
void FillWhite(IplImage *pImage)
{cvRectangle(pImage, cvPoint(0, 0), cvPoint(pImage->width, pImage->height), CV_RGB(255, 255, 255), CV_FILLED);
}
// 创建灰度图像的直方图
CvHistogram* CreateGrayImageHist(IplImage **ppImage)
{int nHistSize = 256;float fRange[] = { 0, 255 };  //灰度级的范围  float *pfRanges[] = { fRange };CvHistogram *pcvHistogram = cvCreateHist(1, &nHistSize, CV_HIST_ARRAY, pfRanges);cvCalcHist(ppImage, pcvHistogram);return pcvHistogram;
}
// 根据直方图创建直方图图像
IplImage* CreateHisogramImage(int nImageWidth, int nScale, int nImageHeight, CvHistogram *pcvHistogram)
{IplImage *pHistImage = cvCreateImage(cvSize(nImageWidth * nScale, nImageHeight), IPL_DEPTH_8U, 1);FillWhite(pHistImage);//统计直方图中的最大直方块float fMaxHistValue = 0;cvGetMinMaxHistValue(pcvHistogram, NULL, &fMaxHistValue, NULL, NULL);//分别将每个直方块的值绘制到图中int i;for (i = 0; i < nImageWidth; i++){float fHistValue = cvQueryHistValue_1D(pcvHistogram, i); //像素为i的直方块大小int nRealHeight = cvRound((fHistValue / fMaxHistValue) * nImageHeight);  //要绘制的高度cvRectangle(pHistImage,cvPoint(i * nScale, nImageHeight - 1),cvPoint((i + 1) * nScale - 1, nImageHeight - nRealHeight),cvScalar(i, 0, 0, 0),CV_FILLED);}return pHistImage;
}
int main(int argc, char** argv)
{const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图(https://blog.csdn.net/Aidam_Bo)";const char *pstrWindowsGrayTitle = "灰度图(https://blog.csdn.net/Aidam_Bo)";const char *pstrWindowsHistTitle = "直方图(https://blog.csdn.net/Aidam_Bo)";// 从文件中加载原图IplImage *pSrcImage = cvLoadImage("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);IplImage *pGrayImage = cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImage), IPL_DEPTH_8U, 1);// 灰度图cvCvtColor(pSrcImage, pGrayImage, CV_BGR2GRAY);// 灰度直方图CvHistogram *pcvHistogram = CreateGrayImageHist(&pGrayImage);// 创建直方图图像int nHistImageWidth = 255;int nHistImageHeight = 150;  //直方图图像高度int nScale = 2;IplImage *pHistImage = CreateHisogramImage(nHistImageWidth, nScale, nHistImageHeight, pcvHistogram);// 显示cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow(pstrWindowsGrayTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow(pstrWindowsHistTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);cvShowImage(pstrWindowsGrayTitle, pGrayImage);cvShowImage(pstrWindowsHistTitle, pHistImage);cvWaitKey(0);cvReleaseHist(&pcvHistogram);cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);cvDestroyWindow(pstrWindowsGrayTitle);cvDestroyWindow(pstrWindowsHistTitle);cvReleaseImage(&pSrcImage);cvReleaseImage(&pGrayImage);cvReleaseImage(&pHistImage);return 0;
}

注意：这里用到函数 cvQueryHistValue_1D是OpenCV2的，在OpenCV3中没有这个函数，笔者使用的OpenCV是3.4.1版本，所以定义宏来使用cvQueryHistValue_1D：

#define cvQueryHistValue_1D( hist, idx0 ) ((float)cvGetReal1D( (hist)->bins, (idx0)))

三、结果展示

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