一、使用PIL image 处理

1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点：

1、处理时要用 ANTIALIAS；2、保存时是要设置 quality；

2、在python ide 可以这样处理：

im.resize(box, Image.ANTIALIAS)
im.save(path, 'JPEG', quality = 95)

3、示例：

from PIL import Imagefile = '1.jpg'
img = Image.open(file)
w,h = img.size
w,h = round(w * 0.2),round(h * 0.2)        // 去掉浮点，防报错img = img.resize((w,h), Image.ANTIALIAS)
img.save('1.jpg', optimize=True, quality=85)    // 质量为85效果最好

二、opencv修改保存的图片质量

1、使用opencv保存图像

cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])

2、存盘标识说明：

　1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY  设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认952、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY  设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--1003、cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION  设置.png格式的压缩比，其值为0--9（数值越大，压缩比越大），默认为3

3、存盘标识示例：

cv2.imwrite('img.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALTY),70])  把img变量保存到img.png,图片品质为70

4、不同类型图片说明：

保存png图像，图像后缀必须为.png，图像质量0-9，默认为3，0质量最好，9最差。

cv2.imwrite("123.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])

保存jpg图像，图像后缀必须为.jpg，图像质量0-100，默认为95,100最好，0最差。

cv2.imwrite("123.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

5、示例：

import cv2cv2.namedWindow("Image") #创建窗口img = cv2.imread('ver.jpg')
cv2.imshow("Image",img)cv2.imwrite('test.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),70])cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow("Image")

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总结python处理图片等比例压缩与质量处理的方法

一、使用PIL image 处理

1、在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点：

2、在python ide 可以这样处理：

3、示例：

二、opencv修改保存的图片质量

1、使用opencv保存图像

2、存盘标识说明：

3、存盘标识示例：

4、不同类型图片说明：

5、示例：

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