oracle 百万数据存储,jdbc oracle 百万级数据量存储

使用jdbc连接oracle数据库进行百万级数据插入操作。

默认的插入操作

insert into tablename()values()每进行一条记录的插入都会进行commit提交操作，因此使得存储速度受到极大的影响，那么如何解决此类问题呢？

两种方法：

一、通过设置commit提交动作为非默认形式，然后设置每插入3000行(根据自己具体需求设定)进行一次提交

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc: oracle:thin: @127.0.0.1:1521:abc", "scott", "tiger");

conn.setAutoCommit(false);//设置默认提交方式为false

stmt = conn.createStatement();

state.execute(sql);

conn.commit();//提交事务二、按照批次进行插入，然后根据自己需求进行统一批次提交

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

conn = DriverManager.getConnection("jdbc: oracle:thin: @127.0.0.1:1521:abc", "scott", "tiger");

state = conn.createStatement();

for (String sql : sqlList)

{

state.addBatch(sql);

if (++count % 1000 == 0)

{

state.executeBatch();

System.out.println("现已完成"+count+"条记录插入");

}

state.executeBatch(); 归结起来其实两种方法原理是一样的，都是按照批次进行存储。大大提高了数据存储效率，此两种方法省略了事务提交失败回滚的操作，大家可以根据需要进行回滚操作。

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