推荐系统最新研究进展

算法相关的综述

从200多篇顶会论文看推荐系统前沿方向与最新进展
基于强化学习的推荐系统相关研究进展、经典论文整理分享
推荐系统去偏（Debiased Recommendation）研究进展概述
Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives
The recommender system: a survey
Bias and debias in recommender system: A survey and future directions
Deep learning on knowledge graph for recommender system: A survey
A review of recommender system and related dimensions

评价指标相关的综述

How good your recommender system is? A survey on evaluations in recommendation

我们的研究工作

推荐系统: 数据、问题与算法

推荐系统最新研究进展相关推荐

想了解推荐系统最新研究进展？请收好这16篇论文
在碎片化阅读充斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考. 在这个栏目里,你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果. 点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区 ...
浅谈数据中的偏差问题和推荐系统去偏最新研究进展
©作者 | 杨晨来源 | RUC AI Box 本文首先回顾了数据中的偏差问题,通俗易懂地做一个解释和引入,并基于最近两年发表在顶级会议(KDD.SIGIR.WWW.AAAI 等)的推荐系统去偏相关 ...
图网络究竟在研究什么？从15篇研究综述看图神经网络GNN的最新研究进展
近年来,由于图结构的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视.图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法. 到目前,相关研究的已经非常多了,不过我们回过头来看思考和回顾一下 ...
技术沙龙 | 图神经网络(GNN)最新研究进展分享
由于深度学习在可推理和可解释性方面的局限性,结合图计算与深度学习的图神经网络 ( GNN ) 成为近期学术界和工业界研究的热点新方向之一,并在社交网络.推荐系统等领域得到了广泛的应用. 本次技术沙龙, ...
【综述】推荐系统偏差问题去偏最新研究进展（Bias and Debias in Recommender System）
文章目录 1. 推荐系统的反馈回路 1.1 User -> Data 1.2 Data -> Model 1.3 Model -> User 2. 推荐系统中的Bias 2.1 数据 ...
Nature封面：IBM团队发布“AI辩论家”最新研究进展、Insitro创AI制药领域单笔融资金额记录 | AI日报...
AI制药公司Insitro完成4亿美元的C轮融资,创AI制药领域单笔融资金额记录近日,AI制药公司Insitro宣布完成 4 亿美元的 C 轮融资,成为全球 AI 制药领域单笔融资金额最高的公司.本 ...
清华大学唐杰老师组：自监督学习最新研究进展
作者|AI Box 来源|RUC AI Box 近年来,深度监督学习取得了巨大的成功.然而,它依赖于手工标签,并且易受攻击的弱点促使学者们探索更好的解决方案.近年来,自监督学习作为一种新的学习方法,在 ...
论文浅尝 | 5 篇顶会论文带你了解知识图谱最新研究进展
本文转载自公众号:PaperWeekly. 精选 5 篇来自 ICLR 2019.WSDM 2019.EMNLP 2018.CIKM 2018和IJCAI 2018 的知识图谱相关工作,带你快速了解知 ...
常识知识在AI不同领域应用的最新研究进展
上期,我们一起学习了常识推理的最新研究进展.这次,我们一起来看看常识知识在AI不同的领域都有哪些应用,泽宇找到几篇最新或有代表性的研究和大家分享学习. Commonsense Knowledge Aw ...

推荐系统最新研究进展

算法相关的综述

评价指标相关的综述

我们的研究工作

推荐系统最新研究进展相关推荐

最新文章

热门文章